[發明專利]商品智能歸類方法和系統

在審

• 申請號: 201410409080.6
• 申請日: 2014-08-19
• 公開（公告）號: CN105354194A
• 公開（公告）日: 2016-02-24
• 發明（設計）人: 毛嘉元;耿亞東
• 申請（專利權）人: 上海中怡通信息科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q30/00
• 代理公司: 上海專利商標事務所有限公司 31100
• 代理人: 施浩

1.一種商品智能歸類方法，包括：

接收商品描述的輸入；

基于分詞字典對商品關鍵字進行分詞，將短語切分到符合商品歸類因素的詞上；

根據商品分詞結果對商品數據進行匹配；

基于匹配結果，根據顯示規則展示商品歸類建議數據。

2.根據權利要求1所述的商品智能歸類方法，其特征在于，分詞字典來源于商品歸類字典，其中分詞字典包含商品中文名稱分詞、商品成分分詞、商品工藝分詞、商品用途分詞、以及商品功能分詞；商品歸類字典是依據《進口稅則商品及品目注釋》、《中華人民共和國進出口稅則本國子目注釋》以及海關總署發布的關于商品歸類的行政裁定、多年來用戶的在線搜索及在線客服咨詢商品歸類問題的用戶每日查詢及咨詢商品歸類數據的來源，人工錄入/調整、建立/補充商品歸類字典，其中商品歸類字典將影響歸類因素做了分類，其中包含了商品中文名稱、商品成分描述、商品工藝描述、商品用途描述、商品功能描述及其他描述、貨物商品編碼、個人行郵編碼等，根據歸類的特性對其進行了匹配權重設置。

3.根據權利要求2所述的商品智能歸類方法，其特征在于，在分詞過程中，依據分詞在商品歸類字典中權重分值統計每個分詞總得分結果，其中依據用戶輸入中文習慣特性，若某分詞在短語中是最后且最長分詞則該分詞權重得分后再乘上某個倍數。

4.根據權利要求3所述的商品智能歸類方法，其特征在于，該方法還包括：

當商品分詞結果在商品歸類字典中無匹配項時進行模糊匹配，模糊匹配的原則是短句之間以空格切分作為查詢條件且合并條件進行商品歸類數據的獲取，若模糊匹配成功則進行展示，否則進行人工歸類的提交并基于人工歸類的結果調整商品歸類字典和分詞字典。

5.根據權利要求1至4中任一項所述的商品智能歸類方法，其特征在于，分詞字典和商品歸類字典是自定義的。

6.一種商品智能歸類系統，包括：

接收裝置，接收商品描述的輸入；

存儲裝置，存儲分詞字典和商品歸類字典；

分詞裝置，連接接收裝置和存儲裝置，基于分詞字典對商品關鍵字進行分詞，將短語切分到符合商品歸類因素的詞上；

匹配裝置，連接分詞裝置和存儲裝置，根據商品分詞結果對商品數據進行匹配；

展示裝置，連接匹配裝置，基于匹配結果，根據顯示規則展示商品歸類建議數據。

7.根據權利要求1所述的商品智能歸類系統，其特征在于，分詞字典來源于商品歸類字典，其中分詞字典包含商品中文名稱分詞、商品成分分詞、商品工藝分詞、商品用途分詞、以及商品功能分詞；商品歸類字典是依據《進口稅則商品及品目注釋》、《中華人民共和國進出口稅則本國子目注釋》以及海關總署發布的關于商品歸類的行政裁定、多年來用戶的在線搜索及在線客服咨詢商品歸類問題的來源，人工錄入/調整、建立/補充商品歸類字典，其中商品歸類字典將影響歸類因素做了分類，其中包含了商品中文名稱、商品成分描述、商品工藝描述、商品用途描述、商品功能描述及其他描述、貨物商品編碼、個人行郵編碼等，根據歸類的特性對其進行了匹配權重設置。

8.根據權利要求7所述的商品智能歸類系統，其特征在于，在分詞裝置中，依據分詞在商品歸類字典中權重分值統計每個分詞總得分結果，其中依據用戶輸入中文習慣特性，若某分詞在短語中最后一個最長分詞則該分詞權重得分后再乘上某個倍數。

9.根據權利要求8所述的商品智能歸類系統，其特征在于，該匹配裝置中還包括模糊匹配模塊，所述系統還包括人工歸類裝置和人工調整裝置，其中：

所述模糊匹配模塊，當商品分詞結果在商品歸類字典中無匹配項時進行模糊匹配，模糊匹配的原則是短句之間以空格切分作為查詢條件且合并條件進行商品歸類數據的獲取，若模糊匹配成功則進行通過展示裝置進行展示，否則提交到人工歸類裝置進行人工歸類，并通過人工調整裝置基于人工歸類的結果調整存儲裝置中的商品歸類字典和分詞字典。

10.根據權利要求6至9中任一項所述的商品智能歸類系統，其特征在于，存儲裝置中的分詞字典和商品歸類字典是自定義的。