[發(fā)明專利]一種用于遙感圖像處理的專家系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201410432141.0 | 申請日: | 2014-08-28 |
| 公開(公告)號: | CN104200422A | 公開(公告)日: | 2014-12-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 鄧鑫 | 申請(專利權(quán))人: | 鄧鑫 |
| 主分類號: | G06T1/00 | 分類號: | G06T1/00;G06N5/02 |
| 代理公司: | 北京海虹嘉誠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11129 | 代理人: | 張濤 |
| 地址: | 530200 廣西壯*** | 國省代碼: | 廣西;45 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 用于 遙感 圖像 處理 專家系統(tǒng) | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種用于遙感圖像處理的專家系統(tǒng)。
背景技術(shù)
近年來隨著遙感衛(wèi)星和遙感用飛機類型和數(shù)量的不斷增多,遙感地質(zhì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)也以驚人的速度成倍增加,面對這樣龐雜的遙感地質(zhì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù),怎樣處理無疑是擺在科研人員面前的一道難題。使用傳統(tǒng)的人工整理分析,速度和質(zhì)量已無法保證。準(zhǔn)確快捷的處理這些數(shù)據(jù)特別是影像數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一個迫切需要解決的問題。
發(fā)明內(nèi)容
為解決現(xiàn)有技術(shù)存在的缺陷和不足,本發(fā)明提供一種用于遙感圖像處理的專家系統(tǒng)。
本發(fā)明的技術(shù)方案是:
一種用于遙感圖像處理的專家系統(tǒng),其特征在于,所述專家系統(tǒng)包括用戶界面、系統(tǒng)接口、推理機、知識庫及其管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫及其管理系統(tǒng)、知識獲取機構(gòu)和解譯機構(gòu),其中,
用戶界面:所述用戶界面是連接專家系統(tǒng)與專家或用戶間的界面,由一組程序及相應(yīng)的硬件組成,用于完成輸入輸出工作;
系統(tǒng)接口:所述系統(tǒng)接口是數(shù)據(jù)處理和交互的接口平臺,所述系統(tǒng)接口分別連接知識獲取機構(gòu),推理機,解釋結(jié)構(gòu)和用戶界面;
解譯機構(gòu):連接所述數(shù)據(jù)庫及其管理系統(tǒng),用于回答用戶對系統(tǒng)的提問,跟蹤并記錄推理過程,對所得到的結(jié)論做出解釋,在向用戶輸出解譯結(jié)果時,不但要列出所用到的規(guī)則,而且要有條理的、按照規(guī)則被觸發(fā)的先后次序列出;
推理機:用于模擬專家的思維過程,控制、協(xié)調(diào)整個系統(tǒng)并根據(jù)當(dāng)前輸入的數(shù)據(jù),利用知識庫及其管理系統(tǒng)中的知識,按一定的推理方法和控制策略進(jìn)行逐步推理,直至解決問題;
知識獲取機構(gòu):用于把知識輸入到知識庫中,建立起性能良好的知識庫,實現(xiàn)用戶或?qū)<覍χR庫的擴充和修改,維護(hù)知識的一致性及完整性,知識獲取機構(gòu)是一種知識編輯器。
數(shù)據(jù)庫及其管理系統(tǒng):在遙感地質(zhì)中一般使用包含有地球物理、地質(zhì)、航磁等信息的最原始的GIS數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)庫是由數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)進(jìn)行管理的,使數(shù)據(jù)的表示方法一般與知識的表示方法保持一致;數(shù)據(jù)庫及其管理系統(tǒng)存放著原始的數(shù)據(jù)信息,運行過程中的數(shù)據(jù),運行結(jié)果的數(shù)據(jù);
知識庫及其管理系統(tǒng):知識庫用于存儲求解問題的專家知識,包括原理性知識、有關(guān)事實等。
所述推理機包括推理方法和控制策略兩部分。
所述推理方法分為精確推理和不精確推理,所述控制策略主要指推理方向的控制及推理規(guī)則的選擇策略。
所述知識庫中所含知識的數(shù)量和質(zhì)量是決定專家系統(tǒng)的性能。
所述知識庫管理系統(tǒng)負(fù)責(zé)對知識庫中的知識進(jìn)行組織、檢索維護(hù),所述知識庫管理系統(tǒng)包括解譯標(biāo)志庫,影像特征庫,解譯示例庫3個子庫。
所述知識庫及其管理系統(tǒng)包括解譯標(biāo)志庫,影像特征庫,解譯示例庫。
在整個的遙感圖像處理地質(zhì)專家系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)的處理和交互采用面向?qū)ο蟮木幊谭椒ê徒换ナ揭暣氨憩F(xiàn)方式,數(shù)據(jù)庫采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。
本發(fā)明的技術(shù)效果:
本發(fā)明提供一種用于遙感圖像處理的專家系統(tǒng)通過模擬人類專家的目視判讀經(jīng)驗,認(rèn)真科學(xué)地歸納、總結(jié)后建立知識庫,然后引用這些知識庫對遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,它利用模式識別方法獲取地物多種特征,為解釋遙感圖像提供證據(jù),同時應(yīng)用人工智能技術(shù),運用遙感圖像解釋專家的經(jīng)驗和方法,模擬遙感圖像目視解釋的具體思維過程,進(jìn)行遙感圖像解譯??梢哉J(rèn)為遙感圖像專家系統(tǒng)將遙感領(lǐng)域?qū)<业奶厥庵R賦予計算機,使用這些知識來對實際問題進(jìn)行推理、分析,使計算機的解譯水平達(dá)到專家水平。
附圖說明
圖1表示專家系統(tǒng)的一般結(jié)構(gòu)。
圖2是正向推理流程圖。
圖3是反向推理流程圖。
具體實施方式
以下結(jié)合附圖對本發(fā)明的實施例作進(jìn)一步說明。
圖1表示專家系統(tǒng)的一般結(jié)構(gòu)。如圖1所示,專家系統(tǒng)一般都包括用戶界面、系統(tǒng)接口、推理機、知識庫及其管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫及其管理系統(tǒng)、知識獲取機構(gòu)、解譯機構(gòu)這七個部分,專家系統(tǒng)的一般結(jié)構(gòu)如圖1所示。
(1)用戶界面:用戶界面是專家系統(tǒng)與專家或用戶間的界面,由一組程序及相應(yīng)的硬件組成,用于完成輸入輸出工作。在輸入輸出過程中,需要進(jìn)行內(nèi)部表示形式與外部表示形式的轉(zhuǎn)換。
(2)系統(tǒng)接口:系統(tǒng)接口是數(shù)據(jù)處理和交互的橋梁。
(3)解譯機構(gòu):對于遙感地質(zhì)圖像處理系統(tǒng)較為重要,可回答用戶對系統(tǒng)的提問,跟蹤并記錄推理過程,對所得到的結(jié)論做出解釋,在向用戶輸出解譯結(jié)果時,不但要列出所用到的規(guī)則,而且要有條理的、按照規(guī)則被觸發(fā)的先后次序列出。以增強專家系統(tǒng)的透明性。
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