[發明專利]基于廣義似然比的多航過SAR相干變化檢測方法有效
| 申請號: | 201410384298.0 | 申請日: | 2014-08-06 |
| 公開(公告)號: | CN104166128B | 公開(公告)日: | 2016-11-09 |
| 發明(設計)人: | 黃鈺林;王園園;武俊杰;劉曉佳;楊建宇 | 申請(專利權)人: | 電子科技大學 |
| 主分類號: | G01S7/41 | 分類號: | G01S7/41;G01S13/90 |
| 代理公司: | 成都宏順專利代理事務所(普通合伙) 51227 | 代理人: | 周永宏 |
| 地址: | 611731 四川省成*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 廣義 sar 相干 變化 檢測 方法 | ||
1.基于廣義似然比的多航過SAR相干變化檢測方法,其特征在于:包括以下步驟:?
S1:選取多航過SAR圖像對:選取不同時間對同一地區多次觀測獲得的K幅SAR圖像并進行配準后記為{f1,f2,…,fK},K≥3;?
S2:選取多航過SAR圖像像素對,依次選取f1,f2,…,fK對應的復矩陣第m行第n列的值,并記為向量假設向量Xmn~CN(0,Γ),其中Γ=E[XmnXmnH]為協方差矩陣,設H0表示目標區域未發生變化,得到協方差矩陣Γ0,設H1表示目標區域發生變化,得到協方差矩陣Γ1;?
S3:對協方差矩陣進行最大似然估計:分別對協方差矩陣Γ0和Γ1進行最大似然估計;?
S4:進行似然比假設檢驗;?
S5:依次選取多航過SAR圖像像素對,重復步驟S4,得到變化檢測結果。?
2.根據權利要求1所述的基于廣義似然比的多航過SAR相干變化檢測方法,其特征在于:所述的步驟S2的具體實現方法為:由于圖像存儲為矩陣形式,因此f1,f2,…,fK均為復圖像,依次選取f1,f2,…,fK對應的復矩陣第m行第n列的值分別記為令復向量m=1,2,…,M,n=1,2,…,N,其中[]T表示轉置運算,M、N為圖像對應的復矩陣的大小;?
設向量Xmn服從K維圓對稱復高斯分布,即Xmn~CN(0,Γ),其中協方差矩陣Γ=E[XmnXmnH],因此Xmn的概率密度函數表示為:?
其中,E[XmnXmnH]表示求XmnXmnH的均值,XmnH表示求Xmn的復共軛轉置,|Γ|表示Γ的行列式,exp表示指數運算;?
設H0表示目標區域未發生變化,此時對應的向量Xmn~CN(0,Γ0),其中,?
其中,j表示復數單元,ρab≈1,Φab≈0°,a=1,2,…,K,b=1,2,…,K,a<b;?
設H1表示目標區域發生變化,此時對應的向量Xmn~CN(0,Γ1),其中,?
ρ′ab≈0,Φ′ab≠0°,由于Γ0、Γ1未知,因此為復合假設。?
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