[發明專利]一種基于圖片內容播放音樂的方法及裝置在審
| 申請號: | 201410432877.8 | 申請日: | 2014-08-28 |
| 公開(公告)號: | CN104268547A | 公開(公告)日: | 2015-01-07 |
| 發明(設計)人: | 張濤;陳志軍;秦秋平 | 申請(專利權)人: | 小米科技有限責任公司 |
| 主分類號: | G06K9/46 | 分類號: | G06K9/46;G06K9/80;G11B31/00 |
| 代理公司: | 北京弘權知識產權代理事務所(普通合伙) 11363 | 代理人: | 逯長明;許偉群 |
| 地址: | 100085 北京市海淀區清*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 圖片 內容 播放 音樂 方法 裝置 | ||
1.一種基于圖片內容播放音樂的方法,其特征在于,包括:
獲取圖庫中的目標圖片和所述目標圖片的圖片標識;
提取所述目標圖片的圖像特征;
利用預先生成的場景判定模型判定出所述目標圖片的圖像特征對應的場景標簽;
確定與所述場景標簽對應的場景音樂標識;
建立所述圖片標識與所述場景音樂標識的對應關系;
在接收到打開所述圖片標識對應的目標圖片的指令時,播放所述場景音樂標識對應的音樂文件。
2.根據權利要求1所述的基于圖片內容播放音樂的方法,其特征在于,所述方法還包括:
創建場景標簽;
獲取與每個場景標簽對應的指定場景圖片;
提取所述每個場景標簽對應的指定場景圖片的圖像特征;
利用預設機器學習方法對所述每個場景標簽對應的指定場景圖片的圖像特征進行訓練,生成所述場景判定模型。
3.根據權利要求1所述的基于圖片內容播放音樂的方法,其特征在于,所述方法還包括:
判斷所述場景標簽是否為人臉圖像;
在所述場景標簽為所述人臉圖像時,利用預先生成的人臉判定模型判定出所述目標圖片的圖像特征對應的表情標簽,確定與所述表情標簽對應的表情音樂標識,建立所述圖片標識與所述表情音樂標識的對應關系,在接收到打開所述圖片標識對應的目標圖片的指令時,播放所述表情音樂標識對應的音樂文件;
在所述場景標簽不為所述人臉圖像時,執行所述確定與所述場景標簽對應的音樂標識的步驟。
4.根據權利要求3所述的基于圖片內容播放音樂的方法,其特征在于,所述方法還包括:
創建表情標簽;
獲取與每個表情標簽對應的指定表情圖片;
提取所述每個場景標簽對應的指定表情圖片的圖像特征;
利用預設機器學習方法對所述每個場景標簽對應的指定表情圖片的圖像特征進行訓練,生成所述人臉判定模型。
5.根據權利要求1所述的基于圖片內容播放音樂的方法,其特征在于,所述方法還包括:
判斷所述圖庫中是否存在未被所述場景判定模型判定過的圖片;
在所述圖庫中存在未被所述場景判定模型判定過的圖片時,將所述圖庫中未被所述場景判定模型判定過的圖片確定為目標圖片,并獲取所述目標圖片的圖片標識,執行所述提取所述目標圖片的圖像特征的步驟;
在所述圖庫中不存在未被所述場景判定模型判定過的圖片時,執行所述在接收到打開所述圖片標識對應的目標圖片的指令時,播放所述場景音樂標識對應的音樂文件的步驟。
6.一種基于圖片內容播放音樂的裝置,其特征在于,包括:
第一獲取模塊,用于獲取圖庫中的目標圖片和所述目標圖片的圖片標識;
第一提取模塊,用于提取所述目標圖片的圖像特征;
判定模塊,用于利用預先生成的場景判定模型判定出所述目標圖片的圖像特征對應的場景標簽;
確定模塊,用于確定與所述場景標簽對應的場景音樂標識;
建立模塊,用于建立所述圖片標識與所述場景音樂標識的對應關系;
播放模塊,用于在接收到打開所述圖片標識對應的目標圖片的指令時,播放所述場景音樂標識對應的音樂文件。
7.根據權利要求6所述的基于圖片內容播放音樂的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:
場景標簽創建模塊,用于創建場景標簽;
第二獲取模塊,用于獲取與每個場景標簽對應的指定場景圖片;
第二提取模塊,用于提取所述每個場景標簽對應的指定場景圖片的圖像特征;
場景訓練模塊,用于利用預設機器學習方法對所述每個場景標簽對應的指定場景圖片的圖像特征進行訓練,生成所述場景判定模型。
8.根據權利要求6所述的基于圖片內容播放音樂的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:
第一判斷模塊,用于判斷所述場景標簽是否為人臉圖像;
第一執行模塊,用于在所述場景標簽為所述人臉圖像時,利用預先生成的人臉判定模型判定出所述目標圖片的圖像特征對應的表情標簽,確定與所述表情標簽對應的表情音樂標識,建立所述圖片標識與所述表情音樂標識的對應關系,在接收到打開所述圖片標識對應的目標圖片的指令時,播放所述表情音樂標識對應的音樂文件;在所述場景標簽不為所述人臉圖像時,執行所述確定模塊。
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