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[發明專利]用于多層砂巖氣藏氣層品質分類表征的六階段建模方法有效

專利信息
申請號: 201410422566.3 申請日: 2014-08-24
公開(公告)號: CN104156617B 公開(公告)日: 2017-06-23
發明(設計)人: 歐成華;李朝純 申請(專利權)人: 西南石油大學
主分類號: G06F19/00 分類號: G06F19/00
代理公司: 北京方圓嘉禾知識產權代理有限公司11385 代理人: 董芙蓉
地址: 610500 四*** 國省代碼: 四川;51
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 用于 多層 砂巖 氣層 品質 分類 表征 階段 建模 方法
【權利要求書】:

1.用于多層砂巖氣藏氣層品質分類表征的六階段建模方法,其特征在于,其方法步驟包括:

(A)兩層次構造建模:兩層次構造建模的基本原理見公式(1)和(2),第一層次為地層構造建模,利用地層劃分與對比獲得的m口井點處地層頂、底面海拔標高數據對Wi,通過克里金確定性建模算法f,建立形成地層頂、底面構造模型S;第二層次為砂體結構建模,依靠建好的地層頂、底面構造模型S的約束,利用砂體劃分與對比獲得的m口井點處的砂體頂、底面海拔標高數據Wij,通過克里金確定性建模算法f,建立形成地層內n個砂體的頂、底面構造模型Sj,實現三維空間中地層和砂體的分布預測;

第一層次:地層構造建模

第二層次:砂體結構建模

式中:F——為映射。

(B)兩級次相建模:兩級次相建模的基本原理見公式(3)和(4),第一級為砂體微相建模,直接利用繪制的砂體微相平面分布圖通過克里金確定性建模算法f建立形成;第二級為儲集相建模,輸入數據是依靠單井儲層識別獲得的單井儲層分布數據,利用序貫指示模擬或指示克里金隨機模擬算法ff建立儲集相模型;建立過程中,將儲集相模型始終置于砂體微相模型的約束之下,使得井點間的儲集相只能隨機游走在砂體微相限定的空域內;

第一級:砂體微相建模

第二級:儲集相建模

式中:F——為映射;GSF——基于地質家繪制的砂體微相分布圖數值化形成的數據集;SF——建立形成的砂體微相模型;WRE——單井儲集相數據集;RE——建立形成的儲集相模型;m——井數;

(C)四類型屬性建模:孔隙度、含氣飽和度和滲透率三個屬性模型采用儲集相控方法建立,基本原理見公式(5);氣層品質分類屬性模型則直接通過上述屬性模型生成,基本原理見公式(6),

儲集相控三屬性建模

氣層品質分類屬性建模

式中:F——為映射;PROPij——單井屬性數據;fg——為序貫高斯隨機模擬算法;RE——儲集相模型;MPROPj——屬性模型;fff——為氣層分類屬性參數標準;GCLASS——氣層品質分類屬性模型;j=1為孔隙度,2為含氣飽和度,3為滲透率;m——井數。

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