[發(fā)明專利]基于懸架K&C特征的懸架性能分析方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201410435903.2 | 申請日: | 2014-08-29 |
| 公開(公告)號: | CN104318048A | 公開(公告)日: | 2015-01-28 |
| 發(fā)明(設計)人: | 郭家偉;陳士開;葉俊豐 | 申請(專利權)人: | 長城汽車股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 張大威 |
| 地址: | 071000 河*** | 國省代碼: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 懸架 特征 性能 分析 方法 系統(tǒng) | ||
技術領域
本發(fā)明涉及汽車技術領域,特別涉及一種基于懸架K&C特征的懸架性能分析方法及系統(tǒng)。?
背景技術
懸架系統(tǒng)是車輛底盤的核心,其懸架運動學與彈性運動學特性與底盤性能直接相關,在動力學性能開發(fā)過程中具有重要的作用。懸架運動學特性描述的是在車輪上下跳動和轉向時,車輪定位參數、懸架剛度、側傾剛度等參數相應的變化關系。而彈性運動學特性則描述在考慮橡膠襯套等彈性連接件對懸架性能影響的情況下,輪胎和路面之間的力和力矩引起的車輪定位參數、車身姿態(tài)、懸架剛度等參數的一些變化特性。懸架的K&C特性是聯(lián)系懸架結構設計與整車性能匹配的橋梁,對于整車性能有至關重要的影響。?
相關技術中,通過多自由度懸架K&C特性試驗臺對懸架進行K&C特性測試,可以實現(xiàn)測試過程完全模擬真實路面?zhèn)葍A角和縱傾角,進而得到更準確的懸架特性,但是對于懸架特性數據的后處理和對比工作,是手工操作,而懸架性能目標設定,操縱穩(wěn)定性客觀指標設定是運用動力學相關知識,手動選擇數據,計算分析不同懸架不同車輛汽車懸架系統(tǒng)特性,計算量大。存在以下缺點:?
手動選擇數據易出錯,K&C試驗數據復雜,數據繁多,在進行數據對比時需手動選擇車型、工況、對比區(qū)間等,容易出錯,且選擇過程不易追溯。懸架性能指標設定較復雜,需手動根據懸架形式識別相關標桿車、競爭車的特性,進行合理設定,費時費力。?
發(fā)明內容
本發(fā)明旨在至少解決上述技術問題之一。?
為此,本發(fā)明的一個目的在于提出一種基于懸架K&C特征的懸架性能分析方法。該方法具有分析時間短、分析精度高的優(yōu)點。?
本發(fā)明的另一個目的在于提出一種基于懸架K&C特征的懸架性能分析系統(tǒng)。?
為了實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明的第一方面的實施例公開了一種基于懸架K&C特征的懸架?性能分析方法,包括以下步驟:讀取并保存多個車輛的車輛參數和懸架K&C特征參數,其中,所述車輛參數包括車型和懸架形式;從保存的懸架K&C特征參數中搜索與選擇的車輛的車型和懸架形式相關的懸架K&C特征參數;根據搜索的所述懸架K&C特征參數設定所述選擇的車輛的懸架性能目標;以及從搜索的所述懸架K&C特征參數中提取預定懸架K&C特征參數,并根據所述預定懸架K&C特征參數計算所述選擇的車輛的操縱穩(wěn)定性客觀指標。?
根據本發(fā)明實施例的基于懸架K&C特征的懸架性能分析方法,可自動讀取和保存多個車輛的車輛參數和懸架K&C特征參數,并可根據車型和懸架形式等自動查詢相關的懸架K&C特征參數,與手動選擇懸架K&C特征參數相比,具有耗時短且精度高的優(yōu)點,進而提高基于懸架K&C特征的懸架性能分析效率。另外,該方法可根據查詢到的相關的懸架K&C特征參數方便地設定懸架性能目標和操縱穩(wěn)定性客觀指標,節(jié)省人力和時間。?
另外,根據本發(fā)明上述實施例的基于懸架K&C特征的懸架性能分析方法還可以具有如下附加的技術特征:?
在一些示例中,在所述讀取并保存多個車輛的車輛參數和懸架K&C特征參數之前,還包括:通過多自由度懸架K&C特性試驗臺對所述多個車輛進行懸架K&C特性試驗以得到所述懸架K&C特征參數。?
在一些示例中,所述車輛參數還包括車輛工況,所述方法還包括:根據車型、懸架形式和/或車輛工況從保存的懸架K&C特征參數中搜索與所述車型、懸架形式和/或車輛工況相關的懸架K&C特征參數;將所述與車型、懸架形式和/或車輛工況相關的懸架K&C特征參數顯示給用戶。?
在一些示例中,以圖像化形式顯示與所述車型、懸架形式和/或車輛工況相關的懸架K&C特征參數。?
在一些示例中,所述車輛參數和懸架K&C特征參數保存在數據庫中。?
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G06F19-14 ..用于發(fā)展或進化的,例如:進化的保存區(qū)域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的,例如:結構排序,結構或功能關系,蛋白質折疊,結構域拓撲,用結構數據的藥靶,涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的,例如:基因型–表型關聯(lián),不均衡連接,種群遺傳學,結合位置鑒定,變異發(fā)生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用





