[發明專利]基于腕帶和手環類產品采用四種手勢實現控制的方法無效
| 申請號: | 201410435318.2 | 申請日: | 2014-08-31 |
| 公開(公告)號: | CN104199546A | 公開(公告)日: | 2014-12-10 |
| 發明(設計)人: | 不公告發明人 | 申請(專利權)人: | 上海威璞電子科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F3/01 | 分類號: | G06F3/01 |
| 代理公司: | 無 | 代理人: | 無 |
| 地址: | 201101 上海市*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 類產品 采用 手勢 實現 控制 方法 | ||
技術領域
本發明是一種新的人機界面裝置,將人類最自然舒適的手勢,轉換成為控制電子設備或電子儀器的控制信號,技術領域涵蓋:人體肌肉學的表面肌肉電流(surface?electromyographic,?SEMG)信號分析;高精度低噪聲的信號采集傳感器電路;信號特征提取與識別分類的識演算法;低功耗微尺寸信號處理器與有線或無線傳輸系統。
背景技術
人體肌肉學的表面肌電信號(surface?electromyographic,?SEMG)信號分析以及肌電控制(Myoelectric?control)是指:人體對于不同手勢運用到不同的手臂肌肉,不同手勢產生不同的表面肌肉電流信號,利用緊貼在手臂表皮的電極將肌電信號采集下來,通過數學運算提取其特征后,通過分類器識別出此信號屬于哪個手勢。肌電信號非常微弱,特別是表面肌電信號的信噪比極低,會隨著個體的不同、環境溫度濕度的不同、手勢的偏差、佩戴位置的偏差、周遭環境的電氣噪聲等因素而受到影響,采用高精度低噪聲的信號采集傳感器電路可以克服上述問題。在高精度低噪聲信號采集傳感器電路得到信號后,采用信號特征提取與識別分類的識演算法?,將每個通道的肌電信號截取有效區間,依據其有效信號的功率大小與頻譜分布等多維特征參數,通過分類器識別出屬于何種手勢。作為一種電池供電的可穿戴技術,本發明還涉及到低功耗微尺寸信號處理器的應用,以及低功耗有線和無線傳輸技術的應用。
發明內容
本發明采用計算手臂肌肉電流信號特征值的方法來進行手勢識別,進而控制電子設備。當用戶佩戴本發明的腕帶或者手環,并做出握拳、伸掌、屈腕、伸腕之中任何一種手勢時,腕帶或手環通過對用戶的手臂肌電信號進行特征值提取,通過分類器區分出該種手勢,并通過有線或無線發送方式,發出所賦予的指令,包括但不限于:打開、關閉、增加、減少、放大、縮小、加速、減速、旋轉、靜止、指定數字或字符、指定的鍵盤符號等動作指令,來控制要操作的電子設備與儀器。
附圖說明
圖1:腕帶或手環佩戴在前臂的一種方式。
圖2:腕帶或手環佩戴在手腕的一種方式。
圖3:握拳手勢圖。
圖4:伸掌手勢的正面圖。
圖5:伸掌手勢的背面圖。
圖6:屈腕的手勢。
圖7:伸腕的手勢。
圖8:手勢用于控制電子設備的例子-握拳關閉空調。
圖9:手勢用于控制電子設備的例子-伸掌打開空調。
圖10:手勢用于控制電子設備的例子-握拳控制游戲車輛進行加速。
圖11:手勢用于控制電子設備的例子-伸掌控制游戲車輛進行剎車。
圖12:手勢用于控制電子設備的例子-伸腕控制游戲車輛進行右轉。
圖13:手勢用于控制電子設備的例子-屈腕控制游戲車輛進行左轉。
具體實施方式
用戶通過佩戴于手臂或手腕上的腕帶或手環類產品,做握拳、伸掌、屈腕、伸腕之中任何一種手勢,產生不同的肌電信號,腕帶或手環類產品通過實時采集分析肌電信號來區分不同手勢,映射成不同的機器命令,并發出控制命令到受控電子設備。受控制的電子設備和電子儀器包括但不限于手機、電腦、筆記本、Pad或PDA類產品、家用電器(如空調,電視,電風扇等)、投影儀、遙控玩具、電子游戲機、智能手表和智能眼鏡類產品。當任何一種手勢發生時,腕帶或手環通過檢測手勢,采用有線或無線發送方式,發出手勢所賦予的控制指令,包括但不限于:打開、關閉、往上增加、往下減少、放大、縮小、加速,減速、指定數字或字符、指定的鍵盤符號、旋轉、靜止等動作指令,來控制受控電子設備與儀器。
如圖1表示的是腕帶或手環佩戴在前臂的一種方式:腕帶或手環(101)在此方式之下,可以檢測前臂的表面肌肉電流,來識別手勢。
如圖2表示的是腕帶或手環佩戴在手腕的一種方式:腕帶或手環(201)在此方式之下,可以檢測手腕的表面肌肉電流,來識別手勢。
如圖3表示的是握拳手勢:經由用戶佩戴的腕帶或手環(301)來檢測肌電信號,解析出是握拳的手勢(302)。
圖4表示的是伸掌手勢的正面圖:經由用戶佩戴的腕帶或手環(401)來檢測肌電信號,解析出是伸掌的手勢(402)。
圖5表示的是伸掌手勢的背面圖:經由用戶佩戴的腕帶或手環(501)來檢測肌電信號,解析出是伸掌的手勢(502)。
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