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[發(fā)明專利]一種泄露密鑰可追蹤的屬性基混合加密方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201410362945.8 申請日: 2014-07-28
公開(公告)號: CN104168108B 公開(公告)日: 2017-04-05
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 伍前紅;鄧樺;周云雅;劉建偉;秦波 申請(專利權(quán))人: 北京航空航天大學(xué)
主分類號: H04L9/06 分類號: H04L9/06;H04L9/32;H04L29/08;G06F21/32
代理公司: 北京慧泉知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司11232 代理人: 王順榮,唐愛華
地址: 100191*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 泄露 密鑰 追蹤 屬性 混合 加密 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種泄露密鑰可追蹤的屬性基混合加密方法,其特征在于:其作法如下:

模塊一:系統(tǒng)初始化模塊:

步驟1:可信權(quán)威即TA輸入系統(tǒng)安全參數(shù)λ,運(yùn)行算法輸出兩個(gè)階數(shù)為素?cái)?shù)p的群和一個(gè)雙線性映射運(yùn)算

步驟2:可信權(quán)威接下來運(yùn)行隨機(jī)數(shù)生成算法,隨機(jī)選擇群中的某個(gè)生成元g,以及Zp域中的兩個(gè)元素a,α;

步驟3:可信權(quán)威選擇一種抗碰撞哈希函數(shù)H(·),該函數(shù)滿足抗碰撞哈希函數(shù)的所有特性,輸入為任意長度的0、1字符串,輸出為映射到群中的某一元素;

步驟4:可信權(quán)威運(yùn)行指紋碼生成算法GenFC,輸入該整數(shù)n和L,該整數(shù)n表示將要生成的指紋碼集合Γ中元素的個(gè)數(shù),L表示集合Γ中每個(gè)指紋碼的長度;算法GenFC輸出指紋碼集合Γ={ω(1),...,ω(n)},其中每個(gè)碼字的長度為L;

步驟5:可信權(quán)威經(jīng)過一次雙線性對運(yùn)算和兩次指數(shù)運(yùn)算得到公鑰為:

PK=(g,ga,e(g,g)α,H(·))

經(jīng)過一次指數(shù)運(yùn)算得到主密鑰為:

MSK=gα

模塊二:用戶錄入模塊:

步驟6:對于請求加入系統(tǒng)的用戶,由可信權(quán)威為其分配集合Γ中的某個(gè)指紋碼ω(ω∈Γ),并根據(jù)用戶身份條件指定屬于該用戶的屬性集合S;

步驟7:可信權(quán)威輸入主密鑰MSK=gα,運(yùn)行隨機(jī)數(shù)生成算法,隨機(jī)選擇Zp域中的某個(gè)元素r,運(yùn)行兩次指數(shù)和一次乘法運(yùn)算,得到:

K0=gαgar和K1=gr

步驟8:可信權(quán)威輸入該用戶屬性集合S和指紋碼ω,對屬性集合S中的所有屬性x,從1到l,進(jìn)行級聯(lián)、哈希函數(shù)和指數(shù)運(yùn)算,得到:

{Dx,j=H(x||j||ωj)r}xS,j=1,...,L]]>

用戶最終分配到的私鑰為:

SK=(K0,K1,{Dx,j}xS,j=1,...,L);]]>

其中,該級聯(lián)運(yùn)算“||”表示字符串x,j,ωj首尾相接;

模塊三:文檔建立模塊:

步驟9:數(shù)據(jù)持有者即Data?Owner首先運(yùn)行隨機(jī)數(shù)生成算法,隨機(jī)選擇群中的某一元素M作為對稱加密的會話密鑰;使用會話密鑰M對文檔進(jìn)行AES數(shù)據(jù)加密,加密后的密文CT上傳到云端存儲器存儲;

步驟10:數(shù)據(jù)持有者根據(jù)自己的安全需求,制定相應(yīng)的訪問控制策略,該策略由用戶屬性表示,例如“(屬性1AND屬性2)OR屬性3”,根據(jù)訪問控制策略后,生成對應(yīng)的訪問控制矩陣(A,ρ),A表示l行n列的矩陣,ρ表示能將矩陣A的一行映射到訪問控制策略中的某一屬性的映射;

步驟11:數(shù)據(jù)持有者輸入公鑰PK、訪問控制矩陣(A,ρ)和待加密的會話密鑰M后,為確保泄露的用戶私鑰能被追蹤到,數(shù)據(jù)持有者首先隨機(jī)選擇[1,L]區(qū)間的某一整數(shù)j,對于0和1分別運(yùn)行屬性基加密算法Encapsulate:

Hdrj,0Encapsulate(PK,M,(A,ρ),(j,0))Hdrj,1Encapsulate(PK,M,(A,ρ),(j,1))]]>

Encapsulate算法的運(yùn)行如下:

首先,數(shù)據(jù)持有者選擇隨機(jī)的向量向量中的s為解密時(shí),數(shù)據(jù)使用者需要恢復(fù)的指數(shù);其他元素υ2,…,υn是從Zp域中隨機(jī)選取的,將矩陣A的每一行作為行向量與向量進(jìn)行內(nèi)積運(yùn)算,得到λ12,…,λl

λi=Ai·υ(i=1,...,l)]]>

接下來,Encapsulate算法對矩陣A中的每一行i進(jìn)行ρ(·)映射,得到對應(yīng)的屬性字符串ρ(i)后與j和0、1字符級聯(lián);最后分別計(jì)算其抗碰撞哈希函數(shù)的值:

H(ρ(i)||j||0)H(ρ(i)||j||1)]]>

最后,經(jīng)過(2+2l)次指數(shù)和(1+2l)次乘法運(yùn)算,得到Encapsulate算法的結(jié)果:

