[發明專利]照片的分類存儲方法及裝置

有效

• 申請號: 201410403833.2
• 申請日: 2014-08-15
• 公開（公告）號: CN104133917B
• 公開（公告）日: 2018-08-10
• 發明（設計）人: 高浩淵;吳錫
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術(北京)有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京鴻德海業知識產權代理事務所(普通合伙) 11412
• 代理人: 袁媛

1.一種照片的分類存儲方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取當前上傳照片的拍照時間信息；

提取所述當前上傳照片的圖像特征；

篩選出與當前上傳照片的拍照時間間隔在預設范圍內的已存照片；

將與當前上傳照片的拍照時間間隔在預設范圍內的已存照片的圖像特性與所述當前上傳照片的圖像特性相匹配，計算當前上傳照片和已存照片的圖像相似度；

將當前上傳照片，以及與所述當前上傳照片相同或相似的已存照片存儲和/或標注為同一獨立的集合。

2.根據權利要求1所述的照片的分類存儲方法，其特征在于，所述“計算當前上傳照片和已存照片的圖像相似度”包括：

計算當前上傳照片與已存照片的圖像距離，并根據當前上傳照片和已存照片的拍照時間間隔對所述圖像距離進行調權，得到綜合圖像距離，其中，綜合圖像距離越大則圖像相似度越低；綜合圖像距離越小則圖像相似度越高。

3.根據權利要求2所述的照片的分類存儲方法，其特征在于，所述“計算當前上傳照片和已存照片的圖像相似度”還包括：

若當前上傳照片和已存照片的拍照時間間隔較長，則在所述圖像距離上進行加權，使所述當前上傳照片與已存照片的綜合圖像距離增加；

若當前上傳照片和已存照片的拍照時間間隔較短，則在所述圖像距離上進行降權，使得所述上傳照片與已存照片的綜合圖像距離減小。

4.根據權利要求1所述的照片的分類存儲方法，其特征在于，所述方法還包括：

判斷同一集合中照片的圖像質量，將圖像質量最高的照片作為該集合的封面或封面的一部分，具體包括：

通過深度神經網絡訓練，對同一集合中的照片進行評分；

將評分最高或最低的照片作為圖像質量最高的照片，并設為該集合的封面或封面的一部分。

5.一種照片的分類存儲方法，其特征在于，所述方法包括：

將目錄內的照片A和照片B的圖像特性相匹配，計算照片A和照片B的圖像相似度；

當所述照片A與所述照片B的圖像相似度大于預設閾值，在前端頁面中將所述照片A和所述照片B展示為位于同一子目錄內；

其中，“將目錄內的照片A和照片B的圖像特性相匹配”具體包括：

獲取目錄內照片的拍照時間信息；

篩選出目錄內與照片A的拍照時間間隔在預設范圍內的已存照片B；

將在目錄內與照片A的拍照時間間隔在預設范圍內的照片B的圖像特性與所述照片A的圖像特性相匹配。

6.根據權利要求5所述的照片的分類存儲方法，其特征在于，所述“計算照片A和照片B的圖像相似度”包括：

計算照片A與照片B的圖像距離，并根據照片A和照片B的拍照時間間隔對所述圖像距離進行調權，得到綜合圖像距離，其中，綜合圖像距離越大則圖像相似度越低；綜合圖像距離越小則圖像相似度越高。

7.根據權利要求6所述的照片的分類存儲方法，其特征在于，所述“計算照片A和照片B的圖像相似度”還包括：

若照片A和照片B的拍照間隔時間大于第一預設時間，則在所述圖像距離上進行加權，使照片A和照片B的綜合圖像距離增加；

若照片A和照片B的拍照間隔時間小于第二預設時間，則在所述圖像距離上進行降權，使所述照片A和照片B的綜合圖像距離減小。

8.根據權利要求5所述的照片的分類存儲方法，其特征在于，所述方法還包括：

判斷同一集合中照片的圖像質量，將圖像質量最高的照片作為該集合的封面或封面的一部分，具體包括：

通過深度神經網絡訓練，對同一集合中的照片進行評分；

將評分最高或最低的照片作為圖像質量最高的照片，并設為該集合的封面或封面的一部分。