[發明專利]一種具備自學習能力的計步方法

在審

• 申請號: 201410371964.7
• 申請日: 2014-07-31
• 公開（公告）號: CN104089625A
• 公開（公告）日: 2014-10-08
• 發明（設計）人: 賀王興;譚荊利
• 申請（專利權）人: 北京蟠桃互聯科技有限公司
• 主分類號: G01C22/00
• 分類號: G01C22/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及一種計步方法，尤其是，一種具備自學習能力的計步方法。

背景技術

隨著社會的不斷發展和進步，智能可穿戴產品逐步走入人們的日常生活，成為運動和睡眠檢測的便捷方式。例如，目前大多數的運動手環，都具備計步功能，計量使用者日常步行和跑步的總步數。

而目前主要的運動手環和計步APP，通常使用二軸或三軸加速度傳感器采集數據，并使用預設的幾組計步閾值對采集到的數據進行計算，得出計步信息。這種計步方法具有以下缺點：

1.?預設計步閾值是有限的幾組，無法適應所有的人群，計步誤差較大；

2.?對使用者走路姿態的要求較高，走路姿態不標準或與自身通常姿態不同時，計步誤差較大；

3.?計步裝置/軟件更換不同的使用者后，需要重新選擇適合自己的計步閾值，操作上比較繁瑣。

因此，現有計步方法還有待于改進和提高。

發明內容

鑒于上述現有計步方法的不足，本發明的目的在于提供一種具備自學習能力的計步方法，使得各種采用傳感器的計步裝置/軟件，可以更加準確地進行計步、服務更廣泛的人群、使用要求更低。

本發明的技術方案如下：

一種具備自學習能力的計步方法，其中包括步驟：

A.?????預先根據經驗數據，設置一個計步閾值，使得計步裝置/軟件能夠根據該閾值計算出一定的步數；

B.??????根據該預設閾值，計算使用者5分鐘或更多時間內的步數，并與普通人自然狀態下的相同周期內的步數范圍進行比較，根據偏差情況對預設閾值進行同向調整；

C.?????根據調整后的閾值，計算使用者下一個周期內的步數，并再次與普通人自然狀態下的相同周期內的步數范圍進行比較，根據偏差情況對預設閾值進行同向調整；

D.????重復上述C的步驟，直至計步數據符合普通人自然狀態下的相同周期內的步數范圍。

所述的帶自學習能力的計步方法，其中，所述步驟A中預設的計步閾值是通過對大量計步數據的統計分析得到的經驗值，其目的是使得初始計算結果盡量接近目標區間，加快自學習速度。

所述的帶自學習能力的計步方法，其中，所述步驟A中的計步閾值是一個經驗數據，根據不同的傳感器類型和計算方法，可以有不同的數值。

所述的帶自學習能力的計步方法，其中，所述步驟A中的計算方法并無具體限定，根據傳感器類型的不同，可以是峰值、振幅、頻率、波形、加/減速度等。

所述的帶自學習能力的計步方法，其中，所述步驟A中的普通人自然狀態下的相同周期內的步數范圍是一個經驗值，根據不同的國家、地區、人種、年齡可以有不同的數值。

所述的帶自學習能力的計步方法，其中，所述步驟B具體包括：

B1、對傳感器數據采樣，每秒鐘取5個采樣值（在不同實施方式中，采樣數值并無具體限定，可以是3個、4個、5個、6個、7個等等），并根據5個采樣值的數據和預設閾值計算這一秒種使用者走過的步數；

B2、使用一個累加器，將5分鐘周期內每一秒的數據累加起來（在不同實施方式中，計算周期并無具體限定，可以是5分鐘、6分鐘、7分鐘、8分鐘、9分鐘、10分鐘等等），得到該段周期內計算出的總步數；

B3、將計算得到的總步數，與普通人自然狀態下的相同周期內的步數范圍進行比較，如果總步數大于該范圍的上限，則提高計步閾值；如果總步數小于該范圍的下限，則降低計步閾值。

所述的帶自學習能力的計步方法，其中，所述步驟B中的普通人自然狀態下的相同周期內的步數范圍是通過對大量普通人步行速度的統計分析得出的經驗值。

所述的帶自學習能力的計步方法，其中，所述步驟C中的調整后的閾值，是一次或多次調整后的計步閾值，與預設閾值無關。

所述的帶自學習能力的計步方法，其中，所述步驟D具體包括：

D1、重復C的步驟，不斷調整計步閾值，使得計步數據達到目標區間；

D2、存儲當前的計步閾值，并替換預設計步閾值，作為后續計步閾值使用。

所述的帶自學習能力的計步方法，其中，所述存儲當前的計步閾值，是長期保存當前計步閾值，傳感器和使用者不發生變化時，可以一直使用該計步閾值，無需額外計算和調整。

所述的帶自學習能力的計步方法，其中，所述步驟D中的重復上述步驟，是一次或多次調整計步閾值，沒有具體次數的限定。

與現有技術相比，本發明的有益效果是：