[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于全局評(píng)分信息的項(xiàng)目協(xié)同過(guò)濾推薦方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201410436669.5
• 申請(qǐng)日: 2014-08-29
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN104166732B
• 公開(kāi)（公告）日: 2017-04-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉業(yè)政;王錦坤;姜元春;孫春華;孫見(jiàn)山;何建民
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 合肥工業(yè)大學(xué)
• 主分類(lèi)號(hào): G06F17/30
• 分類(lèi)號(hào): G06F17/30;G06Q10/04
• 代理公司: 安徽省合肥新安專(zhuān)利代理有限責(zé)任公司34101
• 代理人: 何梅生

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于個(gè)性化推薦領(lǐng)域，具體涉及針對(duì)基于項(xiàng)目的協(xié)同過(guò)濾推薦方法。

背景技術(shù)

在Web2.0時(shí)代，推薦系統(tǒng)作為解決“信息過(guò)載”問(wèn)題的重要工具，在電子商務(wù)領(lǐng)域獲得了廣泛應(yīng)用：如Amazon網(wǎng)站利用基于項(xiàng)目的協(xié)同過(guò)濾推薦方法向顧客推薦與興趣項(xiàng)目類(lèi)似的項(xiàng)目。推薦系統(tǒng)中常見(jiàn)的推薦方法分為協(xié)同過(guò)濾推薦方法、基于內(nèi)容的推薦方法和混合推薦方法，協(xié)同過(guò)濾推薦方法因?yàn)槠洳灰蕾?lài)于項(xiàng)目的具體屬性受到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注，協(xié)同過(guò)濾推薦方法的基本思想是有著相似興趣的用戶(hù)給出的推薦往往是最好的。常見(jiàn)的協(xié)同過(guò)濾推薦方法有基于用戶(hù)的協(xié)同過(guò)濾推薦方法和基于項(xiàng)目的協(xié)同過(guò)濾推薦方法。

基于項(xiàng)目的協(xié)同過(guò)濾推薦方法步驟包括：計(jì)算項(xiàng)目之間的相關(guān)性、基于項(xiàng)目之間的相關(guān)性找到項(xiàng)目的最近鄰居集合、基于用戶(hù)對(duì)項(xiàng)目的最近鄰居集合的評(píng)分計(jì)算用戶(hù)對(duì)項(xiàng)目的評(píng)分。在計(jì)算項(xiàng)目之間的相關(guān)性時(shí)，現(xiàn)有方法首先隔絕出對(duì)兩個(gè)項(xiàng)目都有過(guò)評(píng)分行為的用戶(hù)，基于這些用戶(hù)對(duì)兩個(gè)項(xiàng)目的評(píng)分信息計(jì)算項(xiàng)目的相關(guān)性。然而在實(shí)際的推薦系統(tǒng)應(yīng)用中，用戶(hù)對(duì)項(xiàng)目的評(píng)分行為非常少，在評(píng)分信息已經(jīng)極度稀疏情況下再去人為隔絕掉一部分評(píng)分信息影響了項(xiàng)目相關(guān)性的精度。在數(shù)據(jù)稀疏情況下如何更有效地利用現(xiàn)有信息計(jì)算項(xiàng)目之間的相關(guān)性成為個(gè)性化推薦領(lǐng)域中研究的熱點(diǎn)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明為克服現(xiàn)有技術(shù)存在的不足之處，提出一種基于全局評(píng)分信息的項(xiàng)目協(xié)同過(guò)濾推薦方法，能在數(shù)據(jù)稀疏情況下充分利用用戶(hù)所有的評(píng)分信息，從而提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。

為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明所采用的技術(shù)方案為：

本發(fā)明一種基于全局評(píng)分信息的項(xiàng)目協(xié)同過(guò)濾推薦方法的特點(diǎn)是按如下步驟進(jìn)行：

步驟一、用二維表T＝{U,I,f}表示項(xiàng)目的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)；

所述二維表T中，U＝{1,…,u,…|U|}表示用戶(hù)集合，u表示任意用戶(hù)，1≤u≤|U|；

I＝{1,...,i,...,|I|}表示項(xiàng)目集合，i表示任意第i個(gè)項(xiàng)目，1≤i≤|I|；f=r1,1,r1,2,...,r1,|I|r2,1,r2,2,...,r2,|I|.....ru,i....r|U|,1,r|U|,2,...,r|U|,|I|]]>表示用戶(hù)集合U中的所有用戶(hù)對(duì)項(xiàng)目集合I中所有項(xiàng)目的評(píng)分；r_u,i表示任意用戶(hù)u對(duì)任意項(xiàng)目i的評(píng)分；令為用戶(hù)u的未評(píng)分集合，表示用戶(hù)u的第j個(gè)未評(píng)分項(xiàng)，|J|表示用戶(hù)u的未評(píng)分項(xiàng)的總個(gè)數(shù)，令所述用戶(hù)未評(píng)分項(xiàng)集合中的任意項(xiàng)