[發(fā)明專利]專利價值數(shù)據(jù)綜合處理系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410368008.3
• 申請日: 2014-07-30
• 公開（公告）號: CN104156411A
• 公開（公告）日: 2014-11-19
• 發(fā)明（設計）人: 梁麗;李小娟;李娜;劉新宇;馬捷;隋雪青;曹燕東
• 申請（專利權(quán)）人: 中國科學院計算技術(shù)研究所
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q50/10
• 代理公司: 北京律誠同業(yè)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11006
• 代理人: 祁建國;梁揮

技術(shù)領域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領域，尤其是涉及專利價值數(shù)據(jù)綜合處理系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著社會經(jīng)濟活動的進一步發(fā)展，專利權(quán)已經(jīng)作為重要的特殊產(chǎn)品融入到企業(yè)的生產(chǎn)活動中，專利權(quán)已經(jīng)變成一種十分重要的無形資產(chǎn)，也是企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)的重要組成部分。

專利權(quán)人、以及企業(yè)或政府投資人越來越關(guān)心專利價值。對專利權(quán)所有人來說，如果能夠?qū)ζ鋼碛械膶＠M行有效的價值評估，專利權(quán)人就可以結(jié)合自身研發(fā)特點，考慮到專利權(quán)維護成本，有選擇的轉(zhuǎn)移、轉(zhuǎn)讓或放棄一批專利；或是對即將出資轉(zhuǎn)讓、許可的專利的價值做出合理評判，結(jié)合自身專利戰(zhàn)略，明確下階段新授權(quán)專利的處置方式。對企業(yè)或政府投資人來說，如果能夠?qū)磳⑼顿Y的專利進行有效的價值評估，投資人就可以對即將投資的專利做出合理判斷和決策,有利于市場雙方形成對價及長期穩(wěn)定的合作關(guān)系。

對專利價值的評價和評估是個世界性難題，如何破解這個難題一直是業(yè)內(nèi)和學界關(guān)心的熱點。二十世紀六十年代以來模糊數(shù)學和專家系統(tǒng)在綜合評價中得到較為成功的應用，近年來，圍繞著綜合評價，使得綜合評價的方法不斷豐富。

模糊數(shù)學是運用數(shù)學方法研究和處理模糊性現(xiàn)象的一門數(shù)學新分支。它以“模糊集合”論為基礎。模糊數(shù)學提供了一種處理不肯定性和不精確性問題的新方法。L.查德以精確數(shù)學集合論為基礎，并考慮到對數(shù)學的集合概念進行修改和推廣，提出用“模糊集合”作為表現(xiàn)模糊事物的數(shù)學模型。并在“模糊集合”上逐步建立運算、變換規(guī)律，開展有關(guān)的理論研究，就有可能構(gòu)造出研究現(xiàn)實世界中的大量模糊的數(shù)學基礎，能夠?qū)磥硐喈攺碗s的模糊系統(tǒng)進行定量的描述和處理的數(shù)學方法。

專家系統(tǒng)是人工智能中最重要的也是最活躍的一個應用領域，它實現(xiàn)了人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應用、從一般推理策略探討轉(zhuǎn)向運用專門知識的重大突破。專家系統(tǒng)是早期人工智能的一個重要分支，它可以看作是一類具有專門知識和經(jīng)驗的計算機智能程序系統(tǒng)，一般采用人工智能中的知識表示和知識推理技術(shù)來模擬通常由領域?qū)＜也拍芙鉀Q的復雜問題。

具體到專利價值的評估，對一項或一組專利的價值評估，需要涉及到多個指標或多個因素，指標或因素又可能分布在多個層級；此外，為了科學決策，又需要集中多個專家的評價意見，因此有效的專利價值評估體系是基于多指標和多專家的綜合評估體系。

由于不同專家在評價過程中對相互制約、相互影響之多因素的“權(quán)數(shù)”處理存在差異，使得相應的評價結(jié)果存在差異。一般情況下，是按照專家人數(shù)對各項指標對應的量值進行平均，這種方法常常會出現(xiàn)一些專家的評價具有一定主觀性與綜合后的評估結(jié)果相距甚遠，無法保證這樣得到的綜合評估結(jié)果是理想結(jié)果。

發(fā)明內(nèi)容

為了使得不同專家在進行專利價值評價后的專利價值數(shù)據(jù)更具有實際操作和應用性，本發(fā)明提供了一種專利價值數(shù)據(jù)綜合處理系統(tǒng)。

本發(fā)明提供的一種專利價值數(shù)據(jù)綜合處理系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)及綜合處理子系統(tǒng)；

所述數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)包括：專利信息庫，用于存儲專利相關(guān)信息及文件，包括：著錄項目信息、專利文件、其他信息及文件；專家評估模型庫，用于存儲不同類型評估項目對應的專家評估模型，包括：單個專利通用評估模型，專利包通用評估模型，特定的評估模型；所述評估模型為二層指標體系，包括第一層指標和第二層指標，第一層指標由若干個第二層指標構(gòu)成；專家信息庫，用于存儲專家的相關(guān)信息，包括：專家姓名、聯(lián)系方式、簡歷；

所述綜合處理子系統(tǒng)，包括：任務生成模塊，根據(jù)待評估項目及評估目的，從專家評估模型庫中選擇專家評估模型，從專利信息庫中獲得與待評估項目對應的專利相關(guān)信息及文件，將待評估項目中的專利相關(guān)信息及文件與專家評估模型進行關(guān)聯(lián)生成待評估任務；任務分配模塊，根據(jù)待評估項目以及評估目的，從專家信息庫中選擇專家，將待評估任務推送給所選專家；預處理模塊，用于接收所選專家的返回的專利價值數(shù)據(jù)，對所述專利價值數(shù)據(jù)進行預處理；其中，所選專家根據(jù)待評估任務進行評價得到專利價值數(shù)據(jù)，將專利價值數(shù)據(jù)回傳給預處理模塊，所述專利價值數(shù)據(jù)包括：專家針對第一層指標中的第二層指標進行的專家打分及專家意見；綜合處理模塊，用于根據(jù)評估項目及評估目的，對預處理結(jié)果進行綜合處理，得到綜合處理報告。

進一步地，該系統(tǒng)還包括：人機交互模塊，用于向用戶提供接口，用戶通過該模塊對數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)中的信息進行修改、查詢或管理。

進一步地，該系統(tǒng)還包括與綜合處理子系統(tǒng)連接的評估服務客戶端，用于輸入待評估項目和評估目的。

進一步地，所述數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)還包括：評估報告數(shù)據(jù)庫，用于存儲綜合處理模塊得到綜合處理報告。