[發明專利]用于中繼網絡的欠采樣量化轉發方法有效
| 申請號: | 201410444286.2 | 申請日: | 2014-09-03 |
| 公開(公告)號: | CN104184554B | 公開(公告)日: | 2017-09-08 |
| 發明(設計)人: | 徐文波;翟靜;林家儒 | 申請(專利權)人: | 北京郵電大學 |
| 主分類號: | H04L1/00 | 分類號: | H04L1/00;H04W28/06;H04W88/04 |
| 代理公司: | 北京德琦知識產權代理有限公司11018 | 代理人: | 夏憲富 |
| 地址: | 100876 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 中繼 網絡 采樣 量化 轉發 方法 | ||
1.一種用于中繼網絡的欠采樣量化轉發方法,所述方法的應用場景是:設有多個傳感節點Sj、多個中繼節點Rj和一個信宿、即融合中心FC(Fusion Center)組成的集中式架構的無線傳感網絡WSN(Wireless Sensor Network);其特征在于:因該多個傳感節點Sj用于觀測同一事件,采集的是攜帶有不同噪聲的同一信號,且該采集信號是稀疏的;故該多個傳感節點Sj分別對相同的稀疏信號x以壓縮感知方式采樣、量化、編碼和調制,隨后經由各自的直傳鏈路和/或相應中繼節點Rj的轉發鏈路發送給FC,再由FC根據信源端的壓縮采樣和信宿端的信號重建策略,利用協作網絡的信號固有稀疏特性,以及各接收信號之間的相關性,實現低復雜度的信號還原方法,從而獲得精確的數據,滿足用戶需求;式中,自然數下標j是傳感節點和中繼節點的序號,其最大數都為J;所述方法包括下列操作步驟:
步驟1,第一個時隙,每個傳感節點Sj廣播其經過壓縮采樣和量化、編碼、調制處理的信息,即向各自的中繼節點Rj和/或融合中心FC發送欠采樣信息步驟2,第二個時隙,每個中繼節點Rj協助各自的傳感節點Sj向融合中心FC轉發數據,即發送經過量化轉發處理后的信息
步驟3,融合中心FC分別接收到來自各個傳感節點Sj和各個中繼節點Rj的信號和執行相應的判斷、迭代譯碼和稀疏信號恢復的操作,重建稀疏信源信號x。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于:所述傳感器采集的信號是環境信息和個人通信數據。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于:所述步驟1包括下列操作內容:
(11)每個傳感節點Sj采集的信源端稀疏信號為x,該稀疏信號是屬于實數域RN的信號,假設信號x能夠表示為N個正交基的線性組合,即:其中,θ=(θ1,...,θn,...,θN)T是系數向量,稀疏基為Ψ=(ψ1,...,ψn,...,ψN);自然數下標n分別是系數向量元素序號和稀疏基元素序號,其最大值為信號x的長度N;如果θ只有K個非零元素,且K<<N,則信號x為K-稀疏信號,即信號x能夠僅用θ的K個非零系數來表征之;
(12)傳感節點Sj采用測量矩陣Φj對采集的稀疏信號x執行欠采樣、即進行壓縮采樣,得到測量值yj=Φjx=ΦjΨθ=Ωjθ,式中,Ωj=ΦjΨ為壓縮采樣結構的等效測量矩陣,其中的測量矩陣Φj屬于實數域RM×N,測量值yj屬于實數域RM,M是測量值yj的維數,N是信號x的長度;
(13)傳感節點Sj對欠采樣的測量值yj=Φjx執行量化、信道編碼Cs和調制處理操作后,得到欠采樣信息
(14)各個傳感節點Sj分別將該欠采樣信息廣播至各自的中繼節點Rj和/或融合中心FC。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于:所述步驟(12)中,傳感節點Sj對稀疏信源信號x執行欠采樣、即壓縮采樣的機理是:基于相同的測量矩陣Φ,或者是分別基于各自不同的測量矩陣Φ1、Φ2、…、Φj、...ΦJ;所述測量矩陣Φ或Φj的選擇包括隨機矩陣、快速傅里葉變換FFT(Fast Fourier Transform)矩陣或貝努利隨機矩陣,只要能夠以高概率滿足受限等距特性RIP(Restricted Isometry Property)即可。
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