[發明專利]信息識別方法、信息識別設備及用戶終端

在審

• 申請號: 201410401525.6
• 申請日: 2014-08-14
• 公開（公告）號: CN105450598A
• 公開（公告）日: 2016-03-30
• 發明（設計）人: 程明強;耿志賢;孫大勇;高寶貴;張佳益
• 申請（專利權）人: 上海坤士合生信息科技有限公司
• 主分類號: H04L29/06
• 分類號: H04L29/06;G06Q20/40;G06F17/30
• 代理公司: 上海大邦律師事務所 31252
• 代理人: 董穎芳

1.一種信息識別方法，其特征在于，包括：

獲取用戶終端的第一行為參數，所述第一行為參數包括所述用戶終端的位置信息及所述所述位置信息對應的時間信息，根據所述用戶終端的第一行為參數構建所述用戶終端的行為分析模型；

獲取所述用戶終端的第二行為參數，所述第二行為參數包括所述用戶終端執行當前的在線業務時的位置信息及所述位置信息對應的時間信息，根據所述用戶終端第二行為參數和所述用戶終端的行為分析模型，確定是否允許所述用戶終端執行當前的在線業務。

2.根據權利要求1所述的信息識別方法，其特征在于，所述根據用戶終端的第一行為參數構建所述用戶終端的行為分析模型之前還包括：

為所述用戶終端設置不同的場景，具體的：

將所述用戶終端所處的區域劃分為多個位置區間，將每個位置區間設置為用戶終端的一個場景；或者

將所述用戶終端所處的區域劃分為多個位置區間，將每個位置區間結合所述用戶終端出現的時間設置為用戶終端的一個場景；

將所述用戶終端所處的區域劃分為多個位置區間，將所述用戶終端在預定時間內出現次數超過預定閾值的位置區間設置為用戶終端的一個場景；或者

將所述用戶終端出現過的位置區間設置為所述用戶終端的一個場景。

3.根據權利要求2所述的信息識別方法，其特征在于，所述根據用戶終端的第一行為參數構建所述用戶終端的行為分析模型包括：

統計所述用戶終端在每個場景中出現的次數，根據所述用戶終端在每個場景中出現的次數生成每個場景對應的場景因子；

構建所述用戶終端與所述場景因子的映射關系。

4.根據權利要求3所述的信息識別方法，其特征在于，所述根據所述用戶終端第二行為參數和所述用戶終端的行為分析模型，確定是否允許所述用戶終端執行當前的在線業務，包括：

確定所述用戶終端的第二行為參數所對應的場景因子大于所述設定的場景因子閾值時，允許所述用戶終端執行當前的在線業務。

5.根據權利要求3所述的信息識別方法，其特征在于，還包括：

對所述用戶終端的行為進行分析，按照所述用戶終端的行為分析結果對所述用戶終端進行聚類分組。

6.根據權利要求5所述的信息識別方法，其特征在于，對所述用戶終端進行聚類使用的方法包括期望值最大算法、kmeans、凝聚層次聚類或dbscan；聚類算法中所使用的相似度度量包括夾角余弦法、歐式距離、相似性系數或相關系數，對所述聚類算法進行初始化所使用的方法包括奇異值分解法、隨機選定初值法或指定初值法。

7.根據權利要求5或6所述的信息識別方法，其特征在于，所述根據所述用戶終端第二行為參數和所述用戶終端的行為分析模型，確定是否允許所述用戶終端執行當前的在線業務，包括：

確定執行當前在線業務的用戶終端所屬的群組；

根據所述群組的安全規則確定是否允許所述用戶終端執行當前的在線業務。

8.根據權利要求7所述的信息識別方法，其特征在于，根據所述群組的安全規則確定是否允許所述用戶終端執行當前的在線業務，包括：

根據位于所述群組中心位置的用戶終端的安全規則或者行為分析模型確定是否允許所述用戶終端執行當前的在線業務。

9.根據權利要求3所述的信息識別方法，其特征在于，還包括：

為所述用戶終端的第一行為參數設置權重，所述第一行為參數還包括執行在線業務的類型、交易對象、交易網址、用戶終端所述用戶的犯罪記錄、用戶終端的安全交易規則、用戶終端的交易記錄、用戶終端的交易習慣中的至少一個。

10.根據權利要求9所述的信息識別方法，其特征在于，所述根據所述用戶終端第二行為參數和所述用戶終端的行為分析模型，確定是否允許所述用戶終端執行當前的在線業務，包括：

將所述用戶終端的第二行為參數按照所述第一行為參數的權重進行加權，如果加權后的數值超過設定的閾值，則允許所述用戶終端執行當前的在線業務。