[發明專利]一種網絡測評指標的公式效率評估方法及裝置在審
| 申請號: | 201410413332.2 | 申請日: | 2014-08-20 |
| 公開(公告)號: | CN105374002A | 公開(公告)日: | 2016-03-02 |
| 發明(設計)人: | 李遠忠;劉海清;王強;周曉峰;李正波;黨志俊;林和曦;李鋒 | 申請(專利權)人: | 中國移動通信集團廣東有限公司;中興通訊股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q50/30 | 分類號: | G06Q50/30 |
| 代理公司: | 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243 | 代理人: | 許靜;黃燦 |
| 地址: | 510623 廣東省廣州市珠*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 網絡 測評 指標 公式 效率 評估 方法 裝置 | ||
技術領域
本發明涉及通信技術領域,特別涉及一種網絡測評指標的公式效率評估方 法及裝置。
背景技術
隨著互聯網的飛速發展,互聯網業務日益豐富、業務質量方面的需求日益 提升。電信運營商為保障用戶的權益,提高自身服務質量,不斷加強對網絡本 身的改造和完善。而通過各種必要手段進行網絡數據采樣和收集,從而有效監 視網絡上各種管道、各種業務的運行,成為后續改進網絡或業務傳輸質量、提 高傳輸能力、優化傳輸路徑等各類網絡工程的前提條件。
電信網絡具有豐富的資源體系,如網元、單板、端口、偽線、隧道、激光 器等。在智能處理芯片的協助下,每一種資源均能產生自身的測評數據。典型 的測評數據(以下簡稱測評指標,或指標),包括不限于:流量、流速、帶寬利用 率、端到端延遲、端到端抖動、CPU負荷等。此外,通過這些資源的關聯關系 或業務內涵,還能衍生出其他可監視資源,如鏈路、子網、業務等(這類衍生資 源也稱為:組合資源、集合資源、虛擬資源)。通過擴展計算,可推導出衍生資 源的指標,包括不限于:流量、流速、帶寬利用率、端到端延遲、端到端抖動、 CPU負荷等。隨著網絡本身的日趨復雜,網絡管理手段也在不斷改進。監視網 絡的測評指標需要通過計算手段從傳統指標衍生出新的指標以適應新的管理需 求,并且指標及其計算方法的復雜性隨著管理的復雜性增加而不斷增加。
采集網絡測評指標,提供網絡監視分析功能的系統包含了數據采集、數據 計算處理、監視分析3個部分。而數據計算處理部分主要職責是從原始周期的 數據計算獲得高周期數據、從原始指標的數據計算獲得擴展指標的數據、或從 原始資源的數據計算獲得衍生資源的數據。這些計算離不開計算公式,而比較 復雜的計算公式又會帶來性能的快速下降,因此如何提供一種能自由設計計算 公式且保持性能在可接受范圍內的計算處理體系,成為采集網絡測評指標,提 供網絡監視分析功能的系統的關鍵內容。
現有的“采集網絡測評指標,提供網絡監視分析功能”的系統的數據計算 處理部分,為考慮擴展性,一般有2種設計方法:一種為使用數據庫的查詢語 句實現計算邏輯,可通過定義新的查詢語句或語句片段來實現新的計算邏輯。 這種方法隨著數據提取需求的復雜度增加,性能下降很快,從數據采集到最后 監視,延遲較長,消耗資源較多;另一種為使用基于腳本的有限擴展體系,用 戶可以擴展定義計算公式,支持后臺編譯與運行公式。公式或腳本復雜度增加 后,對計算體系的效率沖擊也無法定量。
發明內容
本發明的目的在于提供一種網絡測評指標的公式效率評估方法及裝置,避 免了設計不到那個的低效公式進入系統,從而提高了全局的計算效率。
為了達到上述目的,本發明實施例提供一種網絡測評指標的公式效率評估 方法,包括:
獲取網絡測評指標的函數形式的公式;
獲取所述公式的數據裝載耗時;
若所述數據裝載耗時大于或者等于一單公式最大數據裝載耗時,產生該公 式為低效公式的提示信息。
進一步的,所述評估方法還包括:
若所述數據裝載耗時小于所述單公式最大數據裝載耗時,獲取所述公式的 計算耗時;
若所述公式的計算耗時大于或者等于一單公式最大計算耗時,產生該公式 為低效公式的提示信息;否則,產生評估通過的提示信息。
優選的,所述獲取函數形式的公式的步驟包括:
將網絡測評指標的原公式集中的所有非函數形式的公式全部轉換為函數形 式的公式;
由非函數形式轉換得到的所述函數形式的公式和所述原公式集中函數形式 的公式組成所述函數形式的公式集。
優選的,所述獲取所述公式的數據裝載耗時的步驟包括:
編譯函數形式的公式,獲得與所述公式對應的計算樹,所述計算樹包括第 一節點和第二節點,所述第一節點為所述公式的操作數,所述第二節點為所述 公式的操作符;
遍歷所述計算樹,自底而上逐層獲取各個節點的數據引用集;
根據所述各個節點的數據引用集,確定所述公式的非公共數據引用集;
基于所述公式的存儲結構形式,獲取所述公式的非公共數據引用集的數據 裝載耗時。
優選的,遍歷所述計算樹,自底而上逐層獲取各個節點的數據引用集的步 驟包括:
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