[發(fā)明專利]一種未知步行設(shè)施位置確定方法及系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201410364225.5 | 申請(qǐng)日: | 2014-07-28 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN104183132A | 公開(kāi)(公告)日: | 2014-12-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 聶春雪;金學(xué)波;施彥 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京工商大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G08G1/01 | 分類號(hào): | G08G1/01;G06F17/30;G06F19/00 |
| 代理公司: | 北京輕創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11212 | 代理人: | 楊立 |
| 地址: | 100048*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 未知 步行 設(shè)施 位置 確定 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種未知步行設(shè)施位置確定方法,其特征在于,具體包括以下步驟:
步驟1:采集一個(gè)區(qū)域的街道軌跡信息和行人行走軌跡信息,并進(jìn)行預(yù)處理得到便于處理的道路軌跡數(shù)據(jù)和行人軌跡數(shù)據(jù);
步驟2:采用行程識(shí)別方法對(duì)行人軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到穿過(guò)街道的過(guò)街行人軌跡集合;
步驟3:根據(jù)行人軌跡數(shù)據(jù)在街道上的分布將過(guò)街行人軌跡集合分解為多個(gè)軌跡子集;
步驟4:對(duì)一個(gè)軌跡子集進(jìn)行密集度分析,判斷密集度是否大于預(yù)設(shè)閾值,如果大于,執(zhí)行步驟5;否則,執(zhí)行步驟6;
步驟5:對(duì)所述軌跡子集進(jìn)行密度聚類,得到密集子集,執(zhí)行步驟7;
步驟6:根據(jù)運(yùn)動(dòng)特征識(shí)別方法對(duì)所述軌跡子集進(jìn)行分析,得到符合行人通過(guò)步行設(shè)施過(guò)街的運(yùn)動(dòng)特征的疏散子集,執(zhí)行步驟7;
步驟7:判斷是否存在未進(jìn)行密集度分析的軌跡子集,如果有,執(zhí)行步驟4;否則,執(zhí)行步驟8:
步驟8:所有密集子集和所有疏散子集的并集為步行設(shè)施位置集合,結(jié)束。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種未知步行設(shè)施位置確定方法,其特征在于,所述步驟2具體包括以下步驟:
步驟2.1:根據(jù)街道和行人軌跡數(shù)據(jù)得到步行GPS軌跡經(jīng)緯度、道路GPS軌跡經(jīng)緯度的最大值和最小值,根據(jù)所述最大值和最小值,分別得到行人軌跡數(shù)據(jù)構(gòu)成的矩形和道路軌跡數(shù)據(jù)構(gòu)成的矩形;
步驟2.2:對(duì)存在相交關(guān)系的矩形行人軌跡數(shù)據(jù)和道路軌跡數(shù)據(jù),將此道路軌跡數(shù)據(jù)定義為此行人軌跡的附近道路軌跡;
步驟2.3:判斷行人軌跡數(shù)據(jù)中兩個(gè)相鄰軌跡點(diǎn)組成的線段與附近道路軌跡的兩個(gè)相鄰軌跡點(diǎn)組成的線段是否相交,如果是,執(zhí)行步驟2.5;否則,執(zhí)行步驟2.4;
步驟2.4:丟棄所述行人軌跡數(shù)據(jù),執(zhí)行步驟2.3;
步驟2.5:得到穿過(guò)街道的過(guò)街行人軌跡集合。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的一種未知步行設(shè)施位置確定方法,其特征在于,所述步驟6中行人通過(guò)步行設(shè)施過(guò)街的運(yùn)動(dòng)特征設(shè)定為:將行人穿過(guò)道路時(shí)的方向與此處路段軌跡方向的夾角在90度左右的軌跡子集定義為疏散子集。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種未知步行設(shè)施位置確定方法,其特征在于,所述步驟4中的閾值根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)先設(shè)定。
5.一種未知步行設(shè)施位置確定系統(tǒng),其特征在于,包括采集模塊、分析模塊、分解模塊、密度分析模塊和集合模塊:
所述采集模塊用于采集街道軌跡信息和行人行走軌跡信息,并進(jìn)行預(yù)處理得到便于處理的行人軌跡數(shù)據(jù)和道路軌跡數(shù)據(jù);
所述分析模塊用于采用行程識(shí)別方法對(duì)行人軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到穿過(guò)街道的過(guò)街行人軌跡集合;
所述分解模塊根據(jù)行人軌跡數(shù)據(jù)在街道上的分布將過(guò)街行人軌跡集合分解為多個(gè)軌跡子集;
所述密度分析模塊對(duì)所有軌跡子集進(jìn)行密集度分析,判斷密集度是否大于預(yù)設(shè)閾值,如果大于,對(duì)所述軌跡子集進(jìn)行密度聚類,得到密集子集;否則,根據(jù)運(yùn)動(dòng)特征識(shí)別方法對(duì)所述軌跡子集進(jìn)行分析,得到符合行人通過(guò)步行設(shè)施過(guò)街的運(yùn)動(dòng)特征的疏散子集;
所述集合模塊用于計(jì)算步行設(shè)施位置集合,所述步行設(shè)施位置集合為所有密集子集和所有疏散子集的并集。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種未知步行設(shè)施位置確定系統(tǒng),其特征在于,所述分析模塊包括矩形軌跡模塊、交叉模塊和過(guò)街?jǐn)?shù)據(jù)提取模塊;
所述矩形軌跡模塊用于根據(jù)行人軌跡數(shù)據(jù)得到步行GPS軌跡經(jīng)緯度、道路GPS軌跡經(jīng)緯度的最大值和最小值,根據(jù)所述最大值和最小值,基于行人軌跡數(shù)據(jù)構(gòu)成的多個(gè)矩形行人軌跡數(shù)據(jù);
所述交叉模塊用于對(duì)存在相交關(guān)系的矩形行人軌跡數(shù)據(jù),取值其相交部分定義為道路軌跡;
所述過(guò)街?jǐn)?shù)據(jù)提取模塊判斷行人軌跡數(shù)據(jù)中兩個(gè)相鄰軌跡點(diǎn)組成的線段與附近道路軌跡的兩個(gè)相鄰軌跡點(diǎn)組成的線段是否相交,如果是,丟棄所述行人軌跡數(shù)據(jù);否則,得到穿過(guò)街道的過(guò)街行人軌跡集合。
7.根據(jù)權(quán)利要求5或6所述的一種未知步行設(shè)施位置確定系統(tǒng),其特征在于,所述密度分析模塊中行人通過(guò)步行設(shè)施過(guò)街的運(yùn)動(dòng)特征設(shè)定為:將行人穿過(guò)道路時(shí)的方向與此處路段軌跡方向的夾角在90度左右的軌跡子集定義為疏散子集。
8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種未知步行設(shè)施位置確定方法,其特征在于,所述密度分析模塊中的閾值根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)先設(shè)定。
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