[發(fā)明專利]一種基于文件相似度的排重方法及系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201410421951.6 | 申請(qǐng)日: | 2014-08-25 |
| 公開(公告)號(hào): | CN104216968A | 公開(公告)日: | 2014-12-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 易喬治;管晏 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 華中科技大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06F17/30 | 分類號(hào): | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京捷誠(chéng)信通專利事務(wù)所(普通合伙) 11221 | 代理人: | 魏殿紳;龐炳良 |
| 地址: | 430000 湖北*** | 國(guó)省代碼: | 湖北;42 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 文件 相似 方法 系統(tǒng) | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及文字相似度的計(jì)算和檢測(cè)領(lǐng)域,具體涉及一種基于文件相似度的排重方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
文件相似度計(jì)算方法是一種利用文件自身的信息(文件內(nèi)容和連接信息),進(jìn)行分析和計(jì)算出文件的相似度方法。隨著時(shí)代的進(jìn)步,文件相似度計(jì)算方法已經(jīng)廣泛的應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域(例如信息檢索、協(xié)同推薦系、圖書館分類系統(tǒng)等相關(guān)領(lǐng)域)。
現(xiàn)有的檢測(cè)文件相似度的方法一般包括以下步聚:
(1)對(duì)提交的文件集合中每個(gè)文件進(jìn)行基本簡(jiǎn)化處理后,將每個(gè)文件分割成連續(xù)的標(biāo)記塊;在標(biāo)記塊中保留一定數(shù)量的代表性標(biāo)記塊;將代表性標(biāo)記塊制成獨(dú)有的代表指紋,利用不同的代表指紋對(duì)不同的文件進(jìn)行簽名。
(2)判斷2份文件的簽名的指紋是否相同,若是,則所述2份文件相互關(guān)聯(lián),屬于相似文件,否則所述2份文件沒有關(guān)聯(lián),不屬于相似文件。
但是,現(xiàn)有的檢測(cè)文件相似度的方法使用時(shí),存在以下缺陷:
現(xiàn)有的檢測(cè)文件相似度的方法主要針對(duì)西方語(yǔ)言(例如英文),由于進(jìn)行標(biāo)記塊的分割時(shí),中文的中文詞組的分割完全不同于英文,因此,現(xiàn)有的檢測(cè)文件相似度的方法無(wú)法對(duì)東方語(yǔ)言(例如中文)進(jìn)行處理,其適用范圍比較單一,我國(guó)無(wú)法使用。
發(fā)明內(nèi)容
針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺陷,本發(fā)明的目的在于提供一種基于文件相似度的排重方法及系統(tǒng),不僅能夠適用于中國(guó)文字,便于國(guó)內(nèi)用戶使用,而且比對(duì)相似文件的精準(zhǔn)度較高。
為達(dá)到以上目的,本發(fā)明采取的技術(shù)方案是:一種基于文件相似度的排重方法,包括以下步驟:
A、抽取需要比對(duì)的文件,生成純文字;
B、對(duì)純文字進(jìn)行規(guī)范化處理,生成規(guī)范文字單元;文字單元包括段落、句子和關(guān)鍵詞;
C、將規(guī)范文字單元進(jìn)行編碼,通過編碼算法生成一種固定長(zhǎng)度、且不可逆轉(zhuǎn)的代表碼;
D、對(duì)需要比對(duì)的文件的代表碼的關(guān)鍵詞進(jìn)行抽取,生成關(guān)鍵詞序列;根據(jù)需要比對(duì)的句子的關(guān)鍵詞序列,計(jì)算需要比對(duì)的句子的詞形相似度和詞序相似度;根據(jù)需要比對(duì)的句子的詞形相似度和詞序相似度,計(jì)算需要比對(duì)的句子的相似度;根據(jù)句子的相似度計(jì)算需要比對(duì)的文件的相似度。
在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上,步驟B中所述對(duì)純文字進(jìn)行規(guī)范化處理,生成規(guī)范文字單元包括以下步驟:
B1、將純文字分拆為文字單元;
B2、對(duì)文字單元進(jìn)行規(guī)范化處理;
B3、去除規(guī)范化處理后的文字單元中的無(wú)意義信息,生成規(guī)范文字單元。
在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上,步驟B3中所述無(wú)意義信息包括沒有實(shí)質(zhì)意義的文字。
在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上,步驟C中的編碼算法包括單向散列MD5算法、數(shù)據(jù)加密SHA-1算法和雜湊函數(shù)SHA-2算法中的至少一種。
在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上,步驟D中所述對(duì)需要比對(duì)的文件的代表碼的關(guān)鍵詞進(jìn)行抽取,生成關(guān)鍵詞序列時(shí),包括以下步驟:
D1、選擇代表碼的句子中的任一關(guān)鍵詞;
D2、判斷該關(guān)鍵詞是否為名詞、代詞、動(dòng)詞和形容詞中的任意一種,若是,抽取w,轉(zhuǎn)到步驟D3;否則選擇下一個(gè)關(guān)鍵詞,并重新執(zhí)行步驟D2;
D3、將所有抽取的關(guān)鍵詞組成當(dāng)前句子的關(guān)鍵詞序列。
在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上,步驟D中所述根據(jù)需要比對(duì)的句子的關(guān)鍵詞序列,計(jì)算需要比對(duì)的句子的詞形相似度的計(jì)算公式如下:
Simword(S1,S2)=2·(Sameword(S1,S2)/(LenS1+LenS2);
其中Simword(S1,S2)為需要比對(duì)的句子S1、S2的詞形相似度,Sameword(S1,S2)為S1、S2中所含相同詞或同義詞的個(gè)數(shù),LenS1為S1中所含關(guān)鍵詞的個(gè)數(shù),LenS2為S2中所含關(guān)鍵詞的個(gè)數(shù)。
在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上,步驟D中計(jì)算需要比對(duì)的句子的詞序相似度的計(jì)算公式如下:
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