[發明專利]一種預流失用戶的識別方法

有效

• 申請號: 201410371099.6
• 申請日: 2014-07-30
• 公開（公告）號: CN104182474B
• 公開（公告）日: 2018-06-05
• 發明（設計）人: 王廣善;趙黎明
• 申請（專利權）人: 北京拓明科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京天悅專利代理事務所(普通合伙) 11311
• 代理人: 田明;張海秀

1.一種預流失用戶的識別方法，包括以下步驟：

(1)提取用戶參量集；所述用戶參量集是指用于衡量用戶價值的數據集合；所述用戶價值是指用戶對其通信運營商的消費貢獻價值；

(2)選擇多種流失用戶預測模型算法，并分別采用每種預測模型算法對所述用戶參量集中的用戶進行建模生成多種流失用戶預測模型；

(3)采用多種流失用戶預測模型分別進行流失用戶預測，得到多種流失用戶預測模型的預測結果；

(4)根據多種流失用戶預測模型的預測結果，選擇最接近預設條件的兩種或兩種以上的流失用戶預測模型進行預流失用戶的組合預測，具體方式為：

(4-1)確定每種流失用戶預測模型的預測加權系數，假設設定時間段t內的流失用戶的實際值為y_t，則在所有設定時間段內，下述公式取得極小值時的預測加權系數為每種流失用戶預測模型的預測加權系數：

J = Σ t = 1 n ( y t - y ^ t ) 2 = Σ t = 1 n ( y t - Σ i = 1 i = m f i t × w i ) 2 ]]>

式中，

為m種流失用戶預測模型對設定時間段t內流失用戶的組合預測結果，

f_it為第i種流失用戶預測模型對設定時間段t內流失用戶的預測值，

w_i為預測加權系數，

m為流失用戶預測模型數，

i為流失用戶預測模型編號，

n為時間；

(4-2)根據每種流失用戶預測模型的預測加權系數進行預流失用戶的組合預測，預測方式為：

假設選擇了m種流失用戶預測模型，第i種流失用戶預測模型對設定時間段t內流失用戶的預測值為f_it，其預測加權系數為w_i，其中，m≥2，1≤i≤m,1≤t≤n，n≥2；則m種流失用戶預測模型對設定時間段t內流失用戶的組合預測結果為：

組合預測結果