[發明專利]一種全連接神經網絡結構

有效

• 申請號: 201410442680.2
• 申請日: 2014-09-02
• 公開（公告）號: CN105373829B
• 公開（公告）日: 2018-05-04
• 發明（設計）人: 黃鐵軍
• 申請（專利權）人: 北京大學
• 主分類號: G06N3/08
• 分類號: G06N3/08
• 代理公司: 北京布瑞知識產權代理有限公司11505
• 代理人: 楊晞

1.一種全連接神經網絡結構，其特征在于，包括：至少兩個全連接神經網絡層，其中：

每一層全連接神經網絡層由輸入導線層、輸出導線層和位于其中的塑性器件層構成，輸入導線層和輸出導線層分別包括至少一根導線，且輸入、輸出兩層導線層的導線縱橫交叉，塑性器件位于縱橫交叉點處，分別與輸入、輸出導線層連接；輸出導線層中每一根導線的末端連接一神經元模擬器；

所述至少兩個全連接神經網絡層依次連接，將上一個全連接神經網絡層的輸出作為下一個全連接神經網絡層的輸入，以形成深度學習網絡；

其中，所述至少兩個全連接神經網絡層物理上位于同一層，且物理上位于同一層的所述至少兩個全連接神經網絡層包含的單層導線層的導線數量按指數倍減少。

2.根據權利要求1所述的全連接神經網絡結構，其特征在于，通過調整塑性器件的連通強度執行不同的深度學習算法。

3.根據權利要求1所述的全連接神經網絡結構，其特征在于，通過配置塑性器件的連通性強度，構造出具有特定功能的神經網絡。

4.根據權利要求3所述的全連接神經網絡結構，其特征在于，所述特定功能的神經網絡包括用于映射、變換、特征提取、分類或識別類神經網絡。

5.根據權利要求1所述的全連接神經網絡結構，其特征在于，至少一個塑性器件層的部分或全部分別與一開關連接，通過所述開關的開閉控制相應塑性器件工作與否。

6.根據權利要求5所述的全連接神經網絡結構，其特征在于，所述開關由獨立的控制電路統一控制。

7.根據權利要求5所述的全連接神經網絡結構，其特征在于，根據所執行的神經網絡算法，基于一預定的原則控制至少一個塑性器件層對應的開關。

8.根據權利要求7所述的全連接神經網絡結構，其特征在于，所述預定的原則包括：

相鄰塑性器件的開關不同時打開；或

在一定的范圍內，打開的塑性器件開關的數目占所有塑性器件開關的數目在預定比例范圍內。

9.根據權利要求1至8任一所述的全連接神經網絡結構，其特征在于，所述塑性器件為憶阻器。

10.根據權利要求5至8中任一所述的全連接神經網絡結構，其特征在于，所述開關為三極管。

11.根據權利要求1至8中任一所述的全連接神經網絡結構，其特征在于，每層導線層的導線數目為10000。

12.根據權利要求1至8中任一所述的全連接神經網絡結構，其特征在于，所述神經元模擬器為電容、電阻或憶阻器構成。