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[發明專利]基于物聯網技術的城市照明能效管理系統在審

專利信息
申請號: 201410396405.1 申請日: 2014-08-12
公開(公告)號: CN104166902A 公開(公告)日: 2014-11-26
發明(設計)人: 麥偉民;胡彥;劉鎖龍;吳偉;倪磊;孫晨暉 申請(專利權)人: 常州市城市照明工程有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06
代理公司: 上海精晟知識產權代理有限公司 31253 代理人: 馮子玲
地址: 213000 *** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 聯網 技術 城市 照明 能效 管理 系統
【說明書】:

技術領域

發明涉及照明管理系統領域,具體涉及基于物聯網技術的城市照明能效管理系統。?

背景技術

伴隨我國城市現代化建設的突飛猛進,近年來城市道路照明快速發展,相應電費也大幅度攀升。城市公共照明在我國照明耗電中占30%的比例,中國建設部統計數字則顯示,目前城市照明(僅計算景觀照明和路燈等功能照明)的年用電量約占中國總發電量的4%至5%。這一系列數據顯示,作為城市發展的形象,照明節電意義重大。?

近年來道路建設發展迅速,目前有照明箱式變壓器近千臺。在取得巨大發展的同時,也逐漸暴露出能效管理方面存在的信息反饋不及時、無異常提示、缺少設備超限提示、無節電器實際節電數據及電力消耗數據掌握不準確等諸多不足。?

主要體現在以下問題:?

1、無法使領導、管理部門及時了解、掌握城市照明用電的整體情況,也就影響到整體發展決策的把握上。?

2、無法詳細掌握城市照明電費的準確情況。目前只能根據供電公司每月的電費單來了解用電量。由于供電公司每月的抄表時間不固定且抄表周期較長等原因,月度數據對比波動較大,無法計算節電率。?

3、城市照明設施發展迅速,各個配電的負載經常處于變化狀態,有增有減,單純通過每月或全年的電量對比無法客觀分析實際的節能?情況,也不利于我們設施的動態管理。?

4、照明配電每天運行一般分四個時段(白天,開燈后節能產品投運前,節電產品運行時段,關閉半夜燈),無法計算出各類節電產品投運后及關閉半夜燈后的用電量,不能正確分析實際用電狀況。?

5、我們的用電除了正常照明用電外,還有其它的各類外接電源,這類轉供電的用電規模也日益增加,我們缺乏有效的監測手段,無法有效杜絕轉供電規模在某個節點的隨意擴大。?

6、無法對箱式變內電表數據中的電流、負載及三相不平衡等突變進行及時報警,無法對變壓器容量進行有效預警。在設計增加或調整負載時設計人員需要現場核實,費時費力。?

發明內容

本發明的目的在于:為解決以上問題提供一種可對城市照明能源使用情況進行有效的監測,以期達到城市照明節約電能、降低維修成本、降低運行成本、減少電費支出、安全運行目的,實現城市照明系統的更精確化管理的基于物聯網技術的城市照明能效管理系統。?

本發明所采用的技術方案是這樣的:?

基于物聯網技術的城市照明能效管理系統,包括數據采集系統、數據分析系統、信息展現系統。?

進一步地,所述數據采集系統主要是數據采集器,其規律性自動讀取電表電能信息,經處理后通過通訊模塊上傳至數據中心。?

進一步地,所述數據采集器對信息的處理主要是進行包括負荷變動率、電量、異常信息的處理。?

進一步地,所述電表包括智能采集電表、多路采集電表、電壓采集電表。?

進一步地,所述數據分析系統將上傳至數據中心的電能信息進行處理、智能分析和計算,并將分析結果保存到數據庫。?

進一步地,所述所述數據分析系統的計算主要是完成對負荷變動率、節電率、亮燈率信息的計算。?

進一步地,所述信息展現系統使用Silverlight技術完成對界面的設計,實時給用戶提供用電情況。?

進一步地,通過GIS技術標記箱變的位置信息以及電能參數的實時展示。?

綜上所述,由于采用上述技術方案,本發明的有益效果是:?

本發明采用箱式變電站分散監測、集中管理的方式,實現計量裝置在線監測和用電負荷、電量、電壓、電流等重要信息的實時采集,可以按日月年等不同方式查詢統計及節電率的計算,及時、完整、準確地為照明管理分析、用電信息統計提供基礎數據;及時準確掌握城市照明的用電情況,統計出采用不同節電措施、節能產品的節電率;了解各類節電產品的運行狀況,對用電情況進行及時報警,提高城市照明設施動態管理水平。?

附圖說明

圖1為本發明的結構示意圖;?

圖2為路燈開啟起始階段線路中功率變化圖;?

圖3為基于數據挖掘技術的IBM?SPCC?Statistics數據分析軟?件得出的分析報告圖;?

圖4為為基于數據挖掘技術的IBM?SPCC?Statistics數據分析軟件得出的分析報告圖;?

圖5為為基于數據挖掘技術的IBM?SPCC?Statistics數據分析軟件得出的分析報告圖;?

圖6為基于數據挖掘技術的IBM?SPCC?Statistics數據分析軟件得出的分析報告圖;?

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