[發明專利]一種基于SVM的移動終端應用分類系統和方法

有效

• 申請號: 201410361685.2
• 申請日: 2014-07-25
• 公開（公告）號: CN104182470B
• 公開（公告）日: 2019-02-19
• 發明（設計）人: 孫知信;谷華;宮婧
• 申請（專利權）人: 南京郵電大學
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35
• 代理公司: 南京知識律師事務所 32207
• 代理人: 汪旭東

本發明公開了一種基于SVM的移動終端應用分類系統和方法，該系統是由終端應用消耗數據采集模塊、數據類型指標模塊、基于SVM的分類模塊組成；終端應用消耗數據采集模塊是檢測應用在特定環境中消耗的各類資源數量，包括電量、流量、權限開放情況、測試時延、丟包率、延時抖動等作為應用分類的基礎；數據類型指標模塊提供一個指標類型庫，為前面采集到的數據處理提供依據，也是聯接數據采集模塊和分類模塊的重要部分，并且為每一個采集到的數據按照分類作用的程度提供權重值；基于SVM的分類模塊將處理后的終端數據利用向量機實現最終的分類；本發明為動態的應用分類機制，分類的種類在服務器端能動態的控制。

技術領域

本發明涉及一種基于SVM的移動終端應用分類系統和方法，屬于移動通訊技術領域。

背景技術

在全球智能終端發展迅猛潮流和移動應用傳播日益廣泛的今天，移動終端上的應用無論從數量水平還是功能水平上都有了很大的提高。但是隨著移動終端應用地增多，用戶對移動終端應用地管理就顯得不能得心應手。通常的移動終端都提供了應用程序分類的功能，對于移動終端出廠定制的應用程序已經被分類完成，而對于用戶在使用過程中獲取的其他應用程序，例如：用戶從互聯網上面下載的自己喜歡的應用程序，卻只能在安裝過程中由用戶進行人工指定分類，由于對應用程序本身應該所屬的分類的認識有誤，會造成軟件被安裝到了不恰當的分類中。所以對于移動終端應用分類前需要合理的分析和判斷，才能將應用做出準確的分類。當前，已存在一些很多移動終端應用分類技術，包括1.利用移動終端所附帶的Manifest文件，獲取Manifest文件包含的權限許可標識，進而對比許可標識分類表來獲取對應的分類。而這種分類方法操作簡單，分類結果存在很大的不可靠性。由于應用的分類完全由Manifest文件來控制，一旦Manifest文件是被更改過的，對應的應用分類也就隨之改變，很容易造成分類錯誤。2.一種基于功耗的應用分類方法，移動終端啟動飛行模式，保持屏幕常亮，獲取并記錄電池的初始電壓和初始時間，打開被測應用后每隔預設時間獲取一次電池電壓及時間，并判斷當前的時間是否為被測應用的功耗穩定時間點；若是，則記錄當前的電池電壓和時間；根據當前的電池電壓和時間，初始電壓和初始時間計算出被測應用的功耗值，根據該功耗值對被測應用進行功耗級別分類。但是由于是以功耗值的大小對應用進行分類，這種分類方法還是有一定的局限性，將應用的分類完全由功耗來決定，雖然易于操作，但分類效果不是非常好。3.移動終端連接應用商店服務器，獲取并存儲應用商店服務器提供的應用類別與應用特征數據庫。移動終端分析應用附帶的配置文件，獲取配置文件包含的特征信息。將獲取的特征信息和應用類別與應用特征數據庫中存儲的特征信息比對，根據比對結果將應用顯示到所屬應用類別文件夾中，實現應用的自動分類，但是這種分類方法也需要依據應用的配置文件包含的特征信息，并且這種分類方法影響了分類結果的準確性。而本發明能夠很好地解決上面的問題。

發明內容

本發明目的在于解決了針對當前移動終端應用種類繁多，對用戶的使用和應用的管理產生極大不便的問題，提出了一種基于SVM(即：支持向量機)的移動終端應用分類方法和系統。

本發明解決其技術問題所采取的技術方案是：本發明提供一種基于SVM(即：支持向量機)的移動終端應用分類方法和系統，該系統是由終端應用消耗數據采集模塊、數據類型指標模塊、基于SVM的分類模塊組成。終端應用消耗數據采集模塊是檢測應用在特定環境中消耗的各類資源數量，包括電量、流量、權限開放情況、測試時延、丟包率、延時抖動等作為應用分類的基礎。數據類型指標模塊是提供一個指標類型庫，為前面采集到的數據處理提供依據，也是聯接數據采集模塊和分類模塊的重要部分。并且為每一個采集到的數據按照分類作用的程度提供權重值。基于SVM的分類模塊將處理后的終端數據利用向量機進行最終的分類。