[發明專利]一種疲勞駕駛預警產品檢測精度的測試方法

有效

• 申請號: 201410407484.1
• 申請日: 2014-08-19
• 公開（公告）號: CN104182338B
• 公開（公告）日: 2017-05-24
• 發明（設計）人: 李家文;張偉;史鵬飛;童小鳴
• 申請（專利權）人: 蘇州清研微視電子科技有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36
• 代理公司: 蘇州創元專利商標事務所有限公司32103
• 代理人: 范晴

1.一種疲勞駕駛預警產品檢測精度的測試方法，其特征在于，包括以下步驟：

1、基于疲勞狀態客觀評價指標與疲勞定性特征描述，建立駕駛員疲勞狀態的評價基準；

2、采集真實的駕駛過程中的視頻數據，構建測試視頻數據庫，所述視頻數據包括駕駛員多種屬性和多種環境光照條件的不同樣本，根據建立的駕駛員疲勞狀態的評價基準，將視頻數據分為清醒與疲勞兩種狀態，將每個樣本附有一個狀態標簽和眾多樣本特征標簽；所述各種駕駛員屬性的視頻數據在數據庫中的數量比例符合目前國內運營車輛駕駛員各類屬性的實際比例，所述環境光照條件則按照相同比例配置數據；

3、抽取測試數據庫中一定數量的測試樣本導入到待測試產品中，對待測產品進行大量樣本的自動測試，通過對樣本各個標簽與測試結果的對比，獲取該產品對樣本的判別結果；

4、對所測產品判別結果進行分析與整理，輸出測試指標，并打印測試報告。

2.根據權利要求1所述的疲勞駕駛預警產品檢測精度的測試方法，其特征在于，所述疲勞狀態客觀評價指標為基于面部視頻的專家評分，由經過訓練的評價人員對駕駛員面部視頻進行人工評價；所述疲勞定性特征描述，包括采用眼睛閉合時間占總時間百分比（PERCLOS）和最長閉眼時間（MCD）為疲勞判別指標來判斷駕駛員是否疲勞。

3.根據權利要求2所述的疲勞駕駛預警產品檢測精度的測試方法，其特征在于，還包括采用高精度面部特征檢測軟件對視頻進行眼睛狀態提取與判斷，同時在相關判斷結果中，抽取一定比例的視頻結果對關鍵幀采用視頻圖像軟件進行重復比對。

4.根據權利要求1所述的疲勞駕駛預警產品檢測精度的測試方法，其特征在于，所述駕駛員屬性至少包括性別、年齡、是否佩戴眼鏡，所述環境光照條件至少包括正常光線、強光光線、夜間光線。

5.根據權利要求1所述的疲勞駕駛預警產品檢測精度的測試方法，其特征在于，所述測試指標至少包括：

識別正確率（IR）：正確識別出疲勞狀態的樣本數（TD）占疲勞樣本總數（DN）的比率，計算公式為：IR=TD/DN；

拒識率（FRR）：將疲勞樣本錯誤識別為清醒樣本的概率，即將疲勞狀態錯誤識別為清醒狀態的樣本數（EDS）占疲勞樣本總數（DN）的比率，計算公式為：FRR=EDS/DN；

誤識率（FAR）：將清醒樣本錯誤識為疲勞樣本的概率，即將清醒狀態錯誤識別為疲勞狀態的樣本數（ESD）占清醒樣本總數（SN）的比率，計算公式為：FAR=ESD/SN。