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[發明專利]一種基于疊前地震數據的地震相分析方法有效

專利信息
申請號: 201410438523.4 申請日: 2014-08-31
公開(公告)號: CN104181597B 公開(公告)日: 2017-05-17
發明(設計)人: 錢峰;王鑫;胡光岷 申請(專利權)人: 電子科技大學
主分類號: G01V1/30 分類號: G01V1/30
代理公司: 成都宏順專利代理事務所(普通合伙)51227 代理人: 周永宏
地址: 611731 四川省成*** 國省代碼: 四川;51
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 地震 數據 分析 方法
【權利要求書】:

1.一種基于疊前地震數據的地震相分析方法,其特征在于:包括以下步驟:

S1:輸入疊前地震數據;

S2:對輸入的疊前地震數據進行拆分,得到N個“類疊后”數據體,其中,N為地震信號道數;對輸入數據進行拆分的方法為:將M組疊前地震數據記為{D1,D2,…,DM},每組地震數據含有N道分別編號為1,2,…,N的信號,記為Dij,其中,1≤i≤M,1≤j≤N,將{D1,D2,…,DM}以{D11,D21,…,DM1},…,{D1N,D2N,…,DMN}方式進行分組,共計分為N組;

S3:對每個“類疊后”數據體分別進行SOM聚類分析;

S4:利用聚類分析結果對疊前數據進行相似度分析,統計生成相似度矩陣,構建無向圖;

S5:利用廣度優先遍歷對無向圖進行聚類處理。

2.根據權利要求1所述的地震相分析方法,其特征在于:所述的步驟S3中進行SOM聚類分析的方法為:對N組數據分別進行聚類,定義在第k小組內的聚類為:

3.根據權利要求2所述的地震相分析方法,其特征在于:所述的步驟S4的相似度分析包括以下子步驟:

S41:定義相似度,定義數據Di與Dj的相似度為:

<mrow><mi>P</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>D</mi><mi>i</mi></msub><mo>,</mo><msub><mi>D</mi><mi>j</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfrac><mn>1</mn><mi>N</mi></mfrac><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>k</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mrow><mi>k</mi><mo>=</mo><mi>N</mi></mrow></munderover><mi>N</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>D</mi><mrow><mi>i</mi><mi>k</mi></mrow></msub><mo>,</mo><msub><mi>D</mi><mrow><mi>j</mi><mi>k</mi></mrow></msub><mo>)</mo></mrow></mrow>

S42:定義連通性,0≤P(Di,Dj)≤1,定義連通性為:

對于情況Di,Dj連通和Di,Dj斷開兩種情況,引入離群點的概念進行計算;

S43:定義離群點:若1≤j≤N且j≠i,則Di為離群點,

S44:將Di視為離群點,σ為人工設置的離群點闕值,σ越大,產生的離群點越多,聚類簇越緊密,反之離群點越少,聚類簇內部相對疏松,對于離群點的處理,將其單獨聚為一類或將其加入最近的一個聚類簇中;

S45:定義離群點與已有聚類簇的相似度為:

P(Di,Ak)=Max{P(Di,Dj)|Dj∈Ak},其中Ak為第k個聚類簇。

4.根據權利要求3所述的地震相分析方法,其特征在于:所述的步驟S5中利用廣度優先遍歷對無向圖進行聚類處理包括以下子步驟:

S51:從候選集合中,選取任一數據進行廣度優先遍歷,遍歷過程中遇到離群點,標記后暫不處理,直到遍歷完畢,將遍歷過的非離群點踢出候選集合,保存為新的聚類簇;

S52:判斷候選集合中是否還存在非離群點,如果集合中還有非離群點,則返回步驟S51,否則進行下一步;

S53:處理離群點:遍歷候選集合中的所有點,此時候選集合中沒有非離群點,將離群點加入到相似度最高的已有聚類簇中或將離群點單獨成一類;

S54:判斷候選集合是否為空,若為空則結束,否則返回步驟S53。

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