[發(fā)明專利]一種智能視頻監(jiān)控方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201410372651.3 | 申請日: | 2014-07-31 |
| 公開(公告)號: | CN104144328A | 公開(公告)日: | 2014-11-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 陳國順;楊毅;夏明飛;牛剛;呂貴州;張東;韓寧;牛滿科 | 申請(專利權(quán))人: | 中國人民解放軍63908部隊 |
| 主分類號: | H04N7/18 | 分類號: | H04N7/18;G10L15/06;G10L25/57;G06T7/20 |
| 代理公司: | 北京律譜知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11457 | 代理人: | 王慶海 |
| 地址: | 050000 *** | 國省代碼: | 河北;13 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 智能 視頻 監(jiān)控 方法 | ||
1.一種智能視頻監(jiān)控方法,其包括:
a)同步采集共計T秒的視頻數(shù)據(jù)信號和音頻數(shù)據(jù)信號,并將視頻數(shù)據(jù)信號按照連續(xù)多幀圖像數(shù)據(jù)的形式保存,將音頻數(shù)據(jù)信號按照wav的形式保存;
b)將圖像數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練圖像數(shù)據(jù)和測試圖像數(shù)據(jù)以及將音頻數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練音頻數(shù)據(jù)和測試音頻數(shù)據(jù);
c)判斷訓(xùn)練音頻數(shù)據(jù)和測試音頻數(shù)據(jù)中是否包含異常音頻數(shù)據(jù),如果有,提取出異常音頻數(shù)據(jù)并另行保存,否則進(jìn)行下一步;
d)對全部訓(xùn)練圖像數(shù)據(jù)和測試圖像數(shù)據(jù)以及包括異常音頻數(shù)據(jù)在內(nèi)的全部訓(xùn)練音頻數(shù)據(jù)和測試音頻數(shù)據(jù)分別進(jìn)行預(yù)處理,并且對預(yù)處理后的全部訓(xùn)練圖像數(shù)據(jù)和測試圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測和提取所有運(yùn)動目標(biāo)幀像素,對預(yù)處理后的音頻數(shù)據(jù)提取音頻特征;
e)對經(jīng)預(yù)處理后及運(yùn)動目標(biāo)幀像素提取后的全部訓(xùn)練圖像數(shù)據(jù)建立全局背景模型;
f)對經(jīng)預(yù)處理后及音頻特征提取后的全部訓(xùn)練音頻數(shù)據(jù)中的異常音頻數(shù)據(jù)建立新的高斯混合模型;
g)將步驟e得到的全局背景模型參數(shù)和步驟f得到的高斯混合模型參數(shù)融合構(gòu)建一個聯(lián)合決策模型,用該聯(lián)合決策模型對預(yù)處理后的全部測試數(shù)據(jù)進(jìn)行異常狀態(tài)判別。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能視頻監(jiān)控方法,其中在步驟a)中,T=100秒。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能視頻監(jiān)控方法,其中在步驟b)中,對于T秒連續(xù)的圖像數(shù)據(jù),選取從頭開始共計T1秒的連續(xù)圖像數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練圖像數(shù)據(jù),其它圖像數(shù)據(jù)作為測試圖像數(shù)據(jù),其中0<T1<T/2,同樣的,對于T秒連續(xù)的音頻數(shù)據(jù),選取從頭開始也為T1秒的連續(xù)音頻數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練音頻數(shù)據(jù),其它音頻數(shù)據(jù)作為測試音頻數(shù)據(jù),其中0<T1<T/2。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能視頻監(jiān)控方法,其中在步驟c)中,所述異常音頻數(shù)據(jù)是指突發(fā)槍聲、人尖叫聲、或汽車報警聲。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能視頻監(jiān)控方法,其中在步驟d)中,所述對圖像數(shù)據(jù)的預(yù)處理包括降噪處理,所述對音頻數(shù)據(jù)的預(yù)處理包括預(yù)加重、分幀加窗、和端點檢測。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能視頻監(jiān)控方法,其中在步驟d)中所述檢測和提取所有運(yùn)動目標(biāo)幀像素的方法如下:
檢測每個圖像是否存在運(yùn)動目標(biāo)幀的方法為:將當(dāng)前幀之前的連續(xù)100幀灰度圖像的平均值作為當(dāng)前幀的背景圖像,其中若不夠100幀則按照實際幀數(shù)的灰度圖像的平均值作為當(dāng)前幀的背景圖像,將當(dāng)前幀和其背景圖像相減,得到背景減后的幀間差灰度矩陣,如果此矩陣的全部數(shù)值的絕對值的和小于設(shè)定的閾值,則認(rèn)為當(dāng)前幀中無運(yùn)動目標(biāo);如果此矩陣的全部數(shù)值的絕對值的和大于所述設(shè)定的閾值,則認(rèn)為當(dāng)前幀中有運(yùn)動目標(biāo);
提取運(yùn)動目標(biāo)幀像素的方法是:將運(yùn)動目標(biāo)幀對應(yīng)的背景減后的幀間差灰度矩陣中其數(shù)值大于所述設(shè)定的閾值的值用1替代,將其他小于所述設(shè)定的閾值的值用0替代,從而獲得一個二值的幀間差矩陣,每個幀間差矩陣作為對應(yīng)圖像的運(yùn)動目標(biāo)幀像素;
所述提取音頻特征是提取梅爾頻率倒譜系數(shù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的智能視頻監(jiān)控方法,其中所述設(shè)定的閾值是0.01*當(dāng)前幀像素個數(shù)之和。
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