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[發(fā)明專利]一種融合地面監(jiān)測與衛(wèi)星影像的建筑裸地大氣顆粒物測算方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201410425346.6 申請日: 2014-08-27
公開(公告)號: CN104198342B 公開(公告)日: 2017-05-24
發(fā)明(設(shè)計)人: 李令軍;趙文慧;姜磊 申請(專利權(quán))人: 北京市環(huán)境保護監(jiān)測中心
主分類號: G01N15/02 分類號: G01N15/02;G01N21/84
代理公司: 北京細軟智谷知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司11471 代理人: 王淑玲
地址: 100048 *** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 融合 地面 監(jiān)測 衛(wèi)星 影像 建筑 大氣 顆粒 測算 方法
【說明書】:

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明涉及一種建筑裸地大氣顆粒物測算方法,特別的涉及一種融合地面監(jiān)測與衛(wèi)星影像的建筑裸地大氣顆粒物測算方法。

背景技術(shù)

2013年6月,國務(wù)院部署了大氣污染防治十條措施,通過減少污染物排放、嚴(yán)控“兩高”行業(yè)新增產(chǎn)能、大力推行清潔生產(chǎn)、加快調(diào)整能源結(jié)構(gòu)、強化節(jié)能環(huán)保指標(biāo)約束等準(zhǔn)則,力爭到2017年在大氣污染防治上取得顯著成效。2014年新頒布的《北京市大氣污染防治條例》中也提出,大氣污染防治,應(yīng)當(dāng)以降低大氣中的細顆粒物濃度為重點,堅持從源頭到末端全過程控制污染物排放,嚴(yán)格排放標(biāo)準(zhǔn),實行污染物排放總量和濃度控制,加快削減排放總量,并專門就“揚塵污染防治”對建設(shè)施工現(xiàn)場提出了具體說明與措施。《北京市2013年揚塵污染控制環(huán)境監(jiān)察工作方案》的出臺,以“控制揚塵污染,削減PM2.5”為核心,加大對揚塵污染問題的查處和曝光力度,突出加強對施工工地非道路機械尾氣排放超標(biāo)行為的處罰,進一步提高大氣顆粒物污染控制效果。

根據(jù)環(huán)境空氣污染源解析,地面揚塵是北京乃至全國主要城市顆粒物的重要來源之一。建筑施工活動是一類無組織揚塵污染源,具有很高的排放潛能,可以在短時間內(nèi)嚴(yán)重影響當(dāng)?shù)氐目諝赓|(zhì)量。揚塵排放量與施工操作水平、施工階段、污染控制程度,以及氣象條件有著密切關(guān)系。而在建筑裸地活動水平監(jiān)測方面,由于其具有時空上的不確定性、隨機性強等特點,其監(jiān)測與計量一直是環(huán)境管理工作中的難點和重點,如何有效地測算出目標(biāo)區(qū)域建筑裸地顆粒物的空間分布成為了一種新的技術(shù)需求。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決現(xiàn)有技術(shù)存在的問題,本發(fā)明提供了一種融合地面監(jiān)測與衛(wèi)星影像的建筑裸地大氣顆粒物測算方法,該方法基于高分辨衛(wèi)星影像對監(jiān)控區(qū)域進行觀測、判別和解譯,獲取并處理衛(wèi)星數(shù)據(jù),同時利用外業(yè)精度評估與內(nèi)業(yè)精度審核算法,并結(jié)合相近時段航空影像等數(shù)據(jù),提高裸地斑塊的提取精度;利用四維通量法模型測定排放因子,并根據(jù)排放因子和建筑裸地面積測算顆粒物排放量;利用插值法擬合生成建筑裸地顆粒物排放量空間分布,并進行污染物空間分布評測。本發(fā)明能夠有效地測算出目標(biāo)區(qū)域建筑裸地顆粒物的空間分布,降低工作人員實地監(jiān)測的難度,提高工作效率。

根據(jù)本發(fā)明的一個方面,提供了一種融合地面監(jiān)測與衛(wèi)星影像的建筑裸地大氣顆粒物測算方法,其特征在于,包括以下步驟:步驟S1,獲取并處理衛(wèi)星影像數(shù)據(jù),基于高分辨衛(wèi)星影像對監(jiān)控區(qū)域進行觀測、判別和解譯,提取建筑裸地在目標(biāo)區(qū)域的空間分布;步驟S2,提高建筑裸地提取精度,利用外業(yè)精度評估與內(nèi)業(yè)精度審核算法,并結(jié)合相近時段的航空影像數(shù)據(jù)光譜信息,提高裸地斑塊的提取精度;步驟S3,測定大氣顆粒物(TSP、PM10、PM2.5)排放量,利用四維通量法模型測定顆粒物排放因子,并根據(jù)排放因子和建筑裸地面積測算顆粒物排放量;步驟S4,評測污染物空間分布,利用插值法擬合生成建筑裸地顆粒物空間分布。

優(yōu)選的,所述步驟S1中,衛(wèi)星影像采用Quick-Bird衛(wèi)星影像。

優(yōu)選的,所述步驟S1中,原始衛(wèi)星影像的多光譜和全色數(shù)據(jù)以國家標(biāo)準(zhǔn)航空影像為基礎(chǔ)地圖進行幾何精糾正并進行數(shù)據(jù)融合。

優(yōu)選的,所述步驟S1與步驟S2之間還有步驟S11,參考前一年或當(dāng)年其他衛(wèi)星拍攝的影像,對步驟S1中的裸地解譯結(jié)果進行對比判別。

優(yōu)選的,所述步驟S2中,建筑裸地采用人機交互解譯,提取出五種處于不同施工階段的建筑裸地斑塊,包括拆遷平整階段、土石方階段、主體施工階段、主體完工未綠化階段和其他裸地。

優(yōu)選的,所述步驟S2中,從衛(wèi)星影像中提取五類建筑裸地斑塊,并分別計算五類斑塊面積,所述五類建筑裸地斑塊分別處于如下階段:

(1)拆遷平整階段,指處于房屋拆遷及土地平整階段的土地;

(2)土石方階段,指處于挖土階段及地基完成之前的建筑施工用地;

(3)主體施工階段,指處于地基施工完成與建筑主體封頂之間的建筑施工用地;

(4)主體完工未綠化階段,指房屋主體施工完成與小區(qū)未完成綠化或硬化之間的建設(shè)用地,并包括周邊與該建筑施工相關(guān)的裸地;

(5)其他裸地,指一年內(nèi)未變化并無植被覆蓋的裸地,

進一步的,所述步驟S2中還包括步驟S21,對以上建筑裸地斑塊隨機抽樣,抽樣數(shù)量為Nn,并對抽樣出的建筑裸地斑塊進行野外實地核查,建筑裸地斑塊的總數(shù)量為N,得到非建筑裸地斑塊數(shù)量NE,計算得到建筑裸地斑塊誤判率置信區(qū)間設(shè)置為95%,在PE大于5%的情況下,重新進行步驟S2。

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