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[發明專利]基于網格變形的內容感知雙目圖像縮放方法有效

專利信息
申請號: 201410361183.X 申請日: 2014-07-25
公開(公告)號: CN104166992B 公開(公告)日: 2017-03-29
發明(設計)人: 龔永義;李可宏;羅笑南;關柏良;姜靈敏 申請(專利權)人: 廣東外語外貿大學;中山大學
主分類號: G06T7/33 分類號: G06T7/33;G06T3/40
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 510006 廣東省廣州市*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 網格 變形 內容 感知 雙目 圖像 縮放 方法
【權利要求書】:

1.一種基于網格變形的內容感知雙目圖像縮放方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:

A、輸入原始左目視圖和右目視圖,并設定目標圖像的分辨率,確定雙目圖像在水平方向和垂直方向的縮放比例;

B、對原始左目視圖和右目視圖分別構造覆蓋圖像的均勻四邊形網格;

C、對原始左目視圖和右目視圖分別計算左、右目視圖的網格級重要程度圖;

D、對原始左目視圖和右目視圖分別進行直線特征檢測操作,構造網格級直線特征集合;

E、根據步驟C得到的左、右目視圖的網格級重要程度圖,建立網格縮放能量函數;

F、根據步驟D得到的網格級直線特征集合建立直線特征約束,采用最小二乘法進行網格縮放能量函數最小化運算,并保持圖像的直線特征,得到縮放后的左、右目視圖目標網格;

G、根據步驟E得到的左、右目視圖目標網格,采用貼圖的方法將原始左、右目視圖分別映射到目標網格,輸出最終的左目視圖和右目視圖。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于:步驟C所述的左、右網格級重要程度圖,由融合對應的顯著圖和梯度輪廓圖的方法確定。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于:步驟D所述的直線特征檢測操作,是利用Hough變換分別從左、右目梯度輪廓圖識別直線特征,再將直線特征從像素級別映射到網格中,構造網格級直線特征集合。

4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于:步驟E所述的網格縮放能量函數包括:

網格扭曲能量函數,用于限制不同重要程度的網格發生扭曲的程度;

網格邊彎曲能量函數,用于限制網格邊盡可能不發生彎曲;

邊界失真能量函數,用于避免網格縮放過程中出現越界而丟失邊界信息;

垂直視差能量函數,用于減少縮放過程中左、右目視圖水平不對稱而產生的垂直視差;

視差一致失真能量函數,用于維持左、右目視圖重要區域的視差信息。

5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于:所述網格扭曲能量函數由網格頂點位置決定,并考慮左、右目視圖的網格級重要程度。

6.根據權利要求4所述的方法,其特征在于:所述垂直視差能量函數或視差一致失真能量函數,屬于雙目圖像立體約束能量函數,用于保持雙目圖像的立體信息,采用內容感知的隨機匹配點確定。

7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于:所述內容感知的隨機匹配點,采用均勻隨機數的方法從左目視圖中選擇樣本點,并通過半全局匹配算法(SGM,Semi?Global?Matching)計算左目視圖的樣本點在右目視圖的匹配點。

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