[發(fā)明專利]一種利用輔助變量數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣點(diǎn)布局的方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201410441570.4
• 申請(qǐng)日: 2014-09-01
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN104239446B
• 公開(kāi)（公告）日: 2017-06-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 潘瑜春;高秉博;李淑華;劉玉;周艷兵;郝星耀
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究中心
• 主分類(lèi)號(hào): G06F17/30
• 分類(lèi)號(hào): G06F17/30
• 代理公司: 北京路浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司11002
• 代理人: 李相雨

1.一種利用輔助變量數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣點(diǎn)布局的方法，其特征在于，該方法包括：

S1.從預(yù)設(shè)的K維輔助變量空間中，獲取K維輔助變量數(shù)據(jù)，所述K為正整數(shù)，所述K維輔助變量數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)為柵格結(jié)構(gòu)，所述K維輔助變量數(shù)據(jù)的分辨率相同；

將所述K維輔助變量數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)的采樣區(qū)域進(jìn)行疊加，所述預(yù)設(shè)的采樣區(qū)域的形狀為多邊形R_valid，提取疊加后的采樣區(qū)域內(nèi)的柵格單元,得到樣本總體中的樣本單元，所述樣本單元的集合構(gòu)成樣本總體N；

S2.根據(jù)所述樣本總體N，得到輔助變量特征子空間和n′個(gè)地理子空間，所述n′由所述樣本總體N確定；

S3.根據(jù)所述地理子空間，得到由n個(gè)采樣單元構(gòu)成的初始采樣點(diǎn)布局?jǐn)?shù)據(jù)，所述n為預(yù)設(shè)值；

S4.根據(jù)所述初始采樣點(diǎn)布局?jǐn)?shù)據(jù)，得到n個(gè)采樣點(diǎn)的布局?jǐn)?shù)據(jù)，所述采樣點(diǎn)布局?jǐn)?shù)據(jù)包括輔助變量特征子空間中的采樣點(diǎn)布局?jǐn)?shù)據(jù)以及地理子空間中的采樣點(diǎn)布局?jǐn)?shù)據(jù)；

所述輔助變量特征子空間采樣點(diǎn)布局?jǐn)?shù)據(jù)滿足：

特征子空間布設(shè)的采樣點(diǎn)/采樣點(diǎn)數(shù)n＝特征子空間中柵格單元的個(gè)數(shù)/樣本總體N；

所述地理子空間采樣點(diǎn)布局?jǐn)?shù)據(jù)滿足：

地理子空間布設(shè)的采樣點(diǎn)/采樣點(diǎn)數(shù)n＝地理子空間中柵格結(jié)構(gòu)的個(gè)數(shù)/樣本總體N；

在步驟S2中，所述輔助變量特征子空間包括：連續(xù)數(shù)值型變量特征子空間以及類(lèi)別型變量特征子空間；

所述連續(xù)數(shù)值型變量特征子空間的獲取步驟包括：

將所述連續(xù)數(shù)值型變量進(jìn)行排序，獲得連續(xù)數(shù)值型變量數(shù)據(jù)累積分布曲線；

根據(jù)所述連續(xù)數(shù)值型變量數(shù)據(jù)累積分布曲線，通過(guò)等頻數(shù)方法，將所述連續(xù)數(shù)值型變量劃分成R段，形成R個(gè)子空間，每個(gè)子空間中的采樣單元個(gè)數(shù)相同，其中，即為大于的最小整數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述類(lèi)別型變量特征子空間的獲取步驟包括：

將所述類(lèi)別型變量進(jìn)行排序，獲得類(lèi)別型變量數(shù)據(jù)累積分布曲線；

根據(jù)所述類(lèi)別型變量數(shù)據(jù)累積分布曲線，通過(guò)類(lèi)別型變量的類(lèi)別值個(gè)數(shù)R’，將所述類(lèi)別型變量劃分成R’個(gè)子空間，子空間中的采樣單元個(gè)數(shù)為對(duì)應(yīng)類(lèi)別值所占的柵格單元數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在步驟S2中，所述n′個(gè)地理子空間的獲取步驟包括：

獲取地理子空間在x軸方向上的間距d_x以及在y軸方向上的間距d_y，所述d_x與d_y的計(jì)算公式如下：

$d_x=\frac{(x_{max}-x_{\min })}{n_s},d_y=\frac{(y_{max}-y_{\min })}{n_s};$

其中，x_min,x_max,y_min,y_max分別為根據(jù)采樣區(qū)域的外接矩形的最小、最大x軸坐標(biāo)及最小、最大y軸坐標(biāo)，n_s為x軸和y軸坐標(biāo)上的分段數(shù)，所述n_s的計(jì)算公式如下：

$n_s=ceil\left(\sqrt{\frac{S_{rect}}{S_{sarea}}\×n}\right);$

式中，ceil()函數(shù)表示大于自變量的最小整數(shù)，S_rect為采樣區(qū)域外接矩形面積，S_sarea為采樣區(qū)域面積，n為預(yù)設(shè)值；

根據(jù)所述d_x與d_y，將采樣區(qū)域外接矩形分割成n_s×n_s個(gè)子矩形，利用子矩形與采樣區(qū)域進(jìn)行疊加，去除與采樣區(qū)域沒(méi)有相交的子矩形，得到n′個(gè)地理子空間。