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[發(fā)明專利]一種免疫層析試條動(dòng)態(tài)定量測(cè)試方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201410376861.X 申請(qǐng)日: 2014-08-01
公開(公告)號(hào): CN104142395A 公開(公告)日: 2014-11-12
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 曾念寅;陳延平 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 廈門大學(xué)
主分類號(hào): G01N33/558 分類號(hào): G01N33/558
代理公司: 廈門市首創(chuàng)君合專利事務(wù)所有限公司 35204 代理人: 張松亭
地址: 361000 *** 國(guó)省代碼: 福建;35
權(quán)利要求書: 查看更多 說(shuō)明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 免疫 層析 動(dòng)態(tài) 定量 測(cè)試 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種免疫層析試條動(dòng)態(tài)定量測(cè)試方法,其特征在于:包括如下步驟:

(A)構(gòu)建免疫層析試條動(dòng)態(tài)顯色機(jī)理方程,具體為下述方程:

x1(k+1)=x1(k)-k1x1(k)x2(k)+k2x3(k)-k3x1(k)x4(k)+k4x5(k)x2(k+1)=x2(k)-k1x1(k)x2(k)+k2x3(k)-k7x1(k)x3(k)+k8x6(k)x3(k+1)=x3(k)+k1x1(k)x2(k)-k2x3(k)-k5x3(k)x4(k)+k6x6(k)x4(k+1)=x4(k)-k3x1(k)x4(k)+k4x5(k)-k5x3(k)x4(k)+k6x6(k)x5(k+1)=x5(k)+k3x1(k)x4(k)-k4x5(k)-k7x2(k)x5(k)+k8x6(k)x6(k+1)=x6(k)+k5x3(k)x4(k)-k6x6(k)+k7x2(k)x5(k)-k8x6(k)---(1)]]>

y(k)=k9(x3(k)+x6(k))???(2),

其中x(k+1)代表免疫層析試條中各物質(zhì)在k+1時(shí)刻的濃度,x1(k)~x6(k)分別代表免疫層析試條中的待測(cè)物、標(biāo)記物、待測(cè)物與標(biāo)記物的復(fù)合物、特異性抗體、特異性抗體與待測(cè)物的復(fù)合物、待測(cè)物與標(biāo)記物及特異性抗體形成的復(fù)合物在k時(shí)刻時(shí)的濃度;k1~k8為免疫層析試條系統(tǒng)中各反應(yīng)的速率;k9為比例系數(shù);y(k)為免疫層析試條檢測(cè)線上的測(cè)量特征值;

(B)確定粒子群算法目標(biāo)函數(shù),具體為下述方程:

J=Σk=1s||zk-y^k||---(3)]]>

其中zk為實(shí)際測(cè)量得到的免疫層析試條檢測(cè)線上的特征值,為粒子群算法估計(jì)x1在初始時(shí)刻的濃度值帶入方程(1)和方程(2)得到的y(k),s為測(cè)量得到特征值的數(shù)量長(zhǎng)度;

(C)初始化粒子群算法的種群大小、粒子速度vi和粒子位置xi,其中粒子xi對(duì)應(yīng)方程(1)中x1在初始時(shí)刻的濃度值,模式m=1;

(D)根據(jù)方程(3)計(jì)算每個(gè)粒子的適應(yīng)度目標(biāo)函數(shù)值,并用表示粒子的局部最優(yōu);

(E)采用差分進(jìn)化算法對(duì)局部最優(yōu)解進(jìn)行變異和交叉操作;

(F)計(jì)算經(jīng)變異和交叉算子后粒子的適應(yīng)度值,并與原局部最優(yōu)解的適應(yīng)度值進(jìn)行比較,更新局部最優(yōu)和粒子群的最優(yōu)解;

(G)根據(jù)算法的迭代次數(shù)和粒子的多樣性參數(shù)選取馬爾可夫鏈的狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣,如果迭代次數(shù)k小于0.6-0.8倍的最大迭代次數(shù),且粒子的多樣性小于設(shè)定值則馬爾可夫鏈的狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣選取為如下方程所示:

Π(k)=ρ1-ρρ1-ρ(ρ[0.05,0.2])---(6);]]>

(H)根據(jù)下述方程計(jì)算粒子的新速度和新位置:

vi(k+1)=ω(ξ(k))vi(k)+c1(ξ(k))r1(k)(pi(k)-xi(k))

+c2(ξ(k))r2(k)(pg(k)-xi(k))???(7)

xi(k+1)=xi(k)+vi(k+1)???(8)

其中ω(ξ(k)),c1(ξ(k))和c2(ξ(k))是慣性權(quán)因子和加速因子,ξ(k)為在一個(gè)非齊次馬爾科夫鏈的有限狀態(tài)空間中取值,具有如方程(6)所示的狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣;

(I)滿足終止條件,迭代循環(huán)結(jié)束,取得測(cè)量最終結(jié)果。

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