[發(fā)明專(zhuān)利]基于多元線性回歸的變電設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)權(quán)重修正方法及系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201410384546.1
• 申請(qǐng)日: 2014-08-06
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN104268367B
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-01-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 呂金壯;王奇;鄧軍;常安;張晗;宋云海;陳翔宇;胡軍
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 中國(guó)南方電網(wǎng)有限責(zé)任公司超高壓輸電公司檢修試驗(yàn)中心;清華大學(xué)
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q10/06
• 分類(lèi)號(hào): G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 廣州科粵專(zhuān)利商標(biāo)代理有限公司44001
• 代理人: 孔德超,黃培智

1.一種基于多元線性回歸的變電設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)權(quán)重修正方法，其特征在于，其包括以下步驟：

步驟1、專(zhuān)家根據(jù)經(jīng)驗(yàn)以及相關(guān)資料進(jìn)行判斷，給出綜合建議下的變電設(shè)備扣分值結(jié)果，所述相關(guān)資料為近年來(lái)打分制狀態(tài)評(píng)估數(shù)據(jù)，其包括狀態(tài)量信息和歷史扣分值，以及歷史狀態(tài)評(píng)定結(jié)果；

步驟2、根據(jù)所述近年來(lái)打分制狀態(tài)評(píng)估數(shù)據(jù)和變電設(shè)備扣分值結(jié)果構(gòu)造回歸所需的向量及矩陣，建立狀態(tài)量的多元線性回歸模型；

步驟3、通過(guò)所述多元線性回歸模型計(jì)算理論回歸修正系數(shù)，所述理論回歸修正系數(shù)即為理論修正權(quán)重值；

步驟4、根據(jù)所述理論回歸修正系數(shù)進(jìn)行結(jié)果分析，并結(jié)合專(zhuān)家建議，進(jìn)行原始權(quán)重值的調(diào)整，以獲取最終狀態(tài)評(píng)價(jià)權(quán)重值；

在步驟1前還包括：確定變電設(shè)備的評(píng)估模式，所述評(píng)估模式包括整體評(píng)估和部件評(píng)估；

所述步驟2包括以下步驟：

步驟21、根據(jù)所述近年來(lái)打分制狀態(tài)評(píng)估數(shù)據(jù)構(gòu)造回歸矩陣，所述回歸矩陣X為：

其中，n為狀態(tài)量的數(shù)量，x_mn為第n個(gè)狀態(tài)量的第m次歷史扣分值結(jié)果，1≤m，1≤n，當(dāng)評(píng)估模式為整體評(píng)估時(shí)，則n＝1；

步驟22、根據(jù)變電設(shè)備扣分值結(jié)果建立扣分值向量Y，所述扣分值向量Y為針對(duì)變電設(shè)備整體進(jìn)行m次的扣分向量：

其中，y_m為所述變電設(shè)備扣分值結(jié)果中第m次對(duì)該變電設(shè)備的總體評(píng)價(jià)，所述總體評(píng)價(jià)為對(duì)變電設(shè)備中的n個(gè)狀態(tài)量進(jìn)行扣分的總和；

步驟23、建立狀態(tài)量的多元線性回歸模型：

其中，為理論回歸修正系數(shù)，為回歸常量，為變電設(shè)備中的第n個(gè)狀態(tài)量的理論回歸修正系數(shù)；

要求通過(guò)本模型得到的結(jié)果，可作為調(diào)整權(quán)重值的參考，當(dāng)歷史評(píng)估數(shù)據(jù)較少時(shí)，可進(jìn)行權(quán)重回歸計(jì)算，但建議暫時(shí)不進(jìn)行調(diào)整，可作為觀察使用，當(dāng)歷史評(píng)估數(shù)據(jù)積累到一定程度后，回歸擬合的權(quán)重參考值可以作為權(quán)重修正的方向給出，運(yùn)行檢修人員可以適當(dāng)調(diào)整權(quán)重；

