[發明專利]面向圖片交易的圖片屬性采集與驗證方法

有效

• 申請號: 201410378568.7
• 申請日: 2014-08-04
• 公開（公告）號: CN104166932B
• 公開（公告）日: 2017-11-03
• 發明（設計）人: 譚光;吳靜;呂婧;肖鐘凱
• 申請（專利權）人: 深圳先進技術研究院
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 深圳市銘粵知識產權代理有限公司44304
• 代理人: 孫偉峰

技術領域

本發明涉及移動互聯網數據交易領域，尤其涉及一種用于圖片交易的圖片屬性采集與驗證方法。

背景技術

隨著手機、移動設備數量不斷增長，越來越多的人喜歡用移動設備自帶的攝像頭拍攝各類圖片，有景點、交通、新奇的事、有新聞價值的場景等。許多圖片的內容具有較高的經濟或社會價值，可用于娛樂、信息服務、情報等應用。如事故現場圍觀群眾隨意拍的照片，可能就是事故處理的重要依據；自拍圖的背景小孩，可能是尋找走失小孩的重要線索。這些圖片的內容價值為有償交易提供了客觀基礎。然而，圖片交易和實物交易有一個重要不同，就是許多圖片不適合進行交易前預覽，因為圖片的內容可能被記憶或拷貝，從而導致價值流失。

從照相機設備出現，就有了圖片交易市場，隨著移動互聯網的到來，移動時代對圖片交易的影響已經慢慢展現出來。以往圖片交易主要以桌面圖片素材網站為主，交易模式主要為賣家上傳圖片后等待購買者挑選，像一些冷門的素材也許要等待好久才能遇到一個買家。目前越來越多的人看好智能手機的攝影市場，出現了新興圖片交易平臺，以眾包的模式幫助買家購買到合適的照片，比如Scoopshot、Snapwire、EyeEm以及Instagram推出的照片銷售網站Hashpix等等。這一趨勢的不斷加強，主要原因在于兩點：一是因為手機平板等設備越來越普及，配置越來越高，攝像頭像素、處理器等已經超越普通家用相機。二是網絡速度的提升，馬上即將步入4G時代，上傳一張十幾MB的圖片幾秒鐘就可以搞定。

Scoopshot等交易網站，都用描述性的語言定義圖片需求，優點是適用面廣，尤其適合娛樂目的的生活圖片。缺點是質量評估缺乏，即使能完成交易，也可能讓雙方存在失望，畢竟對語言描述的理解存在偏差；且交易前需要預覽，導致圖片內容有被盜用的風險。

綜上，傳統的信息交易，一般通過部分信息預覽結合其他信任途徑(如歷史交易形成的互信，信息提供方的信譽等)，這種方法不適合于移動互聯網上陌生買賣用戶之間的隨機、零散交易。圖片交易和實物交易有一個重要不同，就是許多圖片不適合進行交易前預覽，因為圖片的內容可能被記憶或拷貝，從而導致信息價值流失。因此，針對上述技術問題，有必要提供一種面向圖片交易的圖片屬性采集與驗證方法。

發明內容

本發明要解決的問題是在交易前對圖片屬性進行驗證，提高圖片內容的可信度。一般來說，相機拍攝的圖片包含內在的時空信息，即拍照的地點、方位、姿態角以及時間等。這些信息在很大程度上對該圖片內容形成了條件約束。本發明利用這個約束，對圖片進行驗證。圖片賣方在拍照的時候，采集相關時空信息，并通過服務器簽名、存檔。買方在請求圖片時，可以指定圖片的時空屬性。服務器協助尋找符合條件的圖片，或者實時征集現場手機用戶進行即時拍照出售。通過避開圖片內容預覽和進行時空屬性驗證，既可以保護圖片賣方的利益，讓圖片的內容不流失，又可以較好地保護買方的利益，即讓圖片的內容滿足買方的要求。

有鑒于此，本發明提供一種面向圖片交易的圖片屬性采集與驗證方法，其能實現圖片時空屬性的采集和驗證，提高了圖片內容的可信度，利用時空約束對圖片的質量評估有更具體的依據。

為了實現上述目的，本發明實施例提供的技術方案如下：

一種面向圖片交易的圖片屬性采集與驗證方法，所述方法包括：

S1、建立移動終端和平臺服務器之間的連接，若移動終端接收到拍攝任務，利用移動終端的攝像頭拍攝圖片，同時采集圖片的時空屬性；移動終端將拍攝的圖片及圖片的時空屬性傳送至平臺服務器，平臺服務器檢查時空屬性是否內在一致，若是，執行步驟S2，若否，則退回圖片；

S2、平臺服務器將圖片的時空屬性和賣方標識形成一項數據庫記錄，進行數據庫存檔注冊，平臺服務器將圖片內容和記錄內容一起進行數字簽名，并將記錄內容連同數字簽名嵌入圖片；

S3、交易時，利用平臺服務器的公鑰對圖片進行數字簽名認證，提取圖片的時空屬性，并根據時空屬性判斷是否滿足買方需求。

作為本發明的進一步改進，所述步驟S2還包括：

依據賣方自愿決定圖片是否保存至平臺服務器上。

作為本發明的進一步改進，所述步驟S2還包括：

交易前，賣方需完成平臺注冊，獲取賣方標識。

作為本發明的進一步改進，所述步驟S2還包括：

對數據庫記錄分配全局唯一的時空標識符，平臺服務器將圖片內容和時空標識符一起進行數字簽名，并將時空標識符連同數字簽名嵌入圖片。

作為本發明的進一步改進，所述步驟S3中“提取圖片的時空屬性”具體為：