[發明專利]一種終端及語音識別方法

在審

• 申請號: 201410371025.2
• 申請日: 2014-07-30
• 公開（公告）號: CN104112445A
• 公開（公告）日: 2014-10-22
• 發明（設計）人: 張軍
• 申請（專利權）人: 宇龍計算機通信科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G10L15/00
• 分類號: G10L15/00;G10L15/02
• 代理公司: 深圳鼎合誠知識產權代理有限公司 44281
• 代理人: 陳俊斌

技術領域

本發明涉及語音識別領域，尤其涉及一種終端及語音識別方法。?

背景技術

針對語音的識別，通常是對待識別語音進行特征參數的提取，然后按照某種識別算法與網絡或本地語音模型庫進行匹配，從而對語音進行識別，并執行相應的動作行為，然而，這沒有考慮到待識別語音在語音模型庫中不存在的情況。此外，由于待識別語音輸入的特征參數可能因人而異，同一動作行為也可能對應著不同的特征參數，且該識別算法一旦形成，就無法改變，針對具體個人而言，就會影響其語音識別率，因而無法做到對特殊個體的特殊對待，極大地降低了用戶體驗效果。?

發明內容

本發明提供一種終端及語音識別方法，解決了現有方式中由于語音模型庫中不存在與用戶輸入的語音信息相同的語音信息，因而無法對用戶輸入的語音進行識別，進而執行相應操作的問題。?

為解決上述技術問題，本發明采用以下技術方案：?

一種終端，包括：?

確定模塊，用于根據預設規則，確定識別算法；?

第一接收模塊，用于接收用戶輸入的待識別語音信息；?

識別模塊，用于根據所述確定模塊確定的識別算法，對所述第一接收模塊接收的待識別語音信息進行識別。?

在本發明的一種實施例中，還包括第二接收模塊、比較模塊以及修正模塊；?

所述第一接收模塊還用于接收用戶輸入的語音測試信息；?

所述第二接收模塊用于接收用戶設定的語音目標信息；?

所述識別模塊還用于根據測試算法，對所述第一接收模塊接收的語音測試信息進行識別，得到語音識別信息；?

所述比較模塊用于將所述識別模塊得到的語音識別信息與所述語音目標信息進行比較；?

所述修正模塊用于若所述語音識別信息與所述語音目標信息的差異不在誤差范圍內，根據所述差異，修正所述測試算法；?

所述確定模塊具體用于若所述語音識別信息與所述語音目標信息的差異在誤差范圍內，將所述測試算法確定為所述識別算法。?

在本發明的一種實施例中，所述識別模塊包括提取子模塊、計算子模塊；?

所述提取子模塊用于提取所述語音測試信息的至少一個語音測試數值；?

所述計算子模塊用于根據測試算法，對所述提取子模塊提取的至少一個語音測試數值進行計算，得到至少一個語音識別數值，將所述語音識別數值作為語音識別信息。?

在本發明的一種實施例中，?

所述提取子模塊還用于提取所述語音目標信息的至少一個語音目標數值；?

所述計算子模塊還用于計算所述提取子模塊提取的至少一個語音識別數值與所述至少一個語音目標數值的平均誤差；?

所述比較模塊具體用于判斷所述計算子模塊計算的平均誤差是否在一定范圍內。?

在本發明的一種實施例中，所述修正模塊具體用于根據所述差異，對所述測試算法的結構和參數進行修正。?

一種語音識別方法，包括：?

根據預設規則，確定識別算法；?

接收用戶輸入的待識別語音信息；?

根據所述識別算法，對所述待識別語音信息進行識別。?

在本發明的一種實施例中，所述根據預設規則，確定識別算法具體包括：?

步驟A.接收用戶輸入的語音測試信息、以及用戶設定的語音目標信息；?

步驟B.根據測試算法，對所述語音測試信息進行識別，得到語音識別信息；?

步驟C.將所述語音識別信息與所述語音目標信息進行比較，若所述語音識別信息與所述語音目標信息的差異在誤差范圍內，則進入步驟E，否則進入步驟D；?

步驟D.根據所述差異，修正所述測試算法，返回步驟B；?

步驟E.將所述測試算法確定為所述識別算法。?

在本發明的一種實施例中，根據測試算法，對所述語音測試信息進行識別，得到語音識別信息具體包括：?

提取所述語音測試信息的至少一個語音測試數值；?

根據測試算法，對所述至少一個語音測試數值進行計算，得到至少一個語音識別數值，將所述語音識別數值作為語音識別信息。?

在本發明的一種實施例中，將所述語音識別信息與所述語音目標信息進行比較具體包括：?

提取所述語音目標信息的至少一個語音目標數值；?

計算所述至少一個語音識別數值與所述至少一個語音目標數值的平均誤差，判斷所述平均誤差是否在一定范圍內。?