[發明專利]一種頻譜需求計算方法及裝置

有效

• 申請號: 201410437136.9
• 申請日: 2014-08-29
• 公開（公告）號: CN105451242B
• 公開（公告）日: 2019-08-20
• 發明（設計）人: 王首峰;張冬晨;孟德香;徐曉燕;李行政;姚文聞;師樹萌;梁童;汪汀嵐
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團設計院有限公司
• 主分類號: H04W16/22
• 分類號: H04W16/22;H04W72/08
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 許靜;黃燦

本發明公開了一種頻譜需求計算方法及裝置，應用于國際移動通信IMT系統中，包括：根據IMT系統覆蓋區域內各子區域的當前業務密度以及預測業務密度，確定頻譜預測場景；獲取所述頻譜預測場景的各個網絡的極限承載能力；根據所述極限承載能力得到各個網絡的資源消耗量；根據所述資源消耗量確定頻譜需求總量。通過采用上述本發明方案所提出的場景篩選機制，提高了頻譜需求計算的效率。

技術領域

本發明涉及無線通信技術領域，尤其涉及一種頻譜需求計算方法及裝置。

背景技術

近年來，隨著智能終端的快速普及以及移動互聯網應用超過100％的年增長率，無線通信數據量已呈現出爆炸式的增長態勢。雖然移動通信技術的發展已大幅提高了頻譜使用效率，但巨大的用戶需求，依然不可避免地造成頻譜資源的日益緊缺。頻譜需求也因此成為未來我國乃至世界無線通信產業發展所需要重點關注的內容之一。

現有的頻譜需求估算方法需要對全部區域下的語音和數據業務量、網絡種類、網絡配置和網絡承載效率等進行大量的數據調研。由于現有研究方法一般考慮將業務模型劃分非常細致，在基于大量的現網數據處理過程中存在多環節的近似處理，導致數據統計量過大難以精確提取，并且數據建模精度要求過高，從而使得得到的輸入參數往往精度較低。

同時，現有的估算中將全部區域的統計量作為估算輸入，忽略了不同區域之間的差異性。如熱點區域業務量大且分布相對零散，而一般區域業務量明顯較低，特別是在廣袤的農村區域業務量明顯低于熱點區域。因此在全部輸入量集總處理的情況下，運算誤差較大。部分研究則將總體統計量粗略分為2至3個場景，分別計算不同場景下的頻譜需求量，比較取最大者作為最終輸出。

此外，現有的評估中往往忽視不同種類網絡性能的差異，近似地將多種譜效率存在明顯差異的網絡歸為一類計算，無法評估真實的頻譜效率，因此難以保證運算結果的準確，且其評估結果難以代表任何具體網絡和系統的性能。

發明內容

本發明的目的是提供一種頻譜需求計算方法及裝置，以解決現有技術中在進行調研數據統計時難度大且精度差、頻譜需求運算低效、網絡能力歸類模糊導致運算結果可靠性低的問題。

為了實現上述目的，本發明提供了一種頻譜需求計算方法，應用于國際移動通信IMT系統中，包括：

根據IMT系統覆蓋區域內各子區域的當前業務密度以及預測業務密度，確定頻譜預測場景；

獲取所述頻譜預測場景的各個網絡的極限承載能力；

根據所述極限承載能力得到各個網絡的資源消耗量；

根據所述資源消耗量確定頻譜需求總量。

優選地，所述根據IMT系統覆蓋區域內各子區域的當前業務密度以及預測業務密度，確定頻譜預測場景的步驟包括：

根據IMT系統覆蓋區域內的歷史時間內的業務量計算所述各子區域的當前業務密度；

預測各子區域內的未來時間內的預測業務量，并

根據所述預測業務量計算所述各子區域的預測業務密度；

根據所述各子區域的當前業務密度以及預測業務密度，確定其中一個子區域為頻譜預測場景。

優選地，所述根據所述各子區域的當前業務密度以及預測業務密度，確定其中一個子區域為頻譜預測場景的步驟包括：

比較各子區域的當前業務密度；

比較各子區域的預測業務密度；

選取當前業務密度最大、且預測業務密度最大的子區域為頻譜預測場景。

優選地，所述根據所述各子區域的當前業務密度以及預測業務密度，確定其中一個子區域為頻譜預測場景的步驟包括：