[發(fā)明專(zhuān)利]基于地面三維激光點(diǎn)云實(shí)現(xiàn)地質(zhì)體產(chǎn)狀自動(dòng)提取的方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201410367744.7 | 申請(qǐng)日: | 2014-07-29 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN104183017A | 公開(kāi)(公告)日: | 2014-12-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳寧華;倪妮娜;陳建裕 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 浙江大學(xué) |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06T17/05 | 分類(lèi)號(hào): | G06T17/05 |
| 代理公司: | 杭州求是專(zhuān)利事務(wù)所有限公司 33200 | 代理人: | 邱啟旺 |
| 地址: | 310058 浙江*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 地面 三維 激光 實(shí)現(xiàn) 質(zhì)體 產(chǎn)狀 自動(dòng) 提取 方法 | ||
1.一種基于地面三維激光點(diǎn)云實(shí)現(xiàn)地質(zhì)體產(chǎn)狀自動(dòng)提取的方法,其特征在于,該方法包括如下步驟:
(1)通過(guò)三維激光掃描儀采集三維激光點(diǎn)云數(shù)據(jù);
(2)對(duì)步驟1采集的三維激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,包括賦色、配準(zhǔn)、去噪操作;
(3)獲取點(diǎn)云數(shù)據(jù)的txt文本格式,該文本的每一行包含一個(gè)點(diǎn)云數(shù)據(jù)的空間坐標(biāo)XYZ和顏色信息RGB;根據(jù)其空間坐標(biāo),采用最近鄰法將點(diǎn)云數(shù)據(jù)重采樣到二維圖像,即將三維點(diǎn)投影到二維圖像上,該圖像包含6個(gè)圖層數(shù)據(jù),即點(diǎn)云數(shù)據(jù)的X、Y、Z、R、G、B;
(4)基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的顏色信息,對(duì)步驟3中獲取的二維圖像進(jìn)行分割;采用監(jiān)督評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)圖像分割精度,不斷調(diào)整分割參數(shù)直到分割精度達(dá)到閾值;
(5)地質(zhì)體出露面和未出露面在二維圖像上分別表現(xiàn)為面狀要素和線狀要素,即分割對(duì)象和分割邊界線,當(dāng)分割精度達(dá)到設(shè)定閾值時(shí),對(duì)于出露地質(zhì)體,利用組成該對(duì)象的三維點(diǎn),采用最小二乘法擬合結(jié)構(gòu)面并計(jì)算其產(chǎn)狀;對(duì)于未出露地質(zhì)體,只能掃描到其邊界線上的點(diǎn)云數(shù)據(jù),且邊界線走向的大角度變化代表其產(chǎn)狀的變化,因此其產(chǎn)狀的計(jì)算較出露面復(fù)雜,具體包括以下步驟:
(5.1)利用8k鄰域鏈碼和道格拉斯-普克抽稀算法檢測(cè)邊界拐點(diǎn),其中,k為大于等于2的整數(shù);
(5.2)以拐點(diǎn)為分隔點(diǎn),根據(jù)邊界線上點(diǎn)云數(shù)據(jù)的空間坐標(biāo)XYZ,利用最小二乘法分段擬合地質(zhì)體未出露結(jié)構(gòu)面并計(jì)算其產(chǎn)狀;
(5.3)將步驟5.2中計(jì)算得到的地質(zhì)體產(chǎn)狀進(jìn)行赤平投影,對(duì)產(chǎn)狀相近的地質(zhì)體進(jìn)行歸類(lèi),并賦予同一標(biāo)志;合并具有相同標(biāo)志的相鄰地質(zhì)體,即相鄰分界線,對(duì)于孤立的地質(zhì)體,如果其相鄰地質(zhì)體屬于同一類(lèi),則將該孤立地質(zhì)體與其相鄰地質(zhì)體歸為一類(lèi),然后分別根據(jù)每類(lèi)邊界點(diǎn)擬合平面并計(jì)算產(chǎn)狀;重復(fù)步驟5.3,直到相鄰地質(zhì)體產(chǎn)狀均不相同。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于地面三維激光點(diǎn)云實(shí)現(xiàn)地質(zhì)體產(chǎn)狀自動(dòng)提取的方法,其特征在于,所述步驟4中所述監(jiān)督評(píng)價(jià)方法通過(guò)比較分割結(jié)果與參考對(duì)象之間的相似度或差異度來(lái)評(píng)價(jià)分割精度,具體為:采用基于面積和基于位置的組合度量來(lái)評(píng)價(jià)圖像分割精度。
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