[發(fā)明專利]基于心理學(xué)行為分析的眾包欺詐檢測方法

有效

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• 申請日: 2014-08-02
• 公開（公告）號: CN104133769B
• 公開（公告）日: 2017-01-25
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李鵬;張楷卉;劉洋
• 申請（專利權(quán)）人: 哈爾濱理工大學(xué)
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36;G06F17/30
• 代理公司: 哈爾濱東方專利事務(wù)所23118
• 代理人: 陳曉光

技術(shù)領(lǐng)域：

本發(fā)明涉及一種基于心理學(xué)行為分析的眾包欺詐檢測方法。

背景技術(shù)：

目前，在軟件測試、人工智能的內(nèi)容篩選及機器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)標(biāo)記等領(lǐng)域都有眾包的應(yīng)用。然而眾包技術(shù)還處于發(fā)展階段，仍有眾多因素嚴(yán)重影響了眾包結(jié)果質(zhì)量，使得眾包不能夠有效地為任務(wù)需求者服務(wù)。最終收集來的眾包結(jié)果含有大量的垃圾數(shù)據(jù)，需求者不得不浪費眾多人力和物力，以解決眾包被檢測者的欺詐行為帶來的后果。現(xiàn)有的一些眾包質(zhì)量控制技術(shù)雖然得到了應(yīng)用但卻收效甚微，為了提高眾包質(zhì)量，使得眾包得到有效地應(yīng)用。一種具有檢測欺詐行為眾包被檢測者，并且過濾掉質(zhì)量較差的垃圾數(shù)據(jù)的眾包欺詐檢測方法亟待被提出。

發(fā)明內(nèi)容：

本發(fā)明采用一種基于心理學(xué)的行為分析方法，引入艾賓浩斯遺忘曲線對眾包被檢測者的行為規(guī)律進行判斷，通過比較欺詐行為與可靠行為之間的差異,完成眾包的欺詐檢測。

上述的目的通過以下的技術(shù)方案實現(xiàn)：

一種基于心理學(xué)行為分析的眾包欺詐檢測方法，該方法包括如下步驟:被檢測者對原始數(shù)據(jù)文檔進行工作;

通過時鐘控制單元對整個系統(tǒng)的全局進行時間控制，從被檢測者著手工作開始計時，當(dāng)達到預(yù)定的時間點時，觸發(fā)各個單元執(zhí)行特定功能；根據(jù)時鐘控制單元記錄的工作的時間以及次數(shù)，將文檔傳遞至數(shù)據(jù)分組單元進行動態(tài)地分組；

通過數(shù)據(jù)分組單元根據(jù)被檢測者對各個文檔打分后保持當(dāng)前狀態(tài)不變的時間長度以及文檔被重復(fù)打分的次數(shù)，將文檔階段性地分組，并且將達到標(biāo)準(zhǔn)的文檔傳送到其他單元進行處理；

隨著任務(wù)的推進，被檢測者標(biāo)簽質(zhì)量控制單元會對所得的文檔子集上的反映進行篩選，最后被檢測者質(zhì)量控制單元根據(jù)以上結(jié)果比對進而檢測到被檢測者的欺詐行為，發(fā)送電信號驅(qū)動標(biāo)記機進行標(biāo)記。

所述的基于心理學(xué)行為分析的眾包欺詐檢測方法，所述的數(shù)據(jù)分組單元中包含三個子數(shù)據(jù)集O、W和T，用于階段性地存儲分組數(shù)據(jù)，并且不斷地把文檔定時重新呈獻給用戶再次工作。

所述的基于心理學(xué)行為分析的眾包欺詐檢測方法，所述的被檢測者標(biāo)簽質(zhì)量控制單元會對所得的文檔子集上的反映進行篩選，是依據(jù)被檢測者記憶會隨著時間的推移而減退，并且針對認真程度不同的工作，記憶的清晰程度也同樣不同情況，根據(jù)被檢測者的記憶在工作時間以及多次工作一致程度上的反映，此單元階段性地對各被檢測者所完成任務(wù)的標(biāo)簽質(zhì)量進行評估，并將其與閾值相比較篩選出質(zhì)量合格的標(biāo)簽。

所述的基于心理學(xué)行為分析的眾包欺詐檢測方法，被檢測者標(biāo)簽質(zhì)量控制單元會對所得的文檔子集上的反映進行篩選，是根據(jù)所述的時鐘控制單元、所述的數(shù)據(jù)分組單元、所述的被檢測者標(biāo)簽質(zhì)量控制單元的輸出數(shù)據(jù)，綜合根據(jù)被檢測者在各時間段的表現(xiàn)以及完成任務(wù)的質(zhì)量，檢測被檢測者的欺詐行為，識別并過濾那些不可信的被檢測者。

有益效果：

1.本發(fā)明通過對被檢測者重復(fù)性工作進行比較，得出質(zhì)量評判結(jié)果，改變以往眾包檢測的單純篩選機制，增大了眾包檢測的適應(yīng)范圍，促進了眾包技術(shù)在多領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。

2.本發(fā)明能夠通過采用一種基于心理學(xué)的行為分析方法，引入艾賓浩斯遺忘曲線對眾包被檢測者的行為規(guī)律進行判斷，通過比較欺詐行為與可靠行為之間的差異，完成眾包的欺詐檢測，提高了眾包質(zhì)量篩選的準(zhǔn)確度，大幅度的節(jié)省任務(wù)發(fā)起者的人力、物力以及時間。本發(fā)明技術(shù)是一種應(yīng)用于眾包中的質(zhì)量控制方法，其創(chuàng)新地將心理學(xué)中的艾賓浩斯記憶規(guī)律與計算機技術(shù)結(jié)合，解決在眾包工作中的工人存在欺詐行為的問題。

3.我們參加了國際文本檢索會議的眾包評測，以評測我們的技術(shù)。會議為各個檢測參賽單位提供了屬于10個主題的2758個網(wǎng)頁文件作為測試數(shù)據(jù)。首先，我們建立了眾包平臺，令用戶依據(jù)6個關(guān)聯(lián)性等級對會議提供給我們的測試數(shù)據(jù)進行打分貼標(biāo)簽。然后，我們將系統(tǒng)檢測過濾后的具有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)結(jié)果提交給評委。最后，會議利用他們的黃金標(biāo)準(zhǔn)（會議給出的具有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)）對各參賽隊伍提交的結(jié)果進行評估。