[發明專利]數據的處理方法及裝置

在審

• 申請號: 201410393213.5
• 申請日: 2014-08-11
• 公開（公告）號: CN105335437A
• 公開（公告）日: 2016-02-17
• 發明（設計）人: 丁巖;陳斌
• 申請（專利權）人: 中興通訊股份有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;H04N21/63
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 余剛;梁麗超

技術領域

本發明涉及通信領域，具體而言，涉及一種數據的處理方法及裝置。

背景技術

隨著互聯網技術的飛速發展，互聯網電視即OTTTV發展迅速，智能機頂盒越來越普及。OTTTV是“OverTheTopTV”的縮寫，是指基于開放互聯網的視頻服務，終端可以是電視機、電腦、機頂盒、PAD、智能手機等等，其在網絡之上提供服務，強調服務與物理網絡的無關性。從消費者的角度出發，OTTTV就是互聯網電視，滿足消費者的需求，集成互動電視功能的全功能的互聯網電視。

在國際上，OTTTV指通過公共互聯網面向電視傳輸的互聯網協議(IP)視頻和互聯網應用融合的服務。其接收終端為互聯網電視一體機或機頂盒+電視機。而在我國，OTTTV是指通過公共互聯網面向電視機傳輸的由國有廣播電視機構提供視頻內容的可控可管服務。接收終端一般為國產互聯網電視一體機。

目前，相關技術中的OTTTV主要有兩種實現方式：HTTP漸進下載(HTTPProgressiveDownload，簡稱為HPD)和HTTP自適應流媒體(HTTPAdaptiveStreaming，簡稱為HAS)。傳統的OTTTV一般采用HPD技術?；贖PD的客戶端在開始播放之前僅需等待一段較短的時間用于下載和緩沖媒體文件最前面的一部分數據，之后便可以一邊下載一邊播放。HPDOTTTV存在諸多的局限性，例如：不適合對實時性要求較高的直播節目的傳輸；初始播放的等待時延一般較長；當網絡帶寬不穩定時比較容易出現卡屏現象；由于客戶端會持續下載視頻文件，當用戶中途放棄節目觀看，會造成已下載文件(消耗帶寬)的浪費。

為了克服HPDOTTTV技術的局限性，近年來基于HAS的OTTTV技術逐漸被業界廣泛采用和推廣。HASOTTTV采用視頻分片和自適應碼率(ABR)技術。在HAS系統中，媒體流分割器將編碼器輸出的視頻流分割為一系列連續的、長度均等的小分片文件，并將它們存儲在Web內容分發服務器。HAS客戶端設備能夠在可用的帶寬的基礎上，自動向Web服務器請求合適的視頻質量(即不同的分辨率和碼率)的分片文件，從而給用戶最好的視覺體驗。為了便于HAS客戶端實現不同碼率分片之間的快速、實時切換，HAS視頻一般采用較短的分片長度(例如：10秒)。由于HAS系統可向不同屏幕大小的終端提供適合分辨率的視頻分片文件，并可在不同網絡帶寬情況下實現流暢的視頻播放，因此HAS被業內認為是未來無所不在的多屏互動視頻的核心技術。

然而，盡管OTTTV技術的不斷發展帶來諸多益處，但是，如何能夠有效地監控OTT用戶的播放質量是運營商無法回避的問題，目前相關技術中也缺乏有效的解決方案。

發明內容

本發明提供了一種數據的處理方法及裝置，以至少解決相關技術中如何利用大數據技術對OTT機頂盒上報的數據進行監控分析的問題。

根據本發明的一個方面，提供了一種數據的處理方法。

根據本發明實施例的數據的處理方法包括：接收機頂盒上報的待處理數據，其中，待處理數據是由機頂盒對從第三方應用組件獲取到的原始數據進行加工計算后得到的，原始數據包括以下至少之一：文件下載數據、用戶觸發行為數據、文件播放數據；對待處理數據進行分析，獲取關鍵性能指標(KPI)數據。

優選地，對待處理數據進行分析，獲取KPI數據包括：采用負載均衡組件對待處理數據進行解析，并將解析后的數據發送至分布式消息隊列集群；利用分布式消息隊列集群中的分布式消息隊列對解析后的數據進行備份，并將解析后的數據發送至分布式實時計算系統；通過分布式實時計算系統對解析后的數據進行分析統計，得到KPI數據。

優選地，采用負載均衡組件對待處理數據進行解析包括：采用負載均衡組件從待處理數據中解析出消息頭和消息體；采用負載均衡組件將消息頭進行剝離處理，保留消息體。

優選地，按照預設時長經由協商的數據接口接收機頂盒上報的待處理數據。

優選地，在對待處理數據進行分析，獲取KPI數據之后，還包括：對KPI數據進行離線分析挖掘。

根據本發明的另一方面，提供了一種數據的處理裝置。

根據本發明實施例的數據的處理裝置包括：接收模塊，用于接收機頂盒上報的待處理數據，其中，待處理數據是由機頂盒對從第三方應用組件獲取到的原始數據進行加工計算后得到的，原始數據包括以下至少之一：文件下載數據、用戶觸發行為數據、文件播放數據；處理模塊，用于對待處理數據進行分析，獲取KPI數據。