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[發(fā)明專利]一種快速排除QR碼位置探測(cè)圖形誤檢測(cè)的方法和系統(tǒng)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201410422616.8 申請(qǐng)日: 2014-08-25
公開(公告)號(hào): CN104200187B 公開(公告)日: 2017-06-16
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 張宇;田德振 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 北京慧眼智行科技有限公司
主分類號(hào): G06K7/10 分類號(hào): G06K7/10
代理公司: 北京市盛峰律師事務(wù)所11337 代理人: 席小東
地址: 100093 北京市海*** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 快速 排除 qr 位置 探測(cè) 圖形 檢測(cè) 方法 系統(tǒng)
【說(shuō)明書】:

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明屬于二維碼圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種快速排除QR碼位置探測(cè)圖形誤檢測(cè)的方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)

QR(Quick Response,快速反應(yīng))碼是二維條碼的一種,是1994年由日本Denso-Wave公司發(fā)明,與其他二維條碼相比,具有識(shí)讀速度快、數(shù)據(jù)密度大、占用空間小的優(yōu)勢(shì),廣泛應(yīng)用于身份驗(yàn)證、安全防偽、電子商務(wù)等眾多領(lǐng)域。

如圖1所示,為QR碼的結(jié)構(gòu)示意圖,其是由多個(gè)黑色正方形單元和多個(gè)白色正方形單元組成的正方形陣列,主要包括編碼區(qū)和功能區(qū)兩部分,其中,功能區(qū)包括位置探測(cè)圖形、定位圖形和校正圖形等。參考圖1,QR碼圖像共有三個(gè)相同的位置探測(cè)圖形,包括:位置探測(cè)圖形a、位置探測(cè)圖形b和位置探測(cè)圖形c,分別位于QR碼圖像的左上角、右上角和左下角,通過(guò)位置探測(cè)圖形,可確定QR碼的位置和方向。因此,準(zhǔn)確定位位置探測(cè)圖形屬于QR碼解碼的基礎(chǔ)步驟,直接影響QR碼解碼速度和解碼精度等。

現(xiàn)有技術(shù)中,由于QR碼圖像中其他區(qū)域的圖像與位置探測(cè)圖形具有一定的相似性,因此,存在誤檢測(cè)位置探測(cè)圖形的情形,從而導(dǎo)致后續(xù)過(guò)程中,無(wú)法正確對(duì)QR碼進(jìn)行解碼。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)存在的缺陷,本發(fā)明提供一種快速排除QR碼位置探測(cè)圖形誤檢測(cè)的方法和系統(tǒng),用以解決上述問(wèn)題。

本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下:

本發(fā)明提供一種快速排除QR碼位置探測(cè)圖形誤檢測(cè)的方法,包括以下步驟:

S1,對(duì)于任意一個(gè)定位到的位置探測(cè)圖形,該位置探測(cè)圖形所在的QR碼圖像包括目標(biāo)區(qū)域和同色背景區(qū)域;

在所述位置探測(cè)圖形上邊緣的上方劃分出第1采樣區(qū)域,在所述位置探測(cè)圖形下邊緣的下方劃分出第2采樣區(qū)域,在所述位置探測(cè)圖形左邊緣的左方劃分出第3采樣區(qū)域,在所述位置探測(cè)圖形右邊緣的右方劃分出第4采樣區(qū)域;其中,所述第1采樣區(qū)域、所述第2采樣區(qū)域、所述第3采樣區(qū)域和所述第4采樣區(qū)域均為所述QR碼圖像中的部分區(qū)域;

S2,對(duì)于任意一個(gè)第i采樣區(qū)域,其中,i=1、2、3或4,均執(zhí)行以下操作:

采集所述第i采樣區(qū)域中每一個(gè)像素點(diǎn)的色度值,然后統(tǒng)計(jì)屬于相同色度值的像素點(diǎn)個(gè)數(shù),以色度值為橫坐標(biāo),以像素點(diǎn)個(gè)數(shù)為縱坐標(biāo)得出與該采樣區(qū)域?qū)?yīng)的直方圖;

由此得到與第1采樣區(qū)域?qū)?yīng)的第1直方圖,與第2采樣區(qū)域?qū)?yīng)的第2直方圖,與第3采樣區(qū)域?qū)?yīng)的第3直方圖,與第4采樣區(qū)域?qū)?yīng)的第4直方圖;

S3,分別對(duì)所述第1直方圖、所述第2直方圖、所述第3直方圖和所述第4直方圖進(jìn)行濾波并求導(dǎo)數(shù),然后判斷在所述第1直方圖、所述第2直方圖、所述第3直方圖和所述第4直方圖中,是否存在兩個(gè)直方圖為呈現(xiàn)單峰特性的直方圖,如果存在,則得出所檢測(cè)出的位置探測(cè)圖形為正確檢測(cè)的結(jié)論;否則,則得出所檢測(cè)出的位置探測(cè)圖形為誤檢測(cè)的結(jié)論。

優(yōu)選的,S1中,所述第1采樣區(qū)域、所述第2采樣區(qū)域、所述第3采樣區(qū)域和所述第4采樣區(qū)域?yàn)樾螤钔耆嗤膮^(qū)域。

優(yōu)選的,所述第1采樣區(qū)域、所述第2采樣區(qū)域、所述第3采樣區(qū)域和所述第4采樣區(qū)域均為長(zhǎng)方形、矩形或三角形。

優(yōu)選的,S1中,根據(jù)誤檢測(cè)排除精度以及所述位置探測(cè)圖形的邊長(zhǎng)長(zhǎng)度確定以下參數(shù)值:

所述第1采樣區(qū)域距離所述位置探測(cè)圖形上邊緣的距離L1、所述第1采樣區(qū)域的長(zhǎng)度值和寬度值;

所述第2采樣區(qū)域距離所述位置探測(cè)圖形下邊緣的距離L2、所述第2采樣區(qū)域的長(zhǎng)度值和寬度值;

所述第3采樣區(qū)域距離所述位置探測(cè)圖形左邊緣的距離L3、所述第3采樣區(qū)域的長(zhǎng)度值和寬度值;

所述第4采樣區(qū)域距離所述位置探測(cè)圖形右邊緣的距離L4、所述第4采樣區(qū)域的長(zhǎng)度值和寬度值。

優(yōu)選的,S2中,與所述第i采樣區(qū)域?qū)?yīng)的直方圖通過(guò)以下方法獲得:

采集所述第i采樣區(qū)域中每一個(gè)像素點(diǎn)的色度值,然后按預(yù)設(shè)算法將相鄰的若干個(gè)色度值歸入同一色度區(qū)間,由此得到多個(gè)色度區(qū)間;然后統(tǒng)計(jì)屬于相同色度區(qū)間的像素點(diǎn)個(gè)數(shù),以色度區(qū)間為橫坐標(biāo),以像素點(diǎn)個(gè)數(shù)為縱坐標(biāo)得出與該采樣區(qū)域?qū)?yīng)的直方圖。

優(yōu)選的,在采集所述第i采樣區(qū)域中每一個(gè)像素點(diǎn)的色度值之前,還包括:

對(duì)所述位置探測(cè)圖形所在的QR碼圖像進(jìn)行色彩增強(qiáng)處理。

優(yōu)選的,S1之前,還包括以下定位位置探測(cè)圖形的步驟,包括:

S11,讀取需要定位位置探測(cè)圖形的QR碼原始圖像;其中,所述QR碼原始圖像包括QR碼目標(biāo)區(qū)域和背景區(qū)域;

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