[發(fā)明專利]分類方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410433033.5
• 申請日: 2014-08-28
• 公開（公告）號: CN105373800A
• 公開（公告）日: 2016-03-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 程惠閣;毛耀宗
• 申請（專利權(quán)）人: 百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(北京)有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京鴻德海業(yè)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11412
• 代理人: 袁媛

1.一種分類方法，其特征在于，包括：

將待預(yù)測的數(shù)據(jù)分別輸入M個目標(biāo)分類器，以獲得所述M個目標(biāo)分類器中每個目標(biāo)分類器所輸出的預(yù)測結(jié)果，M為大于或等于2的整數(shù)，所述每個目標(biāo)分類器之間相互獨(dú)立；

根據(jù)所述每個目標(biāo)分類器所輸出的預(yù)測結(jié)果和所述每個目標(biāo)分類器的預(yù)測權(quán)重，獲得所述數(shù)據(jù)的分類結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將待預(yù)測的數(shù)據(jù)分別輸入M個目標(biāo)分類器，以獲得所述M個目標(biāo)分類器中每個目標(biāo)分類器所輸出的預(yù)測結(jié)果之前，還包括：

利用M個訓(xùn)練樣本集中每個訓(xùn)練樣本集，分別構(gòu)建1個目標(biāo)分類器，所述每個訓(xùn)練樣本集中所包含的訓(xùn)練樣本不完全相同；或者

利用1個訓(xùn)練樣本集，采用M個分類算法中每個分類算法，分別構(gòu)建1個目標(biāo)分類器。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述每個目標(biāo)分類器所輸出的預(yù)測結(jié)果和所述每個目標(biāo)分類器的預(yù)測權(quán)重，獲得所述數(shù)據(jù)的分類結(jié)果之前，還包括：

根據(jù)所述每個目標(biāo)分類器的分類準(zhǔn)確率，獲得所述每個目標(biāo)分類器的第一權(quán)重值；

根據(jù)第一指定時間和所述每個目標(biāo)分類器的構(gòu)建時間，獲得所述每個目標(biāo)分類器的第二權(quán)重值；

根據(jù)所述第一權(quán)重值和所述第二權(quán)重值，獲得所述每個目標(biāo)分類器的預(yù)測權(quán)重。

4.根據(jù)權(quán)利要求1～3任一權(quán)利要求所述的方法，其特征在于，所述將待預(yù)測的數(shù)據(jù)分別輸入M個目標(biāo)分類器，以獲得所述M個目標(biāo)分類器中每個目標(biāo)分類器所輸出的預(yù)測結(jié)果之前，還包括：

確定待更新的N個候選分類器，N為大于或等于M的整數(shù)；

根據(jù)所述N個候選分類器中每個候選分類器的分類準(zhǔn)確率，獲得所述每個候選分類器的第三權(quán)重值；

根據(jù)第二指定時間和所述每個候選分類器的構(gòu)建時間，獲得所述每個候選分類器的第四權(quán)重值；

根據(jù)所述第三權(quán)重值和/或所述第四權(quán)重值，從所述N個候選分類器中刪除P個候選分類器，以獲得所述M個目標(biāo)分類器，P為大于或等于1，且小于或等于N-2的整數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1～3任一權(quán)利要求所述的方法，其特征在于，所述將待預(yù)測的數(shù)據(jù)分別輸入M個目標(biāo)分類器，以獲得所述M個目標(biāo)分類器中每個目標(biāo)分類器所輸出的預(yù)測結(jié)果之前，還包括：

確定所構(gòu)建的1個新的候選分類器；

根據(jù)所述新的候選分類器的分類準(zhǔn)確率，獲得所述新的候選分類器的第五權(quán)重值；

根據(jù)第三指定時間和所述新的候選分類器的構(gòu)建時間，獲得所述每個候選分類器的第六權(quán)重值；

根據(jù)所述第五權(quán)重值和/或所述第六權(quán)重值，將待更新的Q個候選分類器與所述新的候選分類器，作為所述M個目標(biāo)分類器。

6.一種分類裝置，其特征在于，包括：

分類單元，用于將待預(yù)測的數(shù)據(jù)分別輸入M個目標(biāo)分類器，以獲得所述M個目標(biāo)分類器中每個目標(biāo)分類器所輸出的預(yù)測結(jié)果，M為大于或等于2的整數(shù)，所述每個目標(biāo)分類器之間相互獨(dú)立；

處理單元，用于根據(jù)所述每個目標(biāo)分類器所輸出的預(yù)測結(jié)果和所述每個目標(biāo)分類器的預(yù)測權(quán)重，獲得所述數(shù)據(jù)的分類結(jié)果。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括構(gòu)建單元，用于

利用M個訓(xùn)練樣本集中每個訓(xùn)練樣本集，分別構(gòu)建1個目標(biāo)分類器，所述每個訓(xùn)練樣本集中所包含的訓(xùn)練樣本不完全相同；或者

利用1個訓(xùn)練樣本集，采用M個分類算法中每個分類算法，分別構(gòu)建1個目標(biāo)分類器。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述處理單元，還用于

根據(jù)所述每個目標(biāo)分類器的分類準(zhǔn)確率，獲得所述每個目標(biāo)分類器的第一權(quán)重值；

根據(jù)第一指定時間和所述每個目標(biāo)分類器的構(gòu)建時間，獲得所述每個目標(biāo)分類器的第二權(quán)重值；以及

根據(jù)所述第一權(quán)重值和所述第二權(quán)重值，獲得所述每個目標(biāo)分類器的預(yù)測權(quán)重。