[發明專利]一種基于模式識別的車標自動定位與識別方法在審
| 申請號： | 201410367377.0 | 申請日： | 2014-07-26 |
| 公開（公告）號： | CN104182728A | 公開（公告）日： | 2014-12-03 |
| 發明（設計）人： | 吳志偉;馮琰一;張少文 | 申請（專利權）人： | 佳都新太科技股份有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 無 | 代理人： | 無 |
| 地址： | 510665 廣*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 模式識別 自動 定位 識別 方法 | ||
1.一種基于模式識別的車標自動定位與識別方法，其特征在于利用車牌檢測與識別技術，獲取車牌的大小與位置，從而根據車牌與車標的相對位置，進行車標的初定位；其次利用基于Haar特征的Adaboost算法進行車標檢測，得到若干疑似車標的區域；再次利用基于HOG特征的SVM算法對疑似車標區域進行篩選，選取置信度最大的區域作為車標定位結果；其特征在于利用基于HOG特征的SVM算法進行車標的識別。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于利用車牌檢測與識別技術，得到車牌的大小與位置，利用車標通常位于車牌的正上方，且位于車牌中軸線上的先驗知識，以車牌的尺寸作為基準，用行平均跳變數進行判斷，選取一定大小的區域，作為車標初定位的區域，為了得到更準確的結果，可根據實際情況對上述參數進行調整。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于按照車標的長寬比進行分類，利用基于Haar特征的Adaboost算法訓練多個車標特征庫，特征庫個數等于按長寬比分類后的車標種類數；然后對車標初定位區域進行車標檢測，得到若干疑似車標的區域。
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于計算疑似車標區域的HOG特征，并利用線性SVM進行篩選，得到疑似區域的置信度，選取置信度最大的區域作為車標精確定位結果。
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于計算車標區域的HOG特征，并利用線性SVM進行識別。
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