[發明專利]圖像處理方法、裝置及終端有效
| 申請號: | 201410367913.7 | 申請日: | 2014-07-29 |
| 公開(公告)號: | CN104182967B | 公開(公告)日: | 2017-09-26 |
| 發明(設計)人: | 王琳;臧虎;陳志軍 | 申請(專利權)人: | 小米科技有限責任公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00 |
| 代理公司: | 北京弘權知識產權代理事務所(普通合伙)11363 | 代理人: | 逯長明,許偉群 |
| 地址: | 100085 北京市海淀區清*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 處理 方法 裝置 終端 | ||
技術領域
本公開涉及圖像處理技術領域,尤其涉及一種圖像處理方法、裝置及終端。
背景技術
隨著自拍、照片共享等技術的廣泛應用,用戶經常需要對圖像進行處理,以實現對圖像的美化。例如,當獲取人物圖像時,用戶往往需要處理人物的眼睛部分,以達到亮眼美化的目的。
目前處理圖像時,通常的方法是根據預設灰度分量,增強待處理部分的灰度值。例如,如果需要處理人物圖像中的眼睛部分,就將眼睛部分各個像素的灰度值與預設灰度分量相加,作為處理后的灰度值,能夠增加眼睛部分的對比度,從而美化人物的圖像。
但是,發明人在本申請的研究過程中發現,采用上述方式處理不同的圖像時,預設灰度分量往往相同,由于不同的圖像之間具有差異性,因此,上述處理圖像的方式針對性差,容易導致處理后的圖像失真,效果不自然。
發明內容
為克服相關技術中存在的問題,本公開提供一種圖像處理方法、裝置及終端。
根據本公開實施例的第一方面,提供一種圖像處理方法,包括:
識別待處理圖像中的人眼區域,確定所述人眼區域中的各個像素,獲取所述各個像素的灰度值;
根據所述各個像素的灰度值,計算所述各個像素的灰度均值和像素權值;
根據所述灰度均值和像素權值,計算各個像素的處理后灰度值;
將所述各個像素的灰度值調整至相應的處理后灰度值,得到處理后的圖像。
結合第一方面,在第一方面第一種可能的實現方式中,所述計算所述各個像素的灰度均值,包括:
依次將所述各個像素作為中心像素,根據所述中心像素構建相應的均值濾波模板;
計算所述均值濾波模板內各個像素的灰度值的均值,將所述灰度值的均值作為所述中心像素的灰度均值。
結合第一方面,在第一方面第二種可能的實現方式中,所述計算所述各個像素的像素權值,包括:
計算所述各個像素的灰度值的全局標準差和局部標準差;
根據所述全局標準差和局部標準差,以及預設的全局標準差參數和局部標準差參數,計算各個像素的像素權值。
結合第一方面第二種可能的實現方式,在第一方面第三種可能的實現方式中,所述計算所述各個像素灰度值的局部標準差,包括:
依次將所述各個像素作為中心像素,根據所述中心像素構建相應的局部區域;
計算所述局部區域內各個像素的灰度值的標準差,并將所述標準差作為局部標準差。
結合第一方面第二種可能的實現方式,在第一方面第四種可能的實現方式中,根據以下公式計算各個像素的像素權值:
其中,表示像素坐標為(xi,yi)的像素對應的像素權值,deltaY表示待處理部分的各個像素的全局標準差,表示像素坐標為(xi,yi)的像素對應的局部標準差,σGlobal表示全局標準差參數,σLocal表示局部標準差參數。
結合第一方面,在第一方面第五種可能的實現方式中,所述根據所述灰度均值和像素權值,計算各個像素的處理后灰度值的公式為:
其中,表示像素坐標為(xi,yi)的像素對應的處理后灰度值,表示像素坐標為(xi,yi)的像素的灰度均值,表示像素坐標為(xi,yi)的像素對應的像素權值,表示像素坐標為(xi,yi)的像素在圖像處理前的灰度值。
根據本公開實施例的第二方面,提供一種圖像處理裝置,所述圖像處理裝置包括:
灰度值獲取模塊,用于識別待處理圖像中的人眼區域,確定所述人眼區域中的各個像素,獲取所述各個像素的灰度值;
第一計算模塊,用于根據所述各個像素的灰度值,計算所述各個像素的灰度均值和像素權值;
第二計算模塊,用于根據所述灰度均值和像素權值,計算各個像素的處理后灰度值;
調整模塊,用于將所述各個像素的灰度值調整至相應的處理后灰度值,得到處理后的圖像。
結合第二方面,在第二方面第一種可能的實現方式中,所述第一計算模塊包括用于計算各個像素的灰度均值的第一計算子模塊,
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