[發(fā)明專利]一種功能型煙葉模塊構(gòu)建及應(yīng)用方法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410446052.1
• 申請日: 2014-09-03
• 公開（公告）號: CN104323412A
• 公開（公告）日: 2015-02-04
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 凌軍;胡巍耀;張?zhí)鞐?/a>;朱東來;陶鷹;楊瑩;陳興
• 申請（專利權(quán)）人: 云南中煙工業(yè)有限責(zé)任公司
• 主分類號: A24B3/00
• 分類號: A24B3/00
• 代理公司: 昆明協(xié)立知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 53108
• 代理人: 陳偉;普衛(wèi)東

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于煙葉資源配置技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種功能型煙葉模塊構(gòu)建及應(yīng)用方法。

背景技術(shù)

現(xiàn)行的國標(biāo)將煙葉等級劃分為42個等級，加上煙葉年份、產(chǎn)地、品種等等級因素，使得部分的卷煙工業(yè)企業(yè)庫存煙葉存在等級多、單等級量少的問題，而這些小等級煙葉難以直接在大品牌卷煙配方中應(yīng)用。為了實現(xiàn)煙葉原料的合理利用，并優(yōu)化庫存煙葉結(jié)構(gòu)，保障品牌可持續(xù)發(fā)展，各卷煙工業(yè)企業(yè)都在積極開展煙葉模塊構(gòu)建及相關(guān)配套技術(shù)研究。煙葉模塊化技術(shù)是以煙葉主要品質(zhì)因素為基礎(chǔ)，以品牌卷煙配方需求為導(dǎo)向，對不同等級煙葉資源進行重新劃分、歸類模塊化的一種煙葉配方前處理技術(shù)。通過煙葉模塊化劃分，將大量的小等級煙葉歸類到模塊當(dāng)中，實現(xiàn)了小等級煙葉的綜合利用，同時，組建的大模塊很好的支撐了卷煙大品牌的發(fā)展，降低了配方平衡替換的頻率，減輕了煙葉復(fù)烤加工工藝壓力。煙葉原料模塊化技術(shù)已經(jīng)在卷煙工業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用。例如劉波等運用正交試驗方法建立配方分組，逐步形成的小配方、子配方、母配方，并應(yīng)用配方分組技術(shù)提高了產(chǎn)品開發(fā)和改造的針對性，使之更具有科學(xué)性、合理性和可操作性。武怡等公開了一種卷煙葉組分組方法，以煙葉化學(xué)成分平衡中糖堿比、還原糖/煙堿、還原糖/總糖、總糖/纖維素、煙堿氮/非煙堿氮、施木克值、主要致香成分總量等為煙葉品質(zhì)描述指標(biāo)，將其余感官質(zhì)量建立多維數(shù)據(jù)模型；對收集的數(shù)據(jù)進行分類整理，確立各項化學(xué)平衡指標(biāo)對感官質(zhì)量的權(quán)重，以權(quán)重計算組分參數(shù)，并以葉組分組參數(shù)為基礎(chǔ)將葉組分為2-3個煙葉模塊。王濤等探討了煙葉化學(xué)特性在原料分組加工中的應(yīng)用，并研究確定以煙葉原料中類胡蘿卜素的標(biāo)記性轉(zhuǎn)化產(chǎn)物總量為制絲配方葉組的較優(yōu)化學(xué)分組依據(jù)，該分組依據(jù)較好地實現(xiàn)了分組后煙葉原料特性的優(yōu)勢互補，進一步挖掘了煙葉原料潛力。但是至今，從煙葉在葉組配方中的功能判別及分類方面來構(gòu)建相應(yīng)的功能模塊，并通過煙葉模塊參數(shù)預(yù)測將其應(yīng)用于卷煙配方方面鮮有報道。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明主要從煙葉資源配置應(yīng)用角度提出一種功能型煙葉模塊構(gòu)建及應(yīng)用方法，它是在對骨架型、香味型、質(zhì)感型煙葉功能參數(shù)及品質(zhì)參數(shù)與其內(nèi)在化學(xué)成分相關(guān)關(guān)系分析的基礎(chǔ)上，采用逐步回歸法建立參數(shù)與內(nèi)在化學(xué)成分的逐步回歸模型，用于預(yù)測煙葉模塊功能參數(shù)及品質(zhì)參數(shù)，為煙葉模塊的構(gòu)建及應(yīng)用提供參考依據(jù)。

本發(fā)明的目的可通過以下技術(shù)措施實現(xiàn)。

一種功能型煙葉模塊構(gòu)建及應(yīng)用方法，以基于感官評價的判別模型，將煙葉分為骨架型煙葉、香味型煙葉和質(zhì)感型煙葉；檢測煙葉中的化學(xué)成分含量，對所檢測的煙葉中的化學(xué)成分含量進行逐步回歸分析，以獲得骨架型煙葉的骨架型煙葉功能參數(shù)F_g和骨架型煙葉品質(zhì)參數(shù)Q_g、香味型煙葉的香味型煙葉功能參數(shù)F_x和香味型煙葉品質(zhì)參數(shù)Q_x以及質(zhì)感型煙葉的質(zhì)感型煙葉功能參數(shù)F_z及質(zhì)感型煙葉品質(zhì)參數(shù)Q_z。

進一步，通過對典型的骨架型、質(zhì)感型、香味型煙葉的功能參數(shù)及品質(zhì)參數(shù)與其常規(guī)化學(xué)成分、多酚、色素、致香成分含量等指標(biāo)進行統(tǒng)計分析，并運用逐步回歸分析法建立各功能參數(shù)及品質(zhì)參數(shù)的預(yù)測模型。

進一步，骨架型煙葉功能參數(shù)F_g預(yù)測模型由亞麻酸甲酯、棕櫚酸、茄那士酮、吲哚、植醇、鄰苯二甲酸二丁酯、氮堿比構(gòu)成。

進一步，骨架型煙葉品質(zhì)參數(shù)Q_g預(yù)測模型由綠原酸、苯乙醛、3-氧代-α-紫羅蘭醇,β-胡蘿卜素、β-紫羅蘭酮、β-大馬酮構(gòu)成。

進一步，香味型煙葉功能參數(shù)F_x預(yù)測模型由芳苯乙醛、1-(2-呋喃基)-乙酮、莨菪亭、茄那士酮、巨豆三烯酮C、苯甲醇構(gòu)成。

進一步，香味型煙葉品質(zhì)參數(shù)Q_x預(yù)測模型由芳樟醇、苯乙醛、總糖、巨豆三烯酮A、植醇、棕櫚酸、茄那士酮構(gòu)成。

進一步，質(zhì)感型煙葉品質(zhì)參數(shù)F_z預(yù)測模型由Cl、氮堿比、糠酸、苯并[b]噻酚、茄酮、藏花醛構(gòu)成。

進一步，質(zhì)感型煙葉品質(zhì)參數(shù)Q_z預(yù)測模型由煙堿、Cl、二氫獼猴桃內(nèi)酯、鉀氯比、巨豆三烯酮D構(gòu)成。

進一步，骨架型、香味型、質(zhì)感型煙葉模塊功能參數(shù)及品質(zhì)參數(shù)預(yù)測模型所包含的指標(biāo)，由逐步回歸法獲得指標(biāo)系數(shù)。