[發明專利]一種衡量產品推薦度的方法及系統有效
| 申請號： | 201410425496.7 | 申請日： | 2014-08-27 |
| 公開（公告）號： | CN105373558A | 公開（公告）日： | 2016-03-02 |
| 發明（設計）人： | 李丹丹 | 申請（專利權）人： | 青島海爾智能家電科技有限公司;北京海爾廣科數字技術有限公司 |
| 主分類號： | G06F17/30 | 分類號： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京康盛知識產權代理有限公司 11331 | 代理人： | 張宇峰 |
| 地址： | 266101 山東省*** | 國省代碼： | 山東;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 衡量 產品 推薦 方法 系統 | ||
1.一種衡量產品推薦度的方法，其特征在于，包括：
獲取產品的至少一個評論信息；
分析出每個所述評論信息及其信息源的各類數據；
根據獲取的所述各類數據計算出所述產品的推薦度。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述評論信息的信息源中至少包含有該評論信息的發布網站和/或該評論信息的發布者；
所述評論信息的發布網站的各類數據包括第一類數據：所述評論信息的發布網站的影響力的權重；
所述評論信息的發布者的各類數據包括第二類數據：所述評論信息的發布者的影響力的權重；
所述評論信息的各類數據包括第三類數據：所述評論信息的影響力的權重；和/或第四類數據：所述評論信息的情感滿意程度。
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一類數據根據所述評論信息的發布網站的訪問量排名ALexa排名獲得；其中，Alexa排名越靠前，所述第一類數據的值越大。
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，通過如下公式獲得所述第一類數據：
其中，W1表示發布網站的影響力的權重，x表示發布網站的訪問量排名ALexa排名，a和b分別為第一調節系數和第二調節系數，0＜a，
5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二類數據根據所述評論信息的發布者在發布網站上的級別獲得；其中，所述評論信息的發布者在發布網站上的級別越高，所述第二類數據的值越大。
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，通過如下公式獲得所述第二類數據：
W2＝c+y/Z；
其中，W2表示發布者的影響力的權重，y表示發布者在發布網站上的級別對應的等級值，Z表示發布網站上的各級別對應的等級值之和，c為第三調節系數，c≥1。
7.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述第三類數據根據所述評論信息中的不重復的詞語數獲得。
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