[發明專利]一種基于指紋安全認證的支付方法及系統有效
| 申請號: | 201410424775.1 | 申請日: | 2014-08-26 |
| 公開(公告)號: | CN104217329A | 公開(公告)日: | 2014-12-17 |
| 發明(設計)人: | 李小勇 | 申請(專利權)人: | 深圳貝特萊電子科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q20/40 | 分類號: | G06Q20/40;G06Q20/32;G06K9/00 |
| 代理公司: | 深圳市科吉華烽知識產權事務所(普通合伙) 44248 | 代理人: | 韓云涵 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 指紋 安全 認證 支付 方法 系統 | ||
技術領域
本發明屬于安全認證支付領域,尤其涉及一種基于指紋安全認證的支付方法及系統。
背景技術
在信息安全領域中,個人安全、方便的身份識別技術一直以來是衡量各種智能支付終端性能的一種重要標準。
行主流的智能支付終端,采用用戶身份識別(ID)加上密碼的方法來進行用戶訪問和控制認證。
這種方法隱含著一些問題。例如,密碼容易被忘記,也容易被人竊取密碼或破解,從而導致不能很好的展開電子商務。
更確切的,人們需要用戶在與智能支付終端之間相互交易時的安全方便,也即簡單快捷地使用智能支付終端而不用擔心不安全問題。因此,迫切需要有一種能夠準確、方便和安全的識別技術來代替或加強現有的身份識別技術。
由于人的生物特征的唯一性和不可復制性等特點,生物識別技術成為一種不錯的解決方案。
目前,市場上比較成熟的人體特征識別技術是指紋識別技術。
指紋識別技術是通過分析指紋的全局特征和指紋的局部特征,特征點如脊線、谷線和終點、分叉點(或分歧點),抽取指紋中的特征值與預設的特征值比對來確認身份。
指紋識別技術主要經歷三個階段:
第一階段:光學指紋識別。
由于發展成熟的光學掃描技術、低廉的成本和良好的耐用性,因而成為早期主流的指紋識別技術。
但同時存在諸多的缺陷:光學識別只能達到皮膚表皮層,受手指表面的灰塵和油脂影響,精心復制的指模也可以輕松的通過系統;此外光學掃描設備體積龐大,功耗大,處理時間長,難以應用于便攜智能終端中;
第二階段:電容式指紋識別。
電容式指紋識別技術得益于硅晶體傳感器的誕生。電容傳感器包含數萬個金屬導體陣列,外部一層絕緣保護層,手指放在上面時,金屬導體陣列、絕緣層和皮膚構成相應的小電容器陣列。利用指紋的凹凸,通過對每個像素點上沖放電,便可以檢測到指紋的紋路情況,這里要求絕緣保護層很薄。電容式指紋識別技術使得指紋識別得到真正的普及。然而,電容式指紋識別技術也還有許多的不足,如穩定性不如光學傳感技術,容易受到靜電干擾等等;
第三階段:生物射頻式指紋識別。
生物射頻式指紋識別在電容式指紋識別的基礎上,通過發射微量的射頻信號,穿透手指的活性表皮層獲取里層的紋路來提取指紋的特征信息。相比較而言,生物射頻式指紋識別技術可以排除手指表面的污垢、油脂干擾,假手指欺騙,具有很高的精度和可靠度。
當前比較常見的指紋識別技術應用包括:指紋鎖、指紋考勤、指紋驗證身份證、指紋識別筆記本、指紋網上銀行等。
發明內容
本發明的目的在于提供一種基于指紋安全認證的支付方法及系統,旨在解決安全認證復雜、穩定性若、精度低、功耗高的問題。
本發明是這樣實現的,一種基于指紋安全認證的支付方法,所述支付方法包括以下步驟:
A、在客戶端注冊賬號并綁定支付賬號信息及指紋認證信息進行用戶信息存檔;
B、分別輸入注冊賬號的用戶名和用戶密碼;
C、對比輸入的用戶名和用戶密碼與存檔注冊賬號信息進行匹配認證,如匹配認證相同,則執行步驟D,如匹配認證不同,則重新步驟B輸入用戶名和用戶密碼進行匹配認證;
D、輸入綁定的支付賬號信息;
E、對輸入的支付賬號信息與存檔支付賬號信息進行匹配認證,如匹配,則執行步驟F,如匹配認證不同,則重新開始步驟D輸入支付賬號信息進行匹配認證;
F、利用指紋掃描采集裝置輸入掃描指紋信息;
G、對輸入的指紋信息與存檔指紋信息進行匹配認證,如認證匹配成功,則指紋認證支付成功,如認證匹配不成功,則返回步驟B重新開始認證支付。
本發明的進一步技術方案是:所述步驟A包括以下步驟:
A1、利用客戶端進行用戶注冊賬號;
A2、對注冊賬號進行支付賬號信息綁定;
A3、對注冊賬號、支付賬號信息進行采集指紋信息綁定;
A4、將注冊賬號、支付賬號信息及指紋信息進行服務器數據庫存檔。
A4、將注冊賬號、支付賬號信息及指紋信息進行服務器數據庫存檔。
本發明的進一步技術方案是:所述步驟A中注冊賬號同時綁定多個支付賬號信息。
本發明的進一步技術方案是:所述步驟A中對指紋信息進行用戶存檔綁定中采集用戶雙手的多個指紋信息進行綁定,其指紋信息采用生物射頻式指紋識別采集。
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