C=Me(g,g)αs,C0=gs

C1=g1H(ρ(1)||j||0),C2=g2H(ρ(2)||j||0),...,Cl=glH(ρ(l)||j||0)]]>

C1=g1H(ρ(1)||j||1),C2=g2H(ρ(2)||j||1),...,Cl=glH(ρ(l)||j||1)]]>

記為:

Hdrj,0=(C,C0,{C1,C2,...,Cl})Hdrj,1=(C,C0,{C1,C2,...,Cl})]]>

最終M經(jīng)Encapsulate算法加密后的密文表示為:

Hdr=(j,Hdrj,0,Hdrj,1);

模塊四:文檔訪問模塊:

定義集合I(I={i|ρ(i)∈S}),表示用戶屬性集合S中所有屬性ρ(i)∈S通過映射ρ(·),對應(yīng)的訪問控制矩陣A的行標(biāo)i的集合;若用戶的屬性集合S中的屬性滿足數(shù)據(jù)持有者加密M時(shí)制定的訪問控制策略,則一定能找到常數(shù)wi∈Zp,按照下式:

ΣiIwiλi=s]]>

有效恢復(fù)出指數(shù)s;

步驟12:在這一模塊中,數(shù)據(jù)的使用者即Data?Consumer從云端存儲器下載需要訪問的加密文件CT和Hdr;從步驟11的輸出可知,消息Hdr由三部分組成;數(shù)據(jù)使用用戶首先查看自身指紋碼的第j位:對于指紋碼的第j位是0的情況,屬性基解密算法的輸入為Hdr的第二部分Hdrj,0和該數(shù)據(jù)使用者的用戶私鑰SK;對于第j位是1的情況,屬性基解密算法的輸入為Hdr的第三部分Hdrj,1和該數(shù)據(jù)使用者的用戶私鑰SK;

第j位是0時(shí)屬性基解密算法按下式運(yùn)行雙線性對和乘、除法計(jì)算:

M=e(C0,K0)Πρ(i)S(e(Ci,K1)·e(C0,Dρ(i),j))wi=e(gs,gα)e(gs,gar)e(ga,gr)Σρ(i)Swiλi=e(g,g)αs]]>

第j位是1時(shí)屬性基解密算法按下式運(yùn)行雙線性對和乘、除法計(jì)算:

M=e(C0,K0)Πρ(i)S(e(Ci,K1)·e(C0,Dρ(i),j))wi=e(gs,gα)e(gs,gar)e(ga,gr)Σρ(i)Swiλi=e(g,g)αs]]>

經(jīng)最后一步除法運(yùn)算,得到會話密鑰M:

M=C/M=Me(g,g)αse(g,g)αs;]]>

步驟13:數(shù)據(jù)使用者使用會話密鑰M,對加密文件CT運(yùn)行AES數(shù)據(jù)解密算法,即能訪問所需的明文文件;

模塊五:數(shù)字取證模塊:

該數(shù)字取證模塊只在發(fā)生用戶私鑰泄露的情況時(shí)才運(yùn)行,共分3步執(zhí)行:

步驟1*:可信權(quán)威首先尋找被盜版解碼器即PD用來偽造用戶私鑰的適應(yīng)性碼字:ω*

對于j從1到L,每次選擇群中兩個(gè)不等的消息分別運(yùn)行Encapsulate算法得到輸出:

Hdrj,0Encapsulate(PK,Mj,(A,ρ),(j,0))Hdrj,1Encapsulate(PK,Mj,(A,ρ),(j,1))]]>

將得到的結(jié)果作為盜版解碼器的輸入,該盜版解密器是根據(jù)泄露的用戶私鑰構(gòu)造的,具有偽造用戶私鑰、解密數(shù)據(jù)的功能,輸出為解密后的消息Mj*,若輸出的結(jié)果Mj*與Mj相等,則判斷適應(yīng)性碼字ω*的第j位為0,即ωj*=0;否則,判斷為1;

j經(jīng)1遍歷到L后,能得到被盜版解碼器即PD用來偽造用戶私鑰的適應(yīng)性碼字:ω*=ω1*ω2*…ωL*

步驟2*:首先,可信權(quán)威需要指定追蹤算法TraFC的容錯概率ε(表示TraFC算法追蹤到的最后結(jié)果包含某個(gè)無辜用戶或是追蹤無果的概率),下式中的t表示該指紋碼可以抗t人合謀攻擊,即超過t人的合謀,該算法便失去了有效性;故該算法需在運(yùn)行追蹤算法之前確定泄密用戶的總數(shù)不多于t;

接下來,分別計(jì)算k、k′和閾值Z的值:

k=1/300t,

在得到k′的值后,隨機(jī)選擇區(qū)間之間的某一隨機(jī)值并計(jì)算pj=sin2rj,j從1遍歷到L;

步驟3*:將上一步得到的適應(yīng)性碼字ω*=ω1*ω2*…ωL*,分別與指紋碼集合Γ={ω(1),...,ω(n)}中的所有碼字進(jìn)行對比,按照下式計(jì)算每次比較對應(yīng)碼字位的權(quán)值:

Sij=σ(pj)ωj*=1,ωji=1-σ(1-pj)ωj*=1,ωji=0-σ(pj)ωj*=0,ωji=0σ(1-pj)ωj*=1,ωji=0i=1,...,n;j=1,...,L]]>

其中,σ(p)=(1-p)/p;]]>

對于每個(gè)用戶,計(jì)算所有位的權(quán)值之和:并與閾值Z比較,所有權(quán)值之和高于Z的用戶,其系統(tǒng)標(biāo)號記入集合C中,可信權(quán)威輸出追蹤結(jié)果

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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