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[發(fā)明專利]金屬表面腐蝕速率檢測方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201410360911.5 申請日: 2014-07-28
公開(公告)號: CN104122194A 公開(公告)日: 2014-10-29
發(fā)明(設計)人: 林華業(yè) 申請(專利權(quán))人: 成都派萊克科技有限公司
主分類號: G01N17/00 分類號: G01N17/00
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 610000 四川省成都市成華區(qū)*** 國省代碼: 四川;51
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摘要:
搜索關鍵詞: 金屬表面 腐蝕 速率 檢測 方法
【說明書】:

技術領域

發(fā)明涉及一種測量金屬腐蝕速率的方法,具體涉及的是一種金屬表面腐蝕速率檢測方法。

背景技術

在金屬腐蝕與防護技術的研究領域,判定金屬腐蝕程度的方法主要有失重法和腐蝕面積法。當金屬樣品為長方體結(jié)構(gòu)時,由于長方體具有12條邊和8個角,在腐蝕過程中,邊角尤其是角部位置存在加工應力,位錯等缺陷較多,致使金屬在腐蝕過程中出現(xiàn)掉角缺邊,腐蝕失重嚴重失真的問題。當采用失重法測量金屬表面腐蝕速率時,會導致計算出的腐蝕速率誤差較大,因而,本發(fā)明采用腐蝕面積法對金屬表面的腐蝕速率進行檢測。

但采用腐蝕面積法檢測時,其腐蝕面積均是采用人工方法進行測量,檢測出的金屬腐蝕面積存在較大的誤差,進而影響金屬表面腐蝕速率的準確度。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于解決現(xiàn)有腐蝕面積法檢測金屬表面腐蝕速率時準確度較低的問題,提供一種有效提高金屬表面腐蝕速率準確度的金屬表面腐蝕速率檢測方法。

為解決上述缺點,本發(fā)明的技術方案如下:

金屬表面腐蝕速率檢測方法,主要由以下步驟組成:

(1)將金屬樣品固定到腐蝕介質(zhì)中進行腐蝕;

(2)當經(jīng)過一段腐蝕時間T后,取出金屬樣品;

(3)對金屬表面的銹蝕區(qū)進行著色;

(4)采用電子采集方法對金屬表面的著色面積S進行收集;

(5)通過著色面積S與腐蝕時間T即得金屬腐蝕速率;

所述步驟(4)中的電子采集方法包括:

(4.1)通過圖像采集設備采集金屬樣品的表面圖像;

(4.2)對表面圖像進行二值化處理;

(4.3)提取二值圖像中代表銹蝕區(qū)顏色的區(qū)域;

(4.4)通過相面積含量測定軟件的含量測定功能計算出代表銹蝕區(qū)顏色的區(qū)域面積之和,即金屬表面的著色面積S。

作為最優(yōu)的設置方式,上述步驟(3)中進行著色的方法為直接將金屬樣品放入有機染料中進行著色。

作為一種優(yōu)選,所述步驟(4.1)中圖像采集設備為高清照相機、掃描儀或攝像機。

進一步,所述步驟(1)中的腐蝕介質(zhì)為鹽霧。

????本發(fā)明與現(xiàn)有技術相比,具有以下優(yōu)點及有益效果:

1、本發(fā)明可實現(xiàn)精確地測定金屬樣品表面銹蝕速率,方法簡便快速,誤差小;

2、發(fā)明中由于采用對金屬表面的銹蝕區(qū)進行著色后再采用電子采集方法對金屬表面的著色面積S進行收集,可有效避免電子采集方法中二值化處理時存在的誤差,操作更加簡單、方便。

具體實施方式

下面結(jié)合實施例對本發(fā)明作進一步地詳細說明,但本發(fā)明的實施方式不限于此。

實施例

金屬表面腐蝕速率檢測方法,主要由以下步驟組成:

(1)將金屬樣品固定到腐蝕介質(zhì)中進行腐蝕;本步驟中該腐蝕介質(zhì)優(yōu)選為鹽霧。

本實施例中,待測金屬樣品選擇為不銹鋼,腐蝕介質(zhì)為6%的三氯化鐵溶液。

(2)當經(jīng)過一段腐蝕時間T后,取出金屬樣品;

即將不銹鋼放入鹽霧腐蝕試驗箱中,使鹽霧腐蝕試驗箱中的腐蝕介質(zhì)與不銹鋼接觸,當不銹鋼與三氯化鐵溶液接觸時間達到設定天數(shù)T天后,取出該銹蝕的不銹鋼。

(3)對金屬表面的銹蝕區(qū)進行著色;

即將銹蝕的不銹鋼直接將金屬樣品放入有機染料中進行著色。本實施例中,有機染料優(yōu)選為活性艷紅X?-3B。該有機染料根據(jù)著色的金屬樣品不同,可根據(jù)具體情況適當調(diào)整。

(4)采用電子采集方法對金屬表面的著色面積S進行采集;該電子采集方法的具體過程如下:

(4.1)通過圖像采集設備采集金屬樣品的表面圖像;所述圖像采集設備優(yōu)選為高清照相機、掃描儀或攝像機。本實施例中,該圖像采集設備選擇為高清照相機,其采集到的圖像達到300dpi以上。

(4.2)對表面圖像進行二值化處理;

圖像的二值化處理就是將圖像上的點的灰度置為0或255,也就是講整個圖像呈現(xiàn)出明顯的黑白效果。

(4.3)提取二值圖像中代表銹蝕區(qū)顏色的區(qū)域;

即,將256個亮度等級的灰度圖像通過適當?shù)拈y值選取而獲得仍然可以反映圖像整體和局部特征的二值化圖像。所有灰度大于或等于閥值的像素被判定為屬于特定物體,其灰度值為255表示,否則這些像素點被排除在物體區(qū)域以外,灰度值為0,表示背景或者例外的物體區(qū)域。

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