[發明專利]一種重金屬濃堿液體中淺鉻黃濃度的檢測方法有效
| 申請號: | 201410362612.5 | 申請日: | 2014-07-28 |
| 公開(公告)號: | CN104132926A | 公開(公告)日: | 2014-11-05 |
| 發明(設計)人: | 李曉麗;孫嬋駿;何勇 | 申請(專利權)人: | 浙江大學 |
| 主分類號: | G01N21/65 | 分類號: | G01N21/65 |
| 代理公司: | 杭州天勤知識產權代理有限公司 33224 | 代理人: | 胡紅娟 |
| 地址: | 310027 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 重金屬 液體 鉻黃 濃度 檢測 方法 | ||
技術領域
本發明涉及淺鉻黃濃度檢測技術領域,具體涉及一種重金屬濃堿液體中淺鉻黃濃度的檢測方法。
背景技術
淺鉻黃是鉛鉻黃的其中一種,是一種用作油性合成樹脂涂料、印刷油墨、水彩和油彩的顏料,色紙、橡膠和塑料制品的無機著色顏料,由于其具有完善的顏料應用性能、相對低廉的價格和完整的色澤范圍,因此得到了廣泛的應用。其主要化學成分為鉻酸鉛,鉻酸鉛對人體的危害是巨大的,可引起貧血、腎損害、鉛中毒、皮炎、濕疹、鉻鼻病和皮膚潰瘍等,國際癌癥研究中心(IARC)已將“鉻和某些鉻化合物”列入對人類致癌的化學物質。而每生產1噸鉛鉻黃顏料大約排放出120-150噸廢水,廢水中一般含有超過國家排放標準5-10倍以上的鉛、鉻離子及其化合物的懸浮物。廢水的治理主要是通過調節液體的pH值,使鉛、鉻離子反應生成沉淀,以達到去除的效果。
目前對液體中淺鉻黃的檢測主要是通過測定液體中鉛、鉻等重金屬來評定的,主要的檢測方法主要有:原子吸收光譜法、電感耦合等離子體法、原子熒光光譜法和溶出伏安法等。
原子吸收光譜法、電感耦合等離子體法、原子熒光光譜法和溶出伏安法等測試方法都具有自身的優點和缺點,如:優點是選擇性強、靈敏度高、分析范圍廣,但是在多元素檢測時不能同時分析,難熔元素的檢測靈敏度差,對于基體復雜的樣品分析,尚存某些干擾問題需要解決。根據溶出過程中所得到的伏安曲線來進行定量分析;溶出伏安法的靈敏度很高,在超純物質分析中具有實用價值,但是影響溶出電流的因素有很多,如富集時間、攪拌速度和電位掃描速率等。
更重要的是以上方法都是通過鑒定溶液中重金屬鉛和鉻的存在,進而推斷出液體中殘留的淺鉻黃含量,但是在液體處理過程中,無法排除鉛、鉻的其他來源。所以,單靠重金屬鉛和鉻的檢測無法確定液體中鉛、鉻一定來源于淺鉻黃。并且用以上方法檢測時需要用到大量的試劑進行前處理,過程繁瑣,無法做到快速檢測。此外,目前對淺鉻黃廢水處理過程中,每一流程里殘余淺鉻黃的監測還鮮見報道。
發明內容
針對現有技術的不足,本發明提供了一種重金屬濃堿液體中淺鉻黃濃度的檢測方法。
一種重金屬濃堿液體中淺鉻黃濃度的檢測方法,包括:
(1)以不同淺鉻黃濃度的重金屬濃堿液體作為測試樣本,獲取各個測試樣本在設定波數范圍內以硅片為襯底時的拉曼光譜;
(2)根據所有測試樣本的拉曼光譜,分別采用連續投影算法提取若干組特征峰,每組特征峰的數量不同,采用連續投影算法時以520cm-1處的列向量作為初始投影向量;
(3)利用多元線性回歸分析法確定各組特征峰的驗證均方根誤差,選擇驗證均方根誤差最小的一組特征峰作為特征指紋峰,并以特征指紋峰作為定標波數,根據各個測試樣本的淺鉻黃濃度,以及相應拉曼光譜中各個定標波數處的峰強與520cm-1處的峰強的比值構建濃度-強度比的第一線性回歸模型作為定標模型;
所述的線性回歸模型為:
Y=73.857+0.183λ1+0.321λ2+0.139λ3-0.557λ4-0.003576λ5+0.01553λ6-0.444λ7+0.001861λ8
其中,λ1、λ2、λ3、λ4、λ5、λ6、λ7和λ8分別為1066cm-1、971cm-1、847cm-1、718cm-1、526cm-1、460cm-1、416cm-1和112cm-1處的峰強與520cm-1處的峰強的比值;
(4)獲取待測樣本在設定波數范圍內以硅片為襯底時的拉曼光譜,計算該拉曼光譜中各個定標波數處的峰強和520cm-1處的峰強的比值,并代入定標模型計算得到待測樣本中淺鉻黃的濃度。
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