[發(fā)明專利]日冕物質(zhì)拋射事件識別方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201410443408.6 | 申請日： | 2014-10-30 |
| 公開（公告）號： | CN104318049A | 公開（公告）日： | 2015-01-28 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 張玲;尹建芹;馮志全;藺永政;邊俊霞;潘玉奇 | 申請（專利權(quán)）人： | 濟南大學 |
| 主分類號： | G06F19/00 | 分類號： | G06F19/00;G06T7/00 |
| 代理公司： | 濟南泉城專利商標事務(wù)所 37218 | 代理人： | 肖健 |
| 地址： | 250022 山東*** | 國省代碼： | 山東;37 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 日冕 物質(zhì) 拋射 事件 識別 方法 | ||
1.一種日冕物質(zhì)拋射事件識別方法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟1，采用同一切割尺寸分別對具有日冕物質(zhì)拋射現(xiàn)象和無日冕物質(zhì)拋射現(xiàn)象的日冕觀測圖像進行切割，并對兩種圖像各自的分割圖分別進行灰度信息特征的統(tǒng)計；
步驟2，根據(jù)步驟1中統(tǒng)計的兩種圖像各自分割圖的灰度信息特征，設(shè)計多個弱分類器；
步驟3，利用各弱分類器對日冕觀測圖像進行學習，采用Adaboost算法調(diào)整各弱分類器的比重并最終得到強分類器；
步驟4，依據(jù)步驟3中得到的強分類器對日冕觀測圖集中的圖像進行隨機抽樣檢測是否發(fā)生日冕物質(zhì)拋射現(xiàn)象。
2.根據(jù)權(quán)利要求1日冕物質(zhì)拋射事件識別方法，其特征在于：在步驟1中，需要選取較優(yōu)的切割尺寸，兩圖像按照該較優(yōu)的切割尺寸分別進行切割，而且切割后兩圖像的分割圖灰度信息特征的統(tǒng)計差距最大。
3.根據(jù)權(quán)利要求2日冕物質(zhì)拋射事件識別方法，其特征在于：該較優(yōu)的切割尺寸為20*10像素。
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G06F 電數(shù)字數(shù)據(jù)處理
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G06F19-10 .生物信息學，即計算分子生物學中的遺傳或蛋白質(zhì)相關(guān)的數(shù)據(jù)處理方法或系統(tǒng)
G06F19-12 ..用于系統(tǒng)生物學的建模或仿真，例如：概率模型或動態(tài)模型，遺傳基因管理網(wǎng)絡(luò)，蛋白質(zhì)交互作用網(wǎng)絡(luò)或新陳代謝作用網(wǎng)絡(luò)
G06F19-14 ..用于發(fā)展或進化的，例如：進化的保存區(qū)域決定或進化樹結(jié)構(gòu)
G06F19-16 ..用于分子結(jié)構(gòu)的，例如：結(jié)構(gòu)排序，結(jié)構(gòu)或功能關(guān)系，蛋白質(zhì)折疊，結(jié)構(gòu)域拓撲，用結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的藥靶，涉及二維或三維結(jié)構(gòu)的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質(zhì)組學的，例如：基因型–表型關(guān)聯(lián)，不均衡連接，種群遺傳學，結(jié)合位置鑒定，變異發(fā)生，基因型或染色體組的注釋，蛋白質(zhì)相互作用或蛋白質(zhì)核酸的相互作用
