[發明專利]一種基于噪聲方差估計的非局部均值圖像去噪方法有效
| 申請號： | 201410431699.7 | 申請日： | 2014-08-28 |
| 公開（公告）號： | CN104200434B | 公開（公告）日： | 2017-04-12 |
| 發明（設計）人： | 李一兵;付強;葉方;劉悅;張靜;朱瑤;楊鵬;李敖;陳杰 | 申請（專利權）人： | 哈爾濱工程大學 |
| 主分類號： | G06T5/00 | 分類號： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 150001 黑龍江省哈爾濱市南崗區*** | 國省代碼： | 黑龍江;23 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 噪聲 方差 估計 局部 均值 圖像 方法 | ||
1.一種基于噪聲方差估計的非局部均值圖像去噪方法，包括如下步驟：
(1)輸入噪聲圖像，獲取噪聲圖像尺寸W×H；
(2)生成一個與噪聲圖像相同尺寸的零矩陣；
(3)對噪聲圖像邊緣進行對稱擴展，經擴展后噪聲圖像尺寸由W×H變為
(4)估計噪聲方差，確定全局平滑參數h；
(5)遍歷噪聲圖像中每個像素，計算權值w(x,y)；
(6)利用非局部均值算法計算去噪圖像NL[I](x)。
2.根據權利要求1所述的一種基于噪聲方差估計的非局部均值圖像去噪方法，其特征在于：所述對噪聲圖像邊緣進行對稱擴展具體為：
(3.1)復制噪聲圖像第一行與第H行的灰度值，并分別添加至噪聲圖像圖像的頂部與底部，則噪聲圖像尺寸變為W×(H+2)；
(3.2)復制原噪聲圖像的第二行與第H-1行的灰度值，并分別添加至擴展后噪聲圖像圖像的頂部與底部，則噪聲圖像尺寸變為W×(H+4)；
(3.3)復制擴展后噪聲圖像第一列與第W列的灰度值，并分別添加至擴展后噪聲圖像圖像的左側與右側，則噪聲圖像尺寸變為(W+2)×(H+4)；
(3.4)復制擴展后噪聲圖像第二列與第W-1列的灰度值，并分別添加至擴展后噪聲圖像圖像的左側與右側，最終噪聲圖像尺寸變為(W+4)×(H+4)。
3.根據權利要求1或2所述的一種基于噪聲方差估計的非局部均值圖像去噪方法，其特征在于：所述的確定全局平滑參數h具體為：
(4.1)生成噪聲估計算子N，
兩個方向元素分別為：
噪聲估計算子N為：
(4.2)將噪聲圖像與噪聲估計算子進行二維卷積操作；
(4.3)計算獲得噪聲方差，并將噪聲標準差確定為全局平滑參數h：
噪聲估計算子具有零均值，每個像素位置的噪聲標準差為則噪聲估計算子方差為
I(x)*N表示噪聲估計算子與圖像進行卷積運算，W×H的圖像與3×3的算子卷積后的結果尺寸為(W+2)×(H+2)，其中真正屬于原圖像的范圍為(W-2)×(H-2)，噪聲方差估計值為：
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