所述步驟4中最終狀態(tài)評(píng)價(jià)權(quán)重值為將狀態(tài)量的原始權(quán)重值與步驟23中計(jì)算得到的該狀態(tài)量的理論回歸修正系數(shù)進(jìn)行比對(duì)獲取：如果理論回歸修正系數(shù)為零，則原始權(quán)重值即為最終狀態(tài)評(píng)價(jià)權(quán)重值；如果理論回歸修正系數(shù)與其相接近的正整數(shù)之差在±0.4范圍內(nèi)時(shí)，調(diào)整原始權(quán)重值為所述相接近的正整數(shù)，形成最終狀態(tài)評(píng)價(jià)權(quán)重值；反之，如果理論回歸修正系數(shù)與其相接近的正整數(shù)之差在±0.4范圍外時(shí)，暫不對(duì)該狀態(tài)量的最終狀態(tài)評(píng)價(jià)權(quán)重值進(jìn)行調(diào)整，原始權(quán)重值即為最終狀態(tài)評(píng)價(jià)權(quán)重值，所述相接近的正整數(shù)為1-4。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多元線性回歸的變電設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)權(quán)重修正方法，其特征在于，所述步驟1中的歷史扣分值為非零數(shù)值。

3.一種基于多元線性回歸的變電設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)權(quán)重修正系統(tǒng)，其特征在于，其包括：

數(shù)據(jù)采集單元，用于專(zhuān)家根據(jù)經(jīng)驗(yàn)以及相關(guān)資料進(jìn)行判斷，給出綜合建議下的變電設(shè)備扣分值結(jié)果，所述相關(guān)資料為近年來(lái)打分制狀態(tài)評(píng)估數(shù)據(jù)，其包括狀態(tài)量信息和歷史扣分值，以及歷史狀態(tài)評(píng)定結(jié)果；

生成單元，用于根據(jù)所述近年來(lái)打分制狀態(tài)評(píng)估數(shù)據(jù)和變電設(shè)備扣分值結(jié)果構(gòu)造回歸所需的向量及矩陣，建立狀態(tài)量的多元線性回歸模型；

計(jì)算單元，用于通過(guò)所述多元線性回歸模型計(jì)算理論回歸修正系數(shù)，所述理論回歸修正系數(shù)即為理論修正權(quán)重值；

調(diào)整單元，根據(jù)所述理論回歸修正系數(shù)進(jìn)行結(jié)果分析，并結(jié)合專(zhuān)家建議，進(jìn)行原始權(quán)重值的調(diào)整，以獲取最終狀態(tài)評(píng)價(jià)權(quán)重值；

所述生成單元包括：

回歸矩陣建立單元，用于根據(jù)所述近年來(lái)打分制狀態(tài)評(píng)估數(shù)據(jù)構(gòu)造回歸矩陣，所述回歸矩陣X為：

其中，n為狀態(tài)量的數(shù)量，x_mn為第n個(gè)狀態(tài)量的第m次歷史扣分值結(jié)果，1≤m，1≤n，當(dāng)評(píng)估模式為整體評(píng)估時(shí)，則n＝1；

扣分值向量建立單元，用于根據(jù)變電設(shè)備扣分值結(jié)果建立扣分值向量Y，所述扣分值向量Y為針對(duì)變電設(shè)備整體進(jìn)行m次的扣分向量：

其中，y_m為所述變電設(shè)備扣分值結(jié)果中第m次對(duì)該變電設(shè)備的總體評(píng)價(jià)，所述總體評(píng)價(jià)為對(duì)變電設(shè)備中的n個(gè)狀態(tài)量進(jìn)行扣分的總和；

多元線性回歸模型建立單元，用于建立狀態(tài)量的多元線性回歸模型：

其中，為理論回歸修正系數(shù)，為回歸常量，為變電設(shè)備中的第n個(gè)狀態(tài)量的理論回歸修正系數(shù)。