[發(fā)明專利]一種基于近紅外光譜鑒別法定麻黃藥材的方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201410396002.7 | 申請(qǐng)日: | 2014-08-07 |
| 公開(公告)號(hào): | CN105334183A | 公開(公告)日: | 2016-02-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 范琦;羅陽 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 重慶醫(yī)科大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G01N21/359 | 分類號(hào): | G01N21/359 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 400016 重慶*** | 國(guó)省代碼: | 重慶;85 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 紅外 光譜 鑒別 法定 麻黃 藥材 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及近紅外光譜法結(jié)合多元統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)快速、準(zhǔn)確鑒別法定麻黃藥材,屬于中藥檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù)
麻黃藥材在我國(guó)已有上千年的使用歷史。麻黃性溫,味辛、微苦;具有發(fā)汗散寒、宣肺平喘、利水消腫的功能;用于風(fēng)寒感冒、胸悶喘咳、風(fēng)水浮腫及支氣管哮喘。
麻黃藥材的分布廣泛,種類很多。僅我國(guó)就至少出產(chǎn)12種及4個(gè)變種麻黃。《中華人民共和國(guó)藥典》收載的麻黃為麻黃科植物草麻黃(Ephedrasinica)、中麻黃(Ephedraintermedia)或木賊麻黃(Ephedraequisetina)的干燥草質(zhì)莖。不同種類麻黃藥材的形態(tài)、組織結(jié)構(gòu)及化學(xué)成分的差異較小,采用形態(tài)學(xué)鑒別方法與組織學(xué)鑒別方法均難以對(duì)其進(jìn)行準(zhǔn)確鑒別。常用的色譜分析方法則存在樣品處理復(fù)雜、分析時(shí)間長(zhǎng)、使用化學(xué)試劑等不足。因此,有必要建立法定麻黃藥材快速準(zhǔn)確的鑒別方法。基于含氫基團(tuán)振動(dòng)躍遷的合頻和倍頻吸收的近紅外光譜法(NIRS),是一種快速、易用、無污染的檢測(cè)方法,與多元統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)相結(jié)合,可進(jìn)行藥材的定性和定量分析。
本發(fā)明采用近紅外光譜法結(jié)合多元統(tǒng)計(jì)分析技術(shù),建立了一種快速、準(zhǔn)確鑒別法定麻黃藥材的方法。
發(fā)明內(nèi)容:
本發(fā)明的目的在于提供快速、準(zhǔn)確鑒別法定麻黃藥材的方法,具體步驟如下:
(1)麻黃樣品的收集及制備;
(2)采集麻黃樣品的近紅外光譜;
(3)選擇最優(yōu)的光譜前處理方法;
(4)選擇最優(yōu)的建模光譜范圍;
(5)基于麻黃近紅外光譜數(shù)據(jù)建立鑒別法定麻黃的校正模型;
(6)評(píng)價(jià)所建校正模型的性能;
(7)以相同方法采集和處理待分析麻黃樣品的近紅外光譜,用所建校正模型鑒別其是否為法定麻黃。
所述步驟(1)中收集的法定麻黃樣品可為但不限于《中華人民共和國(guó)藥典》收載的草麻黃、中麻黃和木賊麻黃,非法定麻黃可為但不限于麗江麻黃及本發(fā)明所用的偽品麻黃樣品;樣品制備方法可為但不限于粉碎、過篩。
所述步驟(2)中近紅外光譜的測(cè)量?jī)x器可為但不限于傅里葉變換近紅外光譜儀;光譜測(cè)量模式可為但不限于漫反射模式;測(cè)量參數(shù)可為但不限于光譜掃描范圍、掃描次數(shù)和分辨率。
所述步驟(3)中光譜數(shù)據(jù)前處理的方法可為但不限于未處理、多元散射校正(MSC)、標(biāo)準(zhǔn)正則變換(SNV)、一階導(dǎo)數(shù)(FD)、二階導(dǎo)數(shù)(SD)、Savitzky-Golay平滑(SGS)、Norris平滑(NDS)中的一種或多種。
所述步驟(4)中建模光譜范圍的選擇方式可為但不限于軟件自動(dòng)選擇、人工選擇、軟件自動(dòng)選擇與人工選擇相結(jié)合。
所述步驟(5)中麻黃樣品的校正模型建模方法可為但不限于判別分析法(DA)。
所述步驟(6)中評(píng)價(jià)所建DA模型性能的參數(shù)可為但不限于校正集正判率和預(yù)測(cè)集正判率。
所述步驟(7)中采用所建立校正模型鑒別未知麻黃樣品時(shí),未知麻黃樣品所用的光譜測(cè)量參數(shù)、光譜前處理方法和光譜范圍的選擇均應(yīng)與建模樣品一致;建模過程中所用的計(jì)算軟件可為但不限于美國(guó)Thermo公司的TQAnalyst軟件。
本發(fā)明采用近紅外光譜法鑒別法定麻黃藥材。該方法快速、準(zhǔn)確、無污染,與傳統(tǒng)方法相比,具有明顯的優(yōu)勢(shì)。
附圖說明
圖1麻黃藥材的傅里葉變換近紅外漫反射光譜。
圖2法定麻黃藥材的DA圖。
具體實(shí)施方式
下面結(jié)合附圖和實(shí)施例詳細(xì)描述本發(fā)明,該實(shí)施例不應(yīng)解釋為對(duì)本發(fā)明的限制。
實(shí)施例
1.麻黃樣品的收集及制備
收集法定麻黃樣品,包括31批草麻黃、4批中麻黃、1批木賊麻黃;收集非法定麻黃樣品,包括3批麗江麻黃和2批偽麻黃。分別將其粉碎,過80~100目篩。
2.麻黃樣品近紅外光譜的采集
儀器:AntarisII傅里葉變換近紅外光譜儀(美國(guó)ThermoFisher)。該儀器配置有銦鎵砷檢測(cè)器和積分球附件,信號(hào)采集軟件為Result3.0。
光譜測(cè)量條件:掃描范圍10000~4000cm-1,掃描次數(shù)64次,分辨率4cm-1,樣品厚度20mm。每次掃描樣品前均采用相同參數(shù)掃描并扣除背景。每批麻黃粉末樣品被重復(fù)裝載和測(cè)量5次。
測(cè)得麻黃藥材的傅里葉變換近紅外漫反射光譜如圖1所示。
3.DA鑒別法定麻黃藥材
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