[發明專利]一種風力發電機組異常振動的預警方法及系統有效
| 申請號： | 201410432488.5 | 申請日： | 2014-08-28 |
| 公開（公告）號： | CN104198138B | 公開（公告）日： | 2017-03-22 |
| 發明（設計）人： | 隨德光;王貞;葉月光 | 申請（專利權）人： | 北京天源科創風電技術有限責任公司 |
| 主分類號： | G01M7/02 | 分類號： | G01M7/02;G01M15/12 |
| 代理公司： | 北京方韜法業專利代理事務所11303 | 代理人： | 劉晶婷 |
| 地址： | 100018 北京市海淀區大柳樹*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 風力 發電 機組 異常 振動 預警 方法 系統 | ||
1.一種風力發電機組異常振動的預警方法，其特征在于，包括以下步驟：
A.數據采集，采集機組的實時瞬態振動數據；
B.數據預處理，對采集數據進行預處理獲取計算樣本；
C.振動特征提取，對所述計算樣本進行橢圓擬合并提取擬合出的橢圓的特征值；
D.振動狀態評估，根據比較所述特征值與設定的報警閾值評估機組的振動狀態。
2.根據權利要求1所述的風力發電機組異常振動的預警方法，其特征在于，所述振動數據包括沿機組發電機主軸軸向的機艙加速度AX、沿機組發電機主軸徑向的機艙加速度AY和機組機艙加速度有效值AE，且滿足
3.根據權利要求1所述的風力發電機組異常振動的預警方法，其特征在于，所述步驟B數據預處理包括以下步驟：
a.對采集的振動數據進行數據清洗，剔除噪聲數據；
b.對清洗后的數據所在的坐標系進行笛卡爾網格化，計算每一網格及其周圍8個網格的樣本密度；
c.遍歷并提取樣本密度不為0、而其周圍8個網格樣本密度至少一個為0的網格作為邊緣網格，提取所述邊緣網格內的樣本作為橢圓擬合計算的樣本。
4.根據權利要求1所述的風力發電機組異常振動的預警方法，其特征在于，所述步驟C中的橢圓擬合采用最小二乘法橢圓擬合。
5.根據權利要求1所述的風力發電機組異常振動的預警方法，其特征在于，所述步驟C中擬合出的橢圓的特征值包括橢圓的長半軸、短半軸、橢圓中心坐標以及橢圓傾角。
6.根據權利要求5所述的風力發電機組異常振動的預警方法，其特征在于，所述步驟D振動狀態評估包括根據所述橢圓的長半軸、短半軸對機組振動幅值大小的評估以及根據所述橢圓中心坐標和橢圓傾角對機組振動偏心度的評估。
7.根據權利要求1所述的風力發電機組異常振動的預警方法，其特征在于，所述步驟D中報警閾值通過對故障機組的歷史異常振動數據進行統計分析獲得。
8.一種應用權利要求1-7中任一項所述的風力發電機組異常振動的預警方法的風力發電機組異常振動的預警系統，其特征在于，包括：
數據采集模塊，用于采集機組的實時瞬態振動數據；
數據預處理模塊，用于對采集數據進行預處理獲取計算樣本；
振動特征提取模塊，用于對所述計算樣本進行橢圓擬合并提取擬合出的橢圓的特征值；
振動狀態評估模塊，用于根據比較所述特征值與設定的報警閾值評估機組的振動狀態。
9.根據權利要求8所述的風力發電機組異常振動的預警系統，其特征在于，還包括閾值設定模塊。
10.根據權利要求8所述的風力發電機組異常振動的預警系統，其特征在于，還包括報警模塊。
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