[發明專利]一種積分延拓抑制局域均值分解端點效應的方法有效
| 申請號: | 201410431532.0 | 申請日: | 2014-08-27 |
| 公開(公告)號: | CN104200093B | 公開(公告)日: | 2017-03-15 |
| 發明(設計)人: | 劉文藝;姜久亮;韓繼光;陸向寧 | 申請(專利權)人: | 江蘇師范大學 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 徐州市三聯專利事務所32220 | 代理人: | 劉囝 |
| 地址: | 221000 江蘇省徐州*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 積分 延拓 抑制 局域 均值 分解 端點 效應 方法 | ||
技術領域
本發明涉及一種抑制局域均值分解端點效應的方法,具體是一種積分延拓抑制局域均值分解端點效應的方法,屬于信號處理技術領域。
背景技術
局域均值分解(LMD)是由斯密斯(Smith)提出的一種新的非線性和非平穩信號分析方法,能將復雜的信號自適應地分解成若干個具有物理意義的單分量信號,由此得到的時頻分布能夠清晰準確地反映出信號能量在空間各尺度上的分布。但是與經驗模式分解(EMD)方法一樣,局域均值分解也存在著端點效應缺陷,使得分解得到的信號兩端出現失真、擺動,甚至失去了信號原有的趨勢。
針對局域均值分解端點效應的問題,現已存在很多抑制的方法,常用的主要有鏡像延拓法、自適應波形匹配法、B樣條插值和有理樣條插值。這些方法雖然都能在一定程度上抑制了局域均值分解端點效應,但是同樣也存在著各自的缺陷,具體如下:
1.鏡像延拓法,通過直接鏡像信號兩端極值點來實現信號延拓,沒有考慮到信號內部的規律和信號的整體變化趨勢,在分析內部規律較復雜或信號極值點變化較大的非平穩信號時不能得到較好的結果;
2.自適應波形匹配法:從原始信號內部找出最符合信號趨勢的波形對信號進行延拓,最大限度地維護信號的內在趨勢,但在對信號進行延拓時,只考慮了信號極值點信息,沒有考慮信號內部非極值點信息,缺乏對信號的整體認識;
3.B樣條插值和有理樣條插值法:在對信號極值點進行插值計算獲取包絡線時,由于信號兩端點既可能是極值點也有可能不是極值點,由此獲得的包絡線必定會產生誤差,進而影響局域均值分解結果。
因此,在對局域均值分解端點效應進行抑制時,一方面要從信號整體認識出發,認識信號的所有的點信息;另一方面在對其進行延拓方法研究時,該方法一定要保證延拓后的信號能保持信號原有的自然趨勢,且對任何復雜信號都有較強的適應性。
發明內容
針對上述現有技術存在的問題,本發明提供一種積分延拓抑制局域均值分解端點效應的方法,該方法立足于信號內部的特定規律進行信號的延拓,能夠保持延拓后信號的自然趨勢,可以抑制局域均值分解的端點效應。
為了實現上述目的,本發明一種積分延拓抑制局域均值分解端點效應的方法,包括如下步驟:
1)接收原始信號數據,并對其進行預處理,獲取原始數據的長度及幅值信息;
2)根據原始信號數據獲取原始信號中所有的極值點值和左、右延拓時相似波形的起、終點值;
3)以原始信號的左端點和其后的兩個極值點構建信號左延拓的特征波形;
4)利用步驟2)中每個相似波形的起點和其后的兩個極值點構建左延拓的相似波形,構建出所有的左延拓相似波形;
5)對步驟3)、4)所得的左延拓特征波形和相似波形分別進行積分處理,得到特征波形和每個相似波形的積分值;
6)將步驟5)中得到的所有相似波形的積分值分別與特征波形的積分值進行比較分析,以與特征波形最接近的相似波形作為左延拓的匹配波形,
7)將匹配波形前面的波形延拓到信號的最左端,實現對原始信號的左延拓;
8)按照步驟3)至7)的方法對信號進行右延拓;
9)對左、右延拓后的信號進行局域均值分解得到積分延拓的局域均值分解圖,獲得最終分析結果。
優選地,所述步驟2)中所有的極值點值是指對信號數據進行求導運算獲取的原始信號中所有極值點的信息;所述步驟2)中左、右延拓時相似波形的起、終點值是指對信號進行相似比方法分析計算分別獲得的左、右延拓相似波形的起、終點值,取其中一種情況分析,當信號進行左延拓且該信號的第一個極值點為極大值點時,其相似波形的起點值運算方法如下:
式中,分別為第i個極小值點和極大值點對應的時間,為相似波形起點值所對應的時間;其余情況可采用類似方法進行分析,分別計算出所有相似波形的起、終點值。
優選地,所述步驟5)中的積分處理是指對特征波形或各個相似波形在時間軸上進行積分計算,得出其積分值。
優選地,所述步驟6)中的比較分析及匹配波形是指將每個相似波形的積分值與特征波形的積分值進行求差運算,并取其差的絕對值,其中差的絕對值最小的所對應的相似波形即為匹配波形。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于江蘇師范大學,未經江蘇師范大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201410431532.0/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 同類專利
- 專利分類
G06F 電數字數據處理
G06F19-00 專門適用于特定應用的數字計算或數據處理的設備或方法
G06F19-10 .生物信息學,即計算分子生物學中的遺傳或蛋白質相關的數據處理方法或系統
G06F19-12 ..用于系統生物學的建模或仿真,例如:概率模型或動態模型,遺傳基因管理網絡,蛋白質交互作用網絡或新陳代謝作用網絡
G06F19-14 ..用于發展或進化的,例如:進化的保存區域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的,例如:結構排序,結構或功能關系,蛋白質折疊,結構域拓撲,用結構數據的藥靶,涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的,例如:基因型–表型關聯,不均衡連接,種群遺傳學,結合位置鑒定,變異發生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用





