[發明專利]用于獲取用戶特征的方法和系統在審
| 申請號: | 201410437643.2 | 申請日: | 2014-08-29 |
| 公開(公告)號: | CN105447038A | 公開(公告)日: | 2016-03-30 |
| 發明(設計)人: | 羅琳;潘瑩欣;陳航;趙石頑;邵科峰 | 申請(專利權)人: | 國際商業機器公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京市金杜律師事務所 11256 | 代理人: | 王茂華 |
| 地址: | 美國紐*** | 國省代碼: | 美國;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 獲取 用戶 特征 方法 系統 | ||
1.一種用于獲取用戶特征的方法,所述方法包括:
響應于目標用戶的第一類數據不足以獲取所述目標用戶的特征,收集所述目標用戶的第二類數據,所述第一類數據和所述第二類數據是不同類別的數據;
基于所述第二類數據,確定與所述目標用戶相似的一個或多個參考用戶;以及
基于所述參考用戶的所述第一類數據來獲取所述目標用戶的所述特征。
2.根據權利要求1所述的方法,其中所述目標用戶的所述第一類數據包括文本數據,所述文本數據描述與所述目標用戶相關聯的文本,并且其中收集所述目標用戶的第二類數據包括:
收集所述目標用戶的行為數據,所述行為數據描述所述目標用戶過去的行為。
3.根據權利要求2所述的方法,其中確定與所述目標用戶相似的一個或多個參考用戶包括:
基于所述行為數據,確定與所述目標用戶具有相似行為的用戶作為所述參考用戶。
4.根據權利要求1所述的方法,其中確定與所述目標用戶相似的一個或多個參考用戶包括:
從種子用戶中確定所述參考用戶,其中每個所述種子用戶是所述第一類數據足以獲取所述特征的用戶。
5.根據權利要求4所述的方法,其中基于所述參考用戶的所述第一類數據來獲取所述目標用戶的所述特征包括:
基于所述參考用戶中的種子用戶的所述第一類數據和所述第二類數據中的至少一項,確定所述參考用戶中的第一種子用戶與所述參考用戶中的其他種子用戶之間的偏離度;以及
響應于確定所述偏離度超過預定閾值,調節所述第一種子用戶的所述第一類數據在獲取所述特征中的貢獻。
6.根據權利要求1到5任一項所述的方法,其中確定與所述目標用戶相似的一個或多個參考用戶包括:
從非種子用戶中確定所述參考用戶,其中每個所述非種子用戶是所述第一類數據不足以獲取所述特征的用戶。
7.根據權利要求6所述的方法,其中基于所述參考用戶的所述第一類數據來獲取所述目標用戶的所述特征包括:
基于所述參考用戶中的非種子用戶的所述第二類數據,對所述參考用戶中的所述非種子用戶進行分組;
基于所述分組對所述參考用戶中的所述非種子用戶的所述第一類數據進行聚集;以及
基于聚集后的所述第一類數據來獲取所述特征。
8.根據權利要求1所述的方法,還包括:
響應于所述目標用戶的所述第一類數據足以獲取所述目標用戶的所述特征,存儲所述目標用戶的所述第一類數據,以便在獲取其他用戶的所述特征時使用。
9.一種用于獲取用戶特征的系統,所述系統包括:
數據收集單元,被配置為響應于目標用戶的第一類數據不足以獲取所述目標用戶的特征,收集所述目標用戶的第二類數據,所述第一類數據和所述第二類數據是不同類別的數據;
參考用戶確定單元,被配置為基于所述第二類數據,確定與所述目標用戶相似的一個或多個參考用戶;以及
特征獲取單元,被配置為基于所述參考用戶的所述第一類數據來獲取所述目標用戶的所述特征。
10.根據權利要求9所述的系統,其中所述目標用戶的所述第一類數據包括文本數據,所述文本數據描述與所述目標用戶相關聯的文本,
并且其中所述數據收集單元包括:行為數據收集單元,被配置為收集所述目標用戶的行為數據,所述行為數據描述所述目標用戶過去的行為。
11.根據權利要求10所述的系統,其中所述參考用戶確定單元包括:
第一確定單元,被配置為基于所述行為數據,確定與所述目標用戶具有相似行為的用戶作為所述參考用戶。
12.根據權利要求9所述的系統,其中所述參考用戶確定單元包括:
第二確定單元,被配置為從種子用戶中確定所述參考用戶,其中每個所述種子用戶是所述第一類數據足以獲取所述特征的用戶。
13.根據權利要求12所述的系統,其中所述特征獲取單元包括:
偏離度確定單元,被配置為基于所述參考用戶中的種子用戶的所述第一類數據和所述第二類數據中的至少一項,確定所述參考用戶中的第一種子用戶與所述參考用戶中的其他種子用戶之間的偏離度;以及
貢獻調節單元,被配置為響應于確定所述偏離度超過預定閾值,調節所述第一種子用戶的所述第一類數據在獲取所述特征中的貢獻。